Cтраница 1
Независимость факторов предполагает, что ни один из них не может быть представлен комбинацией других ( например, крутящий момент можно определить, зная нагрузку и частоту вращения), поэтому каждый фактор можно устанавливать на любом уровне вне зависимости от уровней других факторов. Выполнение данного требования в бурении не всегда возможно. Так, одно и то же увеличение нагрузки на алмазную коронку при малых и больших частотах вращения приводит к различным эффектам разрушения породы. Для устранения зависимости факторов следует выбирать соответствующим образом уровни их изменения. [1]
Нарушение предпосылки независимости факторов друг от друга при использовании традиционного МНК в системе одновременных уравнений приводит к несостоятельности оценок структурных коэффициентов; в ряде случаев они оказываются экономически бессмысленными. Опасность таких результатов возрастает при увеличении числа эндогенных переменных в правой части системы, ибо становится невозможным расщепить совместное влияние эндогенных переменных и видеть изолированные меры их воздействия в соответствии с предпосылками традиционного МНК. [2]
В этом проявляется закон независимости факторов роста растений. [3]
В практике исследований невозможно обеспечить независимость факторов ( лишь в случае независимости факторов возможно изменение одного фактора при фиксированном уровне других), и, следовательно, интерпретация не соответствует реальным условиям применения модели. [4]
Fi a, то гипотеза о независимости факторов А и Б отвергается и дальше нельзя использовать обычные методы дисперсионного анализа. Если же F; F-i - a, то гипотеза об отсутствии взаимодействия подтверждается. [5]
Кроме того, при интерпретации коэффициентов множественной рефессии предполагается независимость факторов друг от друга, что становится невозможным при рассмотрении системы совместных уравнений. Так, в нашем примере уравнение регрессии у - 1 09 0 364у2 1 192л:, показывает, что с ростом х на единицу у возрастает в среднем на 1 192 ед. [6]
Кроме того, при интерпретации коэффициентов множественной регрессии предполагается независимость факторов друг от друга, что становится невозможным при рассмотрении системы совместных уравнений. Так, в нашем примере уравнение регрессии у - 1 09 0 364у2 1 1 92х, показывает, что с ростом х на единицу У [ возрастает в среднем на 1 192 ед. [7]
В практике исследований невозможно обеспечить независимость факторов ( лишь в случае независимости факторов возможно изменение одного фактора при фиксированном уровне других), и, следовательно, интерпретация не соответствует реальным условиям применения модели. [8]
Методы корреляционного многофакторного анализа в данном случае невозможно использовать из-за того, что отсутствует независимость факторов и большая их часть не имеет показателей количественной оценки. Поэтому для решения поставленной задачи был выбран матричный метод исследования на основе метода приоритетных коэффициентов. [9]
Необходимо отметить, что допущение Уилка ( основанное на уравнении Эйнштейна - Стокса) о независимости фактора диффузии от температуры не точно. [10]
Так как при планировании эксперимента обычно одновременно изменяются несколько факторов, то необходимо сформулировать и требования, предъявляемые к совокупности факторов. Среди этих требований особо следует отметить совместимость и независимость факторов. Под совместимостью факторов подразумевается осуществимость и безопасность всех запланированных комбинаций факторов, а под независимостью факторов - возможность установления факторов на любом уровне вне зависимости от уровней других факторов. Реакция ( отклик) системы на воздействия факторов может быть весьма многогранна. Среди множества выходных параметров исследователь должен уметь выделить параметр, который нужно оптимизировать. Цель исследования должна быть сформулирована очень четко и допускать количественную оценку. [11]
Для этого скважину испытывают при установившемся режиме. Скважина должна испытываться на нескольких режимах, при каждом режиме замеряется газо-водяной фактор, проверяется независимость газо-водяного фактора от расхода жидкости и газа. [12]
В отличие от цепного метода в интегральном методе действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок, что свидетельствует о его больших достоинствах. Этот метод объективен, поскольку исключает какие-либо предложения о роли факторов до проведения анализа. В отличие от других методов факторного анализа при интегральном методе соблюдается положение о независимости факторов. [13]
Так как при планировании эксперимента обычно одновременно изменяются несколько факторов, то необходимо сформулировать и требования, предъявляемые к совокупности факторов. Среди этих требований особо следует отметить совместимость и независимость факторов. Под совместимостью факторов подразумевается осуществимость и безопасность всех запланированных комбинаций факторов, а под независимостью факторов - возможность установления факторов на любом уровне вне зависимости от уровней других факторов. Реакция ( отклик) системы на воздействия факторов может быть весьма многогранна. Среди множества выходных параметров исследователь должен уметь выделить параметр, который нужно оптимизировать. Цель исследования должна быть сформулирована очень четко и допускать количественную оценку. [14]
При использовании рационального планирования экспериментов воздействие каждого фактора на результат выявляется в опытах при одновременном изменении всех факторов. Выделенные определяющие факторы должны быть управляемыми, однозначными и измеряемыми с определенной точностью. Поскольку при планировании эксперимента обычно одновременно изменяется несколько факторов, необходимым является требование совместимости и независимости факторов. Это означает, что все комбинации факторов должны быть осуществимы. Независимость трактуется как возможность установления фактора на любом уровне независимо от уровней других факторов. [15]