Неокогнитрон
Cтраница 1
 |
Результаты экспериментов с когнитроном. [1] |
Неокогнитрон ориентирован на моделирование зрительной системы человека. [2]
 |
Структура слоев неокогнитрона. [3] |
Неокогнитрон имеет иерархическую структуру, ориентированную на моделирование зрительной системы человека. Входной образ подается на первый слой и передается через плоскости, соответствующие последующим слоям, до тех пор, пока не достигнет выходного слоя, в котором идентифицируется распознаваемый образ. [4]
Неокогнитрон является сложной системой и требует существенных вычислительных ресурсов. По этим причинам кажется маловероятным, что такие системы реализуют оптимальное инженерное решение сегодняшних проблем распознавания образов. [5]
 |
Структура слоев неокогнитрона. [6] |
Структура неокогнитрона трудна для представления в виде диаграммы, но концептуально проста. Чтобы подчеркнуть его многоуровневость ( с целью упрощения графического представления), используется анализ верхнего уровня. Неокогнитрон показан состоящим из слоев, слои состоят из набора плоскостей и плоскости состоят из узлов. [7]
Входной слой неокогнитрона распознает линии и углы определенной ориентации. Каждый нейрон в слое, близком к входному, реагирует на определенные образы в определенном месте с определенной ориентацией. Каждый последующий слой имеет более абстрактную, менее специфическую реакцию по сравнению с предыдущим. В последующих слоях распознаются все более сложные образы независимо от их положения, размера, ориентации и искажений. [8]
 |
Связи от сложных клеток одного уровня к простым клеткам следующего уровня. [9] |
Для обучения неокогнитрона на вход сети подается образ, который необходимо распознать, и веса синапсов настраиваются слой за слоем, начиная с набора простых узлов, ближайших ко входу. [10]
Каждый слой неокогнитрона состоит из двух плоскостей, разделенных на двумерные массивы нейронов. Первая плоскость, содержащая простые нейроны, получает сигналы с выходов сложных нейронов предыдущего слоя, выделяет определенные образы и затем передает их во вторую плоскость данного слоя, содержащую сложные нейроны, где образы обрабатываются таким образом, чтобы обеспечить их меньшую позиционную зависимость. [11]
Развитием когнитрона является неокогнитрон, представляющий собой многоуровневую иерархическую нейронную сеть, организация и принципы функционирования которой наиболее соответствуют модели зрительной коры головного мозга. Неокогнитрон достаточно универсален и находит широкое применение не только для обработки визуальных данных, но и в качестве обобщенной системы распознавания образов. [12]
 |
Взаимосвязь простого нейрона со сложными нейронами из предыдущего слоя. [13] |
Это определяет способность неокогнитрона к самовосстановлению. Так, если активизируемый нейрон выйдет из строя, среди других выбирается другой, реагирующий наиболее сильно, который и будет обучен распознаванию входного образа, заменяя отказавший нейрон. [14]
Конечно, в неокогнитроне нет ничего, ограничивающего его использование только для обработки визуальных данных, он достаточно универсален и может найти широкое применение как обобщенная система распознавания образов. [15]
Страницы: 1 2 3