Cтраница 3
Стационарная случайная функция времени - это функция, которая может быть описана постоянными функциями распределения вероятностей, независимыми от начала отсчета времени. [31]
Оставшиеся 2 м3 сырья во вторую половину минуты вытесняет первую поданную порцию сырья, которая по истечении одной минуты от начала отсчета времени успела в течение 0 5 мин. [32]
Свойством стационарности обладают потоки, для которых вероятность поступления определенного числа требований в течение некоторого интервала времени не зависит от начала отсчета времени, а только от величины промежутка времени. [33]
Стационарность ( в широком смысле) означает, что одномерная плотность распределения ЭПР и ее два первых момента не зависят от начала отсчета времени. [34]
В первом случае под t понимается число секунд, отделяющих данный момент ( данное мгновение) от некоторого начального момента ( начала отсчета времени), например, от момента начала движения тела или от того момента, с которого начал и наблюдать это движение. Для начального момента значение переменного t равно, следовательно, нулю. Переменное t может принимать и отрицательные значения, которые определяют моменты, предшествующие начальному моменту. Промежуток времени представляет собой число t секунд, отделяющих два каких-нибудь последовательных момента времени. [35]
В первом случае под t понимается число секунд, отделяющих данный момент ( данное мгновение) от некоторого начального момента ( начала отсчета времени), например, от момента начала движения тела или от того момента, с которого начали наблюдать это движение. Для начального момента значение переменного i равно, следовательно, нулю. Переменное t может принимать и отрицательные значения, которые определяют моменты, предшествующие начальному моменту. Промежуток времени представляет собой число t секунд, отделяющих два каких-нибудь последовательных момента времени. [36]
В первом случае под t понимается число секунд, отделяющих данный момент ( данное мгновение) от некоторого начального момента ( начала отсчета времени), например, от момента начала движения тела или от того момента, с которого начали наблюдать это движение. Для начального момента значение неременного t равно, следовательно, нулю. Переменное t может принимать и отрицательные значения, которые определяют моменты, предшествующие начальному моменту. Промежуток времени представляет собой число t секунд, отделяющих два каких-нибудь последовательных момента времени. [37]
![]() |
Пример временного ряда ( изменение размеров деталей, обработанных на автомате.| Реализации случайных функций. а - стационарной. б, в, г - нестационарных. [38] |
Наиболее важным свойством случайной функции, определяющим возможность применения тех или иных методов исследования, является зависимость или независимость ее свойств от начала отсчета времени. В соответствии с этим различают стационарные и нестационарные случайные функции. [39]
![]() |
Соотношения, определяемые интегралом Фурье.| Сложение спектров. [40] |
Однако при применении этого правила следует соблюдать осторожность, так как двусторонние преобразования, приведенные на рис. 22 - 7, имеют определенные начала отсчета времени. [41]
Если ДТ0, то это означает, что начало основной гармоники расположено правее начала отсчета времени, а если ДГ0, то влево от начала отсчета времени. [42]
![]() |
Способ получения составного сигнала r i ( t. [43] |
В сигнале ( 8.68 в) Я ( / - А) - периодическая ( несинхронная) последовательность тех же прямоугольных импульсов со случайным Смещением А относительно начала отсчета времени. [44]
Стационарным является поток отказов, при котором вероятность возникновения отказов в течение определенного промежутка времени ( или пробега) зависит только от длины этого промежутка и не зависит от начала отсчета времени. [45]