Cтраница 2
Первое неравенство говорит, что, как правило, можно рассчитывать на то, что относительная невязка будет иметь величину, сравнимую с ошибкой округления, независимо от того, насколько плохо обусловлена матрица. Это обстоятельство было проиллюстрировано примером в предыдущем параграфе. Это неравенство вытекает непосредственно из первого и определения cond ( / 4); его смысл - относительная ошибка будет мала, если мало число cond ( A), но она может быть очень велика, если матрица почти вырождена. В предельном случае, когда А вырождена, но это не было обнаружено в процессе вычислений, первое неравенство все же сохраняет силу, в то время как второе не имеет смысла. [16]
Выявлено, что при определении коэффициентов парного взаимодействия между компонентами системы газ-вода наилучшее соответствие расчетных и экспериментальных данных дает критерий минимума относительной невязки концентраций компонентов в паровой и жидкой фазах. [17]
Практические исследования показали, что качественное улучшение описания отображения (11.14) достигается преимущественно при введении в ( 11 17) новых членов на каждом шаге итерации, что свидетельствует о предпочтительности ИСПОЛЬЕО-вания для расширения базиса первой стратегии. Предлагаемый алгоритм выбора вводимых в (11.17) новых членов позволяет минимизировать максимальные относительные невязки уравнений на каждом шаге итерации, что непосредственно влияет на скорость сходимости метода. [18]
В табл. 2 приведены значения расчетов глобальных минимумов критериев ( 3) - ( 5) для этана, где обозначено: Cv - КПВ в газовой фазе; CL - КПВ в жидкой фазе. Как видно из табл. 2, минимумы функционалов ( 3) - ( 5) достигаются при различных значениях Cv и CL. Оценка точности использования КПВ, определенных по ( 3) - ( 5), показала, что наилучшее соответствие расчетных и экспериментальных данных выполняется при использовании критерия минимума относительных невязок. На рис. 3 - 9 приведены зависимости коэффициентов парного взаимодействия от температуры, определенные для исследуемых бинарных систем, и уравнения регрессии, описывающие эти зависимости. [19]