Cтраница 2
Принцип нахождения оптимального решения в симплексном методе состоит в следующем. Задачу линейного программирования записывают в канонической форме. Определяют допустимое базисное решение и проверяют его оптимальность. Если решение не оптимальное, то из базиса вычеркивают определенную переменную и вместо нее вводят другую. [16]
Методы нахождения оптимального решения для моделей, у которых целевая функция и ограничения являются линейными, т.е. все функции представляют собой суммы произведений переменных решения ( в первой степени) на постоянные коэффициенты. [17]
Дает ли нахождение оптимального решения для рассматриваемой модели ответ и на второй вопрос. Как мы уже убедились, в случае оптимального решения по крайней мере одно из условий ( 4) может быть удовлетворено даже при замене знака неравенства на знак равенства. Снова допустим, что имеется единственное ограничение, которое удовлетворяется даже в том случае, когда в нем знак неравенства заменен на знак равенства. [18]
Используйте для нахождения оптимального решения условия оптимальности, приведенные в разд. [19]
Технико-экономическая задача нахождения оптимального решения системы пожарной защиты является сложной и многогранной. Как показывает опыт проектирования, сложно построить такую функцию, которая с достаточной полнотой могла бы связать затраты со всеми параметрами определяющих ее факторов и с помощью которой можно было бы отыскать ее минимум, отвечающей экономически наиболее выгодному решению. Задача осложняется еще и тем, что в настоящее время нет достаточно обоснованных данных, характеризующих капитальные затраты и эксплуатационные расходы систем пожарной защиты. Недостаточно полной является также информация, об ущербах на пожарах в отдельных отраслях народного хозяйства. Возникают трудности методического характера при учете человеческих жертв. При решении технико-экономических задач не учитывают социальные и социально-экономические результаты, получаемые при использовании систем пожарной защиты. [20]
Технико-экономическая задача нахождения оптимального решения системы противопожарной защиты является сложной и многогранной. Как показывает опыт проектирования, трудно построить такую функцию, которая с достаточной полнотой может связать затраты со всеми параметрами определяющих ее факторов и с помощью которой можно отыскать ее минимум, отвечающий экономически наиболее выгодному решению. Задача осложняется еще и тем, что в настоящее время нет достаточно обоснованных данных, характеризующих капитальные затраты и расходы на эксплуатацию систем противопожарной защиты. Недостаточно полной является также информация об ущербах от пожаров в отдельных отраслях народного хозяйства. Возникают трудности методического характера при учете человеческих жертв. При решении технико-экономических задач не учитывают социальные и социально-экономические результаты, получаемые при использовании систем пожарной защиты. [21]
Условие: для нахождения оптимального решения должно быть выполнено не более трех итераций. [22]
Недостаток времени для нахождения оптимального решения при концептировании или эскизном проектировании отомстит за себя лишь значительно позднее, но зато основательно. При изготовлении и испытании образца возникнут трудности, требующие много времени для их устранения; этого можно было бы избежать с самого начала при больших затратах времени на проработку основ проекта. [23]
Графический подход обеспечивает наглядное и простое нахождение оптимального решения. Однако его использование в решении проблемы линейного программирования ограничено двумя продуктами в целевой функции ( так как решение может быть представлено на двухмерном графике) и небольшим количеством ограничений. [24]
Наиболее сложные методы нахождения оптимальных решений в управлении качеством проиллюстрированы подробным анализом ситуаций и расчетами. Расчеты в одних случаях базируются на условных данных, а там, где это диктуется дидактическими соображениями - на фактических. [25]
Исключительная сложность задачи нахождения оптимальных решений при проектировании систем промывки трехшарошечных долот, многообразие отдельных факторов и обстоятельств, влияющих на эффективность очистки призабойной зоны, определяют специфические особенности подхода к решению этих задач и методов их практического решения. [26]
Далее поступаем аналогично до нахождения оптимального решения. [27]
В настоящее время для нахождения оптимальных решений ряда экономических задач, в том числе и в области ремонта и модернизации оборудования, широко используется математическое моделирование и программирование. [28]
Целью технико-экономических расчетов является нахождение экономически оптимального решения энергетической задачи при сопоставлении ряда возможных вариантов путем разработки этих вариантов, приведения их к сопоставимому виду и определения экономических показателей сопоставленных вариантов. [29]
Таким образом, задача нахождения оптимального решения в простейшем, детерминированном случае есть чисто математическая задача, принадлежащая к классу вариационных ( при отсутствии пли наличии ограничений), которая может представить вычислительные, но не принципиальные трудности. Не так обстоит дело в случае, когда задача содержит элемент неопределенности. [30]