Различный нейрон

Cтраница 1

Различные нейроны - в зависимости от их расположения, физико-химических свойств, обмена веществ, физиологических функций - возбуждаются или, наоборот, прекращают свою деятельность ( затормаживаются) под влиянием тех или других медиаторов. [1]

Оказалось, что динамика импульсной активности различных нейронов зрительной и сенсомоторных областей коры большого мозга на разных стадиях инструментального поведенческого акта имеет индивидуальный характер и не является стабильной при многократном осуществлении однотипной условной инструментальной пищедобывательной деятельности. [2]

Каждая клетка ЦНС имеет множество синаптических контактов с различными нейронами. [3]

Схема двухнейронной ( а и трехнейронной ( б дуг спинномозгового рефлекса. Р - рецепторный нейрон спинального ганглия. М - мотонейрон. [4]

Поступающие по афферентным путям нервные импульсы с помощью синаптических переключений активируют различные нейроны ЦНС. Часть афферентных импульсов, необходимых для возникновения рефлекторного ответа, переключается также на нейроны восходящих трактов и отражается в сознании. Однако многие рефлексы возникают и без участия сферы сознания, так как для их осуществления достаточно участие подкорковых зон ЦНС. Именно поэтому многие рефлекторные акты могут сохраняться даже после разрушения большей части ЦНС. Рефлекторная деятельность может осуществляться и одним изолированным сегментом спинного мозга, выделенным из организма и перфу-зируемым искусственным путем. [5]

Часто повторяющиеся действия, особенно если порядок их совершения остается надолго неизменным, вырабатывают более или менее постоянные связи между различными нейронами, что позволяет выполнять эти действия в последующем в автоматическом режиме после того, как совершилось действие, лежащее в начале цепочки. Это напоминает новый телефонный аппарат Электроника, который запоминает несколько десятков номеров, а набор осуществляет нажатием только одной кнопки. [6]

Синтез раздражений проявляется в связывании, обобщении, объединении возбуждений, возникающих в различных участках коры большого мозга, благодаря взаимодействию, устанавливающемуся между различными нейронами и их группами. Проявлением синтетической деятельности коры полушарий большого мозга является образование временной связи, составляющей основу выработки всякого условного рефлекса. [7]

Изучение закономерностей формирования функциональной системы [1, 2, 3] еще раз подчеркнуло важность проблемы нейро-динамики на клеточном уровне, ибо очевидно, что прогресс в расшифровке структурных центральных аппаратов функциональной системы, какими являются афферентный синтез, принятие решения, акцептор результатов действия, основан на знании частных механизмов того, как взаимодействуют между собой различные нейроны мозга. [8]

ГАМК содержится в нейронах спинного и головного мозга. При ее аппликации к различным нейронам ЦНС почти всегда возникает тормозной эффект, вследствие чего ГАМК рассматривают как наиболее распространенный медиатор синаптического торможения. Так, тормозное действие ГАМК было продемонстрировано на клетках коры больших полушарий, нейронах ствола мозга, двигательных нейронах спинного мозга. [9]

По данным современной физиологии высшей нервной деятельности, головной мозг представляет собой сложнейшую систему взаимосвязных и взаимозависимых нервных элементов, получивших наименование нейронов. В модельном представлении нейроны в этой системе характеризуются высокой степенью возбудимости и проводимости, быстротой реагирования на изменения во внешней и внутренней среде. Считается, что в системе высшей нервной деятельности функционируют различные нейроны по величине и чувствительности. Современная физиология полагает, что в состав системы высшей нервной деятельности человека входит более 10 млрд. нейронов. Эта система обеспечивает хранение, переработку, прием, выдачу информации об окружающей среде и ряд функций по саморегуляции и самоорганизации. [10]

Понятие анализатора, введенное И. П. Павловым [16], в процессе изучения нейронных механизмов сенсорных систем пополнилось новым содержанием. Оказалось, что сигналы, выделенные рецепторами, подвергаются анализу в нейронных сетях так, что отдельные нейроны выделяют дробные признаки. Тот факт, что разные параметры сигнала представлены возбуждением различных нейронов, означает, что анализ осуществляется посредством кодирования сигнала номером канала. Кодирование сигнала рисунком разряда одного нейрона и кодирование ансамблем нейронов не имеют надежных экспериментальных подтверждений. [11]

По данным современной физиологии высшей нервной деятельности головной мозг представляет собой сложнейшую систему взаимосвязных и взаимозависимых нервных элементов, получивших наименование нейронов. В модельном представлении нейроны в этой системе характеризуются высокой степенью возбудимости и проводимости, быстротой реагирования на изменения во внешней и внутренней среде. Считается, что в системе высшей нервной деятельности человека функционируют различные нейроны по величине и чувствительности. Нейроны связаны между собою особыми соединениями - синапсами. Современная физиология полагает, что количество нейронов составляет более 10 млрд. Эта система включает в себя хранение, переработку, прием, выдачу информации об окружающей среде и ряд функций по саморегуляции и самоорганизации. [12]

Наоборот, если несколько входных векторов получены незначительными изменениями из одного и того же образца и должны быть объединены в один класс, то они должны включать один и тот же нейрон Кохонена. Если же плотность весовых векторов очень высока вблизи группы слегка различных входных векторов, то каждый входной вектор может активировать отдельный нейрон Кохонена. Это не является катастрофой, так как слой Гроссберга может отобразить различные нейроны Кохонена в один и тот же выход, но это расточительная трата нейронов Кохонена. [13]

Большое количество шипиков встречается на верхушечных дендритах двигательных нервных клеток. В каком бы слое коры ни лежал двигательный нейрон, он посылает свой верхушечный дендрит в верхний филогенетически молодой слой коры для ассоциаций. Приходящие с периферии тела или из нижележащих отделов мозга аксоны обильно разветвляются в верхних ассоциативных слоях коры и приходят в соприкосновение с разветвлениями верхушечных дендритов различных нейронов. [14]

Поначалу персептрон и вправду не годен. Его предстоит обучить - настроить на распознаваемые образы. И именно случайный характер связей в персептроне делает возможным такое обучение. Не вникая в процедуру обучения, отметим лишь, что оно происходит в процессе подбора величины усиления для различных нейронов при многократных предъявлениях персептрону распознаваемых образов. [15]

Страницы: 1 2