Cтраница 2
Оценка доказанных запасов не включает следующие категории: а) сырую нефть, природный газ и газоконденсат, которые могут добываться из известных резервуаров, однако классифицируются отдельно как определенные дополнительные запасы; Ь) сырую нефть, природный газ и газоконденсат, извлечение которых находится под большим сомнением из-за неопределенности данных о геологической структуре, характеристик резервуара или экономических факторов; с) сырую нефть, природный газ и газоконденсат, возможно имеющиеся на неразбуренных участках недр; d) сырую нефть, природный газ и газоконденсат, которые возможно извлечь из нефтеносных сланцев, угля, гильсонита или других пород. [16]
Измеренные значения коэффициента отражения приведены на рис. 2 ( кружки) в зависимости от отношения плазменной частоты к частоте зондирующего излучения. Неопределенность данных по оси ординат в выбранных переменных зависит от используемой термодина-мической модели, которая дает для плотности плазмы точность не хуже 5 7 %, а для электронной концентрации неизвестна. На этом же рисунке приведены расчетные кривые с использованием соотношений Друде для высокочастотной электропроводности при v / aconst в рамках предположения малости ширины фронта ударной волны по сравнению с длиной волны зондирующего излучения. [17]
Такая предплановая оценка новой технической идеи должна даваться обязательно. Экономический анализ даже и на этом этапе должен производиться с учетом неопределенности отправных данных. В результате наряду с наиболее вероятной стоимостью будет определена наинизшая вероятная стоимость. Наивысшая же вероятная стоимость на этом этапе условно принимается бесконечно высокой. [18]
Особенно много недоразумений возникает при определении толщины предохранительной мембраны, обеспечивающей получение требуемого разрушающего давления. Как будет показано далее, существующие методы расчета вследствие неоправданных допущений и неопределенности данных, полагаемых в основу расчета, позволяют лишь весьма ориентировочно определить среднее значение толщины. Таким образом, расчетным путем при известных толщине, диаметре и материале можно определить только весьма ориентировочно среднее разрушающее давление мембраны, предельные значения разрушающего давления останутся неизвестными, а без знания этих величин невозможно гарантировать нормальную работоспособность мембранного предохранительного устройства. Исследования предельных значений разрушающего давления открывают возможность для создания предохранительных мембран с заданной надежностью срабатывания. Данные, полученные нами при исследовании области рассеяния разрушающего давления в условиях обычных температур и обработанные с применением аппарата математической статистики и теории вероятностей, уже позволили получить обнадеживающие результаты и сделать соответствующие выводы о критериях надежности предохранительных мембран, изготовленных из различных материалов. На основании этих данных нами разработаны и в ряде производств уже успешно эксплуатируются мембранные предохранительные устройства нескольких типоразмеров с гарантированными пределами разрушающего давления. [19]
Особенно много недоразумений возникает при определении толщины предохранительной мембраны, обеспечивающей требуемое разрушающее давление. Как будет показано далее, существующие методы расчета вследствие неоправданных допущений и неопределенности данных, полагаемых в основу расчета, позволяют лишь весьма ориентировочно определить среднее значение толщины. Следовательно, расчетным путем при известных толщине, диаметре и материале можно определить приближенно среднее разрушающее давление мембраны. Разработка и осуществление программы создания и освоения предохранительных мембран высокой надежности для химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности осложняется многообразием условий эксплуатации мембран и обилием их типоразмеров, применяемых в настоящее время. [20]
Луны, 9 - угол, отсчитываемый от направления на Землю, а ф - азимут, отсчитываемый от перпендикуляра к направлениям на Землю и полюс), Р и а, - константы, определяемые из наблюдаемых эллиптичностей. Это не та конфигурация, для которой потенциальная энергия минимальна, но она несомненно аппроксимирует ее довольно хорошо, если учесть неопределенность данных. [21]
Для этого необходимы, во-первых, дальнейшие исследования функций распределения всех тех параметров, которые отражают сложный характер истории нагружения, неопределенность данных неразрушающего контроля, стохастический характер процессов возникновения усталостной трещины, ее роста и наступления предельного состояния, а во-вторых, необходима разработка методик построения и использования интегральных функций совместного распределения нескольких параметров, чаещые законы распределения которых известны. [22]
В САПР проблема целостности данных оказывается более трудной для решения, чем в большинстве других систем, поскольку проектирование является процессом взаимодействия многих проектировщиков, которые не только считывают данные, но и изменяют их, причем в значительной мере работают параллельно. Из этого факта вытекают следствия: во-первых, итерационный характер проектирования обычно приводит к наличию по каждой части проекта нескольких версий, любая из них может быть принята в дальнейшем в качестве основной, поэтому нужно хранить все версии с возможностью возврата к любой из них; во-вторых, нельзя допускать использования неутвержденных данных, поэтому проектировщики должны иметь свое рабочее пространство в памяти и работать в нем автономно, а моменты внесения изменений в общую базу данных должны быть согласованными и не должны порождать для других пользователей неопределенности данных. [23]
Следует иметь в виду, что кривые рис. 2 не лежат в одной плоскости, но представляют собой пространственные кривые, проведенные по поверхностям потенциальной энергии, о которых была речь выше; поэтому минимумы кривых, изображенных на рис. 2, должны быть расположены в различных точках пространства. Не составляет большого труда изобразить приблизительный вид этих поверхностей. Однако ввиду неопределенности данных такое более полное изображение не имеет на данной стадии развития этих вопросов решающего значения. [24]
Техническое состояние ( и, значит, характеристики надежности) всех входящих в ЕГТС газопроводов изменяется во времени. При горизонте планирования 20 - 25 лет учет старения объектов является обязательным, так как может существенно повлиять на принятие стратегических решений. Описание процесса старения газопроводов из-за высокой степени неопределенности данных требует привлечения вероятностного подхода. В задачах долгосрочного планирования рекомендуется использовать приведенную ниже простейшую модель старения газопровода. [25]
Решение задачи (5.3.1) - (5.3.3) существенно упрощается, если предположить, что критерий линеен, а векторы q ( t), a ( t), b ( t) - кусочно-линейные функции времени. Это предположение не является слишком жестким, учитывая высокую степень неопределенности данных, но оно позволяет воспользоваться мощными методами решения задач линейного параметрического программирования. [26]
![]() |
Кипение воды при. [27] |
Приведенные на рис. 2 - 35 данные для воды свидетельствуют о том, что высокие тепловые потоки имеют место при очень малых разностях температур. Возможно, что в действительности в пористой структуре реализуется пузырьковое кипение на центрах парообразования греющей поверхности или в прилегающих к ней зонах фитиля. Учитывая неопределенность данных по механизму парообразования в пористой структуре и расположению зоны возникновения паровой фазы, необходимо проведение дополнительных исследований в этих направлениях. [28]
Выражение ( 85) было подтверждено совсем не давно [79] для первого ряда атомов. Гладней и Ал-лен [80] позднее получили аналогичные эмпирические значения. Клементи [79] вычислил корреляционные энергии этих атомов и их ионов, используя полученные им же результаты метода Хартри - Фока и оценки релятивистских эффектов. Наблюдаемая аддитивность корреляций находится в пределах эмпирической неопределенности данных. Клементи, показывают, что корреляционная энергия ионов и атомов азота и неона возрастает по мере того, как туда добавляется все большее и большее число электронов. [29]
Определение системы почти всегда немного спорно и требует от аналитика установить те виды обмена, которые соответствуют цели определения, понять внутренние связи системы и определить внешние условия, в которых действует эта система. Например, ни у кого не возникло бы желания определять экологические аспекты технологии по отношению к солнечной системе: система слишком велика и многие из связей с технологией слишком косвенные. Скорее, можно было бы выбрать ограниченную систему, например воздействия на окружающую среду входящих и исходящих потоков и процессов, связанных с определенной технологией, в области или регионе; но можно ли сократить эти воздействия, если это необходимо. Даже в такой ограниченной системе неопределенность данных и сложности могут сделать достаточными определение и оценку только основных воздействий. [30]