Неотрицательность - решение
Cтраница 1
Неотрицательность решения каждого из этих уравнений легко доказывается. [1]
Неотрицательность решения X определяется продуктивностью матрицы А. [2]
Условие неотрицательности решения включается в алгоритм автоматически. [3]
Такое требование, как неотрицательность решения, автоматически включается в алгоритм. [4]
При расчетах не учитывалось условие неотрицательности решения 1 что при идентификации моделей большой размерности N в условиях малого объема выборки М может приводить к решениям, не имеющим физического смысла. В таких случаях целесообразно применять алгоритмы квадратичного программирования. [5]
Из данных табл. 2 видно, что условие неотрицательности решения позволяет существенно улучшить точность решения обратной задачи. [6]
В исследованиях, проведенных в главах 3, 4, немаловажную роль играет условие неотрицательности решений уравнений для плотностей распределений вероятностей, которое обычно специально не анализируется. Необходимо подчеркнуть, что рассматриваемое условие с математической точки зрения далеко не тривиально. Оно существенно сужает класс возможных замыканий уравнения для плотности вероятностей ( при известной структуре точного незамкнутого уравнения), накладывая определенные ограничения на функциональный вид замыкающих соотношений. [7]
Ограничения на оператор столкновений S в основном связаны со свойствами постоянства, либо невозрастания нормы решения в пространстве LI, а также неотрицательностью решения /, которое по своему физическому содержанию характеризует распределение числа частиц в системе среди возможных состояний. [8]
Ограничения на оператор столкновений 5, в основном, связаны со свойствами постоянства либо невозрастания нормы решения в пространстве LI, а также неотрицательностью решения и, которое по своему физическому содержанию характеризует распределение числа частиц в системе среди возможных состояний. [9]
Ограничения на оператор столкновений 5, в основном, связаны со свойствами постоянства либо невозрастания нормы решения в пространстве LI, а также неотрицательностью решения w, которое по своему физическому содержанию характеризует распределение числа частиц в системе среди возможных состояний. [10]
GN ( t - s), а о ядрах Я - - ( t - ) и свободных членах / ( г) известна лишь их принадлежность некоторым классам ф и 5 ядер и функций. Если ядра С, отрицательны, а ядра Н - / и функции /, неотрицательны, то неотрицательность решений при всех t 0 очевидна, так как система (22.20) может быть записана в виде уравнениях Ах / с положительным вольтерровым оператором А в соответствующем пространстве вектор-функций. GN положительны или могут принимать значения разных знаков. [11]
При этом необходимо все время следить, чтобы на каждом шаге nh получались бы неотрицательными. Для этого обычно рассматривают вместо величин 6; величины хбг, где х - параметр, подбираемый на каждом шаге таким образом, чтобы условие неотрицательности решений выполнялось. Распространение данной процедуры на случай гетерогенной системы с учетом замечания 2, высказанного в начале этого параграфа, достаточно очевидно. [12]
Следует особо отметить принципиальную роль, которую играет требование неотрицательности / в условии разрешимости краевой задачи. Численный расчет ( см. § 3.7) подтверждает этот вывод. Поэтому условие неотрицательности решения играет важную роль в сформулированной краевой задаче. [13]
 |
Восстановление дрямоугольной функции ф ( ж. [14] |
Значительно большего удалось добиться в работе [37], где был применен иной подход к задаче. На первом этапе использовалась одна из обычных схем регуляризации с априорными ограничениями, касающимися гладкости и в некоторых случаях неотрицательности решения, что давало предварительную сглаженную версию ФО ( У) - Далее на основании найденной ф0 ( г /) строилась аппроксимирующая функция фа ( г /), состоящая из отрезков прямых и уже имевшая трапецеидальную форму. Отметим, что способ перехода от цй ( у) к фа ( г /) не является особенно существенным и критичным. [15]
Страницы: 1 2