Недостаток - исходные данные
Cтраница 1
Недостаток исходных данных для проектирования, несовершенство технологических схем и оборудования приводят, как правило, к чрезмерному завышению объемов капиталовложений на автоматизацию. [1]
Последнее, кроме классических проблем математического моделирования разрушений объектов НПП и НХП [8], часто представляет значительные трудности вследствие острого недостатка исходных данных. Действительно, разрушение зданий и сооружений, промышленных объектов и установок в силу некоторого внешнего возмущения или их совокупности может быть математически описано и, как следствие, моделируемо с достаточной степенью точности в случае, когда [4]: существует достаточно полная информация о конструктивных решениях и особенностях самого объекта, на который оказывается возмущение. Очевидно, что полнота информации в обоих случаях определяет адекватность моделирования. Кроме того, условия чрезвычайной ситуации накладывают на процесс целый ряд ограничений, самые значительные из которых - это острый дефицит времени и полное отсутствие или недостаток адаптированных вычислительных ресурсов. [2]
В табл. 95 приведены вычисленные значения Т, х ( Ртр. Для других веществ подобное сравнение вследствие недостатка исходных данных осуществить пока затруднительно. [3]
Поэтому проектировщики, как правило, испытывают недостаток исходных данных, и вопрос о схематизации газоконденсатной залежи всегда актуален. На современном этапе развития наших знаний наиболее целесообразными представляются следующие: модель продуктивного пласта и алгоритм прогнозных расчетов. [4]
На ранних этапах изучения залежей эта задача из-за недостатка исходных данных решается приближенно. Если нет существенных доказательств наклона ВНК, то эта поверхность принимается горизонтальной, а положение контуров на структурных картах в случае необходимости корректируется с учетом результатов опробования скважин. С увеличением объема информации появляется возможность и необходимость более достоверной оценки положения поверхности ВНК в пространстве. В случае достаточно выраженной закономерности в изменении отметок контакта строят карты ВНК, используя обычные методы интерпретации полученных отметок. [5]
Что касается первого момента, следует иметь в виду, что обеднение доступной информации в целях упрощения собственной задачи, стоящей перед исследователем-нефтяником, ведет, в лучшем случае, к уменьшению того выигрыша, на которой он мог бы рассчитывать, квалифицированно используя эту информацию, а в худшем - - просто к несостоятельным решениям. В то же время, широко распространенная тенденция восполнять недостаток исходных данных само собой разумеющимися гипотезами об объекте и его свойствах ( например, интерполяция данных о гид-ропроводности в скважинах на весь пласт), хотя и переводит первоначальную задачу на более низкую информационную ступень ( тем самым упрощая ее) - стохастическую или даже детерминированную, влечет за собой совершенно неверные решения. [6]
Поскольку давление начала конденсации - один из основных параметров фазового состояния, для построения адекватной математической модели изменения фазового состояния многокомпонентных систем необходимо разбивать группу С5 на фракции таким образом, чтобы расхождение между экспериментальным и рассчитанным по уравнению состояния давлениями начала конденсации было минимальным. Учет экспериментальных данных на установке PVT по фазовому равновесию пластовой смеси конкретного месторождения позволяет компенсировать недостаток исходных данных, характеризующих высококипящие углеводороды, и использование в уравнении состояния недостаточно обоснованных коэффициентов взаимодействия компонентов смеси. [7]
В табл. 95 приведены вычисленные значения Гтр. Для других веществ подобное сравнение вследствие недостатка исходных данных осуществить пока затруднительно. [8]
К сожалению, это требует больших затрат средств. Поэтому проектировщики, как правило, испытывают недостаток исходных данных, и вопрос о схематизации газоконден-сатной залежи всегда актуален. На современном этапе развития наших знаний наиболее целесообразными представляются следующие модель продуктивного пласта и алгоритм прогнозных расчетов. [9]
К сожалению, это требует больших затрат средств. Поэтому проектировщики, как правило, испытывают недостаток исходных данных, и вопрос о схематизации газоконденсатной залежи всегда актуален. На современном этапе развития наших знаний целесообразными представляются следующие модель продуктивного пласта и алгоритм прогнозных расчетов. [10]
Умножение правил учета улучшило возможности сравнивать компании, занятые сходными видами бизнеса, но сами изменения правил бухгалтерского учета затрудняют сопоставление данных за разные периоды. Большинство вводимых заново правил учета не имеют обратного действия, иными словами, прошлые операции не нужно пересчитывать с учетом новых правил. Для этого есть следующие причины: дороговизна такого пересчета, недостаток нужных исходных данных; компания могла бы отказаться от некоторых операций, если бы в то время действовали новые правила учета; доверие к учету может пошатнуться, если приступить к пересмотру прежних отчетов. С точки зрения аналитика, частые изменения правил учета ведут к тому, что при расчете трендовых закономерностей и средних показателей приходится использовать и старые и новые правила учета некоторых операций. [11]
 |
Диспетчерские данные за год. сплошная линия - 0. пунктирная - GCM. штрих-пунктирная - С. [12] |
В настоящем параграфе рассмотрено влияние содержания иефти в смеси а падение производительности перекачки методом статистического анализа, В качестве исходного фактического материала использованы концентрнция нефти в смеси и снижение объемов перекачки ефтегазоконденсатной смеси. Конкретные физические процессы, вызвавшие это снижение, не анализировались. Провести статистическую обработку с целью определения наибольшего влияния того или иного физического фактора на падение производительности не представляется возможным из-за недостатка исходных данных. [13]
Итак, элементы эвристики при проектировании технических систем в общем случае неизбежны. О важности человеческой интуиции в творческом процессе свидетельствует хотя бы тот факт, что в последнее время находит признание идея эвристического программирования для ЭВМ, являющаяся, по существу, попыткой придать машине некоторые черты человеческого интеллекта. Очень важно, чтобы разработчик системы умел диалектически совмещать в своем сознании случайные и детерминированные связи, когда накопленный опыт подсказывает примерное направление поиска, а недостаток исходных данных восполняется решениями, принимаемыми интуитивно. Существуют определенные приемы преодоления психологических трудностей принятия решений в условиях неопределенности и развития способности к интуитивному восприятию мира. [14]
Страницы: 1