Cтраница 1
Нахождение условного экстремума намного усложняется, если он находится на нелинейной границе. Так как в реальной ситуации необходимо организовать поиск как внутри допустимой области, так и на границе, общий алгоритм поиска целесообразно представлять как совокупность соответствующих двух правил. [1]
Нахождение условного экстремума намного усложняется, если он находится на нелинейной границе. [2]
Прямой метод нахождения условного экстремума редко бывает эффективным ввиду трудности разрешения уравнений связей относительно какой-либо группы переменных. [3]
Решение задачи связано с нахождением условного экстремума. Для нахождения безусловного экстремума задачу необходимо преобразовать так, чтобы она стала задачей на безусловный минимум. Одним из способов преобразования задачи является метод неопределенных множителей Лагранжа. [4]
Решение задачи связано с нахождением условного экстремума. Для нахождения безусловного экстремума задачу необходимо преобразовать так, чтобы она стала задачей на безусловный минимум. Это преобразование может осуществляться различными способами, выбор которых зависит от сложности и трудоемкости вычислений. Одним из эффективных способов является метод неопределенных множителей Лагранжа. [5]
В первом случае задача сводится к нахождению условного экстремума функционала с неголономными связями и дальнейшей конструкцией поля экстремалей. [6]
Задачи дискретного программирования, заключающиеся в нахождении условных экстремумов на конечных множествах ( или на целочисленных решетках), являются источником интересных теоретических исследований. [7]
Применим к этой системе уравнений метод Лагранжа для нахождения условного экстремума функции нескольких переменных, связанных между собой дополнительными условиями. С этой целью умножим одно из уравнений ( например, второе) на произвольную постоянную К и после вычитания его из оставшегося, первого уравнения приравняем к нулю коэффициенты при 8г и б / i в полученной разности. [8]
Большое число задач из самых различных областей знания сводится к нахождению условного экстремума. [9]
Задача нахождения собственных значений будет в этом параграфе сведена к задаче нахождения условного экстремума ( минимума) некоторого функционала. [10]
Линейное программирование является составной частью раздела математики, который изучает методы нахождения условного экстремума функций многих переменных и называется математическим программированием. В классическом математическом анализе рассматривается задача отыскания условного экстремума функции. Тем не менее, время показало, что для многих задач, возникающих под влиянием запросов практики, классические методы недостаточны. [11]
Линейное программирование традиционно считается одним из разделов исследования операций, который изучает методы нахождения условного экстремума функций многих переменных. [12]
Таким образом, метод, основанный на решении системы уравнений (43.3), позволяет свести вопрос о нахождении условного экстремума к уже изученному вопросу об обычном экстремуме. Именно таким образом мы и поступали в рассмотренных выше примерах. Такой способ изложен ниже. [13]
Если удается из уравнений связи ( 3) часть переменных выразить через независимые переменные, то задача нахождения условного экстремума функционала сводится к задаче на безусловный экстремум. [14]
SQ) и Л A ( t) - дополнительная переменная, представляющая собой лагранжев множитель, появляющийся при нахождении условного экстремума. [15]