Cтраница 3
Как правило, при составлении схемы размещения скважин степень неоднородности залежи в достаточном объеме известна не бывает. Следовательно, при составлении проекта разработки расположить скважины для полного охвата пласта с учетом реальной неоднородности пласта невозможно. Поэтому на практике применяют размещение скважин в два этапа. [31]
Однако на стадии проектирования систем разработки не известна в необходимом объеме неоднородность продуктивных пластов. Поэтому, составляя технологическую ( генеральную) схему или проект разработки, нельзя разместить скважины с учетом реальной неоднородности пласта так, чтобы они наилучшим образом обеспечивали охват залежи процессом разработки. [32]
До сих пор процессы переноса вещества рассматривались на микроуровне, точнее, для условий, когда среда считается гомогенной по емкости и проницаемости, а процессы массопереноса фильтрующимся потоком ( так же, как и физико-химические реакции) - протекающими только на одном уровне, не зависящем от масштаба их изучения. Адекватное физико-математическое описание процессов миграции подземных вод в таких условиях требует обращения к расчетным моделям макродисперсии, отражающим реальную неоднородность и гетерогенность водоносных комплексов. [33]
![]() |
Карта режимов Тейлора и Даклера для. [34] |
В отсутствие локального скольжения фаз, т.е. в гомогенном потоке, различие истинного и расходного объемных паросодержаний связано с реальной неоднородностью потока, с изменением скорости и паросодер-жания по сечению канала. [35]
Поскольку в каждом водоносном горизонте, нашедшем свое отражение в геофильтрационной модели, фильтрация рассматривается как плоская плановая, то при выборе расчетных значений водопроводимости должна быть учтена реальная неоднородность водоносного пласта в разрезе. [36]
Наметившиеся в последние годы качественные изменения, основной смысл которых - внедрение методов статистического контроля, настоятельно требуют привлечения математических ( вероятностных) методов в практику расчета норм и допусков. Преимущество статистических методов заключено в оценке реальной неоднородности характеристик материалов, обоснованной представительности контролируемых проб ( образцов), сокращении времени и количества материалов, расходуемых на их отбор, а также в привлечении большого объема информации, получаемой в течение длительного периода производства, и эффективного ее использования. [37]
Во-вторых, величина г, входящая в уравнения ( IX. При больших г различие между положениями физической и геометрической поверхностей ничтожно мало по сравнению с величиной радиуса кривизны. При малых г сравнимых с толщиной поверхностного слоя, размер реальной неоднородности становится значительно больше величины г. Поэтому условие г 0 вполне мыслимо и физически реально, так что строгие термодинамические уравнения должны включать в себя и этот предельный случай. [38]
Современные программные комплексы интегрируют в единое целое имеющиеся данные по трехмерной сейсмике, каротажные, керновые данные, а также результаты газогидродинамических исследований скважин и их отдельных интервалов. Следствием этого является построение трехмерной геолого-математической модели рассматриваемой залежи и водоносного пласта. Такие модели залежей дают возможность осуществлять прогнозные расчеты без схематизации реальной неоднородности пласта по коллекторским свойствам, что, безусловно, повышает степень достоверности всех проектных решений. [39]
К числу актуальных относятся задачи регулирования процессов разработки месторождений природных газов при газовом и водонапорном режимах. Не решены вопросы определения такого потребного числа эксплуатационных ( и нагнетательных) скважин, их местоположения и технологических режимов эксплуатации, которые обеспечивали бы наилучшие технико-экономические показатели систем разработки месторождения и обустройства промысла и наибольшие величины коэффициентов газо - и конденсатоотдачи. При решении этой задачи необходимо учитывать реальную конфигурацию месторождения и реальную неоднородность пласта по коллекторским свойствам. [40]
Если бы при проектировании разработки залежей все детали геологического строения их были бы уже известны, то с той или иной степенью приближения можно было бы определить размещение скважин близкое к оптимальному. Однако в этот период неоднородность продуктивных пластов никогда не бывает известна в необходимом для этого объеме. Поэтому, составляя технологическую, генеральную схему или проект разработки, невозможно разместить скважины с учетом реальной неоднородности пласта. [41]
Проведение опытно-промышленных работ требует длительного времени и больших затрат, кроме того на практике даже возможный комплекс исследований в промысловых условиях в полном объеме проводится редко. Лабораторные эксперименты позволяют получить более детальную информацию о процессах, происходящих в пористой среде. Однако в лабораторных условиях трудно соблюсти условия подобия модели и реального пласта. Особые затруднения вызывает моделирование реальной неоднородности. Кроме того получение информации в лабораторных условиях, хотя и в значительно меньшей степени, чем в пластовых, но также лимитируется затратами времени и средств на проведение экспериментов. [42]
В чем явно обнаруживается большая неточность расчетов технологических показателей нефтяных месторождений при применении упомянутых математических моделей нефтяных пластов. В том, что резко уменьшается против фактической модельная неоднородность совокупности скважин по коэффициентам продуктивности, дебитам, величине текущей обводненности и доле отобранных подвижных запасов нефти. Также завышается суммарный отбор нефти и занижается отбор воды. И поскольку на математической модели не воспроизводится реальная неоднородность нефтяных пластов и реальная ситуация с выработкой запасов нефти, то теряется практический смысл применения такой модели. [43]
Для повышения эффективности мицеллярно-полимерного заводнения необходима разработка методов и средств регулирования процесса, обеспечивающих высокий охват пластов с учетом реальной неоднородности коллекторов и интерференции скважин. [44]