Неопределенность - информация
Cтраница 1
Неопределенность информации о параметрах ТС имеет сложную природу. Во-первых, она определяется ошибками методов и средств измерения, во-вторых, недостаточной достоверностью и полнотой данных, в-третьих, нечеткостью ( размытостью) критериев. [1]
Неопределенность информации должна учитываться при синтезе химико-технологических систем. Исходная формулировка задачи при этом остается неизменной. [2]
Неопределенность информации имеет широкий диапазон: от полного неведения о прогнозируемом будущем до возможности более или менее точно определить верхние и нижние пределы значений случайных величии и даже предсказать интервалы наиболее вероятных их значений ( ал. [3]
Несмотря на неопределенность информации о цене ( ее представления в виде диапазона), применение этой модели обеспечивает получение четких границ гарантированных зон прибыльности и убыточности, что позволяет получить количественную информацию о границах прибыльных ( надежных) и опасных ( убыточных) зон. Указанная модель дает ориентировку для принятия обоснованных решений несмотря на значительный уровень неопределенности. [4]
Учет факторов неопределенности информации вносит дополнительные сложности и в без того весьма трудоемкую задачу оптимального проектного расчета промышленного агрегата. [5]
Процентный риск возникает в результате неопределенности информации относительно будущего состояния денежного рынка, а также изменения макроэкономических показателей, например, темпов инфляции, размера бюджетного дефицита, темпов роста внутреннего национального продукта. К факторам процентного риска относится также финансовая устойчивость коммерческого банка. [6]
Во-первых, транспортное предприятие характеризуется неопределенностью информации о его сиюминутном состоянии. [7]
После выполнения очередной операции сравнения признаков неопределенность информации о состоянии массива уменьшается, так как все множество возможных до этого способов распределения объектов по позициям разбивается на два подмножества возможных способов распределения - совместимых и не совместимых с результатом сравнения. Дальнейшему анализу подвергается лишь множество способов распределения объектов, совместимых с результатом сравнения. [8]
В задачах такого рода приходится сталкиваться с неопределенностью информации. [9]
Для поверхностных техногенных бассейнов положение усугубляется и неопределенностью информации об их связи с подземными водами. Последняя во многом зависит от параметров характерной приграничной области ( через которую идет фильтрация стоков до их попадания в водоносный горизонт), причем по своим фильтрационным и миграционным свойствам образования, слагающие эту область, обычно резко отличаются от водоносных пород. Отсюда следует необходимость достаточно детального учета пространственно-временных закономерностей изменения фильтрационных свойств этих образований, что часто вы-нуждает отказываться от приемов схематизации, характерных для геофильтрационных задач. Так, нередко оказывается недопустимым стандартное приведение несовершенного ( по степени вскрытия пласта) водоема к совершенному на основе метода эквивалентных фильтрационных сопротивлений. [10]
Любая проверка, осуществленная в процессе поиска, уменьшает неопределенность информации о выполнении условий поиска в заданном множестве объектов и разбивает множество объектов, относительно которых к началу проверки нам неизвестно, выполняется ли в них условие поиска или нет, на два подмножества. Одно из этих подмножеств состоит из объектов, информацию о выполнении или невыполнении условий поиска в которых мы получили в результате выполненной проверки, и их поэтому можно исключить из дальнейшего поиска. Другое подмножество состоит, наоборот, из объектов, относительно которых продолжает отсутствовать информация о выполнении или невыполнении в них условия поиска. Поиск должен быть продолжен в пределах именно этого подмножества. [11]
Для решения задач структурно-параметрического синтеза оптимальных ХТС в условиях неопределенности информации о параметрах ХТП необходимо применять специальные методы теории решений, которые позволяют определять оптимальные величины коэффициентов запаса на конструкционные параметры оборудования ХТС. В зависимости от вида формализации неопределенных параметров можно выделить две группы методов решения указанного класса задач синтеза ХТС: вероятностно-статистические-при известных законах распределения неопределенных параметров ХТП и предельно-интервальные - если известны только интервалы возможных значений неопределенных параметров ХТП. [12]
При решении проблем мы часто встречаемся со множеством источников неопределенности используемой информации, но в большинстве случаев их можно разделить на две категории: недостаточно полное знание предметной области и недостаточная информация о конкретной ситуации. [13]
 |
Построение области изменения переменных х объекта, которая соответствует надежным проектным решениям.| Случай отсутствия надежности проектных решений. [14] |
В качестве КЭ для определения оптимального надежного проектного решения при неопределенности информации о параметрах модели могут быть выбраны минимаксный критерий ( МНМК. Причем первый в реальных условиях расчета обладает преимуществом из-за простоты вычислений. [15]
Страницы: 1 2 3 4