Нейропакет
Cтраница 2
Запустим, далее, нейропакет и откроем ( как описано выше) сохраненный нейропроект. [16]
Встроенный макроязык облегчает настройку нейропакета. [17]
Однако он может считаться универсальным нейропакетом. В нем реализована только многослойная нейронная сеть прямого распространения, обучаемая с помощью модифицированного алгоритма обратного распространения ошибки. В пакет введена возможность работы с входными сигналами как с функциями времени, а не дискретным набором точек. Такой возможностью помимо Process Advisor обладает только NeuroSolutions. Кроме того, нейропакет Process Advisor позволяет осуществлять управление внешними аппаратными контроллерами, подключаемыми к компьютеру. Именно эти две особенности делают нейропакет Process Advisor примечательным. [18]
 |
Диалоговое окно задания вида отображения информации. [19] |
На самом деле команд меню нейропакета достаточно много, что создает достаточно комфортную среду для пользователя, но для понимания работы, как представляется, приведенной информации вполне достаточно. [20]
Рассмотрим теперь правила работы с нейропакетом на примере задачи Исключающее ИЛИ. [21]
Несмотря на сложность заложенных в нейропакетах методов, использовать их довольно просто. Они позволяют сконструировать, обучить, протестировать и использовать в работе нейронную сеть на основе понимания нескольких базисных теоретических положений. [22]
В настоящее время известно большое количество нейропакетов, выпускаемых рядом фирм и отдельными исследователями и позволяющих конструировать, обучать и использовать нейронные сети для решения практических задач. [23]
 |
Диалоговое окно Interrogating. [24] |
В общем, можно полагать, что данный нейропакет по классу примерно сопоставим с двумя предыдущими. [25]
Первые три показателя важны для начинающих пользователей нейропакетов, 3 - 8 - для опытных пользователей, решающих конкретные прикладные задачи, показатели же 7 - 11 являются определяющими при создании интегрированных, нейронных инструментальных систем на базе нейропакетов и важны для профессиональных разработчиков и программистов. [26]
Для решения поставленной задачи выберем в качестве про-граммы-нейроимитатора нейропакет НейроПро ( см. разд. [27]
Программу моделирования нейронной сети обычно называют программой-имитатором или нейропакетом, понимая под этим программную оболочку, эмулирующую для пользователя среду нейрокомпьютера на обычном компьютере. [28]
Заметим, что по всем элементам интерфейса и режимам работы нейропакета имеются достаточно информативные и удобно организованные разделы справки на английском языке. [29]
Он имеет много мелких недостатков, существенно замедляющих подготовку и работу в среде нейропакета. Кроме недостаточно продуманного интерфейса нейропакет NeuroShell имеет и усложненную систему визуализации данных. Из-за отсутствия единого интегрального контроля данных в процессе обучения или работы нейронной сети часто приходится переключаться из одного режима в другой, что неудобно в использовании. [30]
Страницы: 1 2 3 4