Нейрон - головной мозг
Cтраница 1
Нейрон головного мозга получает входные сигналы от множества других нейронов, причем сигналы имеют вид электрических импульсов. Входы нейрона делятся на две категории - возбуждающие и тормозящие. Сигнал, поступивший на возбуждающий вход, повышает возбудимость нейрона, которая при достижении определенного порога приводит к формированию импульса на выходе. Сигнал, поступающий на тормозящий вход, наоборот, снижает возбудимость нейрона. Каждый нейрон характеризуется внутренним состоянием и порогом возбудимости. Если сумма сигналов на возбуждающих и тормозящих входах нейрона превышает этот порог, нейрон формирует выходной сигнал, который поступает на входы связанных с ним других нейронов, т.е. происходит распространение возбуждения по нейронной сети. Типичный нейрон может иметь до 103 связей с другими нейронами. [1]
Огромное множество нейронов головного мозга можно грубо подразделить на сравнительно небольшое число функциональных типов, различающихся формой клетки, характером ее связей и выделяемыми нейромедиаторами. [2]
ГАМК содержится в нейронах спинного и головного мозга. При ее аппликации к различным нейронам ЦНС почти всегда возникает тормозной эффект, вследствие чего ГАМК рассматривают как наиболее распространенный медиатор синаптического торможения. Так, тормозное действие ГАМК было продемонстрировано на клетках коры больших полушарий, нейронах ствола мозга, двигательных нейронах спинного мозга. [3]
Фрагментация ДНК обнаружена также в нейронах головного мозга собак после облучения животных или изолированных клеток в дозе 47 Гр. Аналогичная картина получена в опытах на клетках роговицы, облученных в близкой по величине дозе. [4]
Процесс принятия решения связан прежде всего с необходимостью освобождения нейронов головного мозга от избыточных степеней свободы, обусловливающих их пластическое участие в стадии афферентного синтеза. В связи с этим основная задача изучения механизма принятия решения состоит в том, чтобы выяснить, какие механизмы производят в каждый данный момент времени императивный отбор нужных степеней свободы нейрона для принятия соответствующего решения к действию и достижению необходимого организму результата и в то же время затормаживают все те степени его свободы, которые не ведут или даже препятствуют получению данного результата. [5]
С помощью микроэлектродной техники было показано, что импульсная активность у большинства нейронов головного мозга уменьшалась, хотя встречались отдельные нервные клетки, которые учащали частоту разрядов при воздействии ЭМП. [6]
 |
Нелинейный преобразователь. [7] |
В современных работах по этой теме, особенно написанных не инженерами, часто встречаются аналогии искусственный нейрон - нейрон головного мозга. Ряд авторов вообще прямо указывают, что единственное отличие нейросети от мозга человека - в количестве нейронов. [8]
 |
Изменения физиологических показателей человека в процессе старения. ( Из R. Passmore, J. S. Rob-son, A Companion to Medical Studies, vol2, Blackwell Sci, 2nded., 1980. [9] |
В отличие от большинства клеток нашего тела нейроны не способны делиться. В результате число нейронов головного мозга постоянно снижается с возрастом. [10]
Согласно теории функциональной системы процесс принятия решения живыми существами тесно связан с начальной стадией любого поведенческого акта - стадией афферентного синтеза. На этой стадии происходит одновременная встреча и обработка на одних и тех же нейронах головного мозга четырех различного качества возбуждений, вызванных: а) доминирующей биологической потребностью ( доминирующая мотивация); б) действием обстановочных раздражителей ( обстановочная афферентация); в) действием специальных пусковых условных раздражителей ( пусковая афферентация); г) непрерывным процессом извлечения опыта из памяти. [11]
 |
Схема постановки эксперимента при изучении синапти-ческой передачи в нервио-мыпвч-ном соединении. [12] |
Скелетные мышечные волокна позвоночных, подобно нервным клеткам, способны возбуждаться под действием электрического тока, и нервно-мышечное соединение ( рис. 18 - 24) может служить хорошей моделью химического синапса вообще. На рис. 18 - 25 сравнивается тонкая структура этого синапса с типичным синапсом между двумя нейронами головного мозга. [13]
Нейронно-сетевой подход реализуется с помощью нейронных сетей, являющихся мощнейшим инструментом поиска закономерностей, прогнозирования, качественного анализа. Нейронные сети представляют собой самообучающиеся системы, имитирующие деятельность человеческого мозга. Они так же, как и мозг человека, состоят из большого числа связанных между собой однотипных элементов-нейронов, которые имитируют нейроны головного мозга. Искусственный нейрон состоит из синапсов, связывающих входы нейрона с ядром, ядро нейрона, которое осуществляет обработку входных сигналов, и аксона, который связывает нейрон с нейронами следующего слоя. Каждый синапс имеет вес, который определяет, насколько соответствующий вход нейрона влияет на его состояние. Многослойная нейронная сеть характеризуется топологией, свойствами узлов ( единичных нейронов), а также правилами обучения или тренировки для получения желаемого выходного сигнала. Каждый нейрон произвольного слоя связан со всеми аксонами нейронов предыдущего слоя или, в случае первого слоя - со всеми входами нейронной сети. [14]
К ним относятся паразиты человека и домашних животных, а также животные, поедающие продукты питания и отходы х-ва. Растения, обитающие вблизи жилья человека, принято называть рудеральными. Крупные нейроны головного мозга имеют по 4 - 20 тыс. С. [15]
Страницы: 1 2