Неполнота - информация
Cтраница 3
Метод оптимизации энергосистем в условиях неполноты информации состоит из последовательности эвристических приемов, основанных на практическом опыте специалистов, и принятии решения в сочетании с формализацией при использовании ЭВМ. [31]
В этих задачах предполагается, что неполнота информации заключается либо в незнании части компонент фазового вектора х ( t), либо в измерении текущей позиции игры с нек-рым запаздыванием, либо в неточном измерении положения фазовой точки x ( t), причем возможен случай, когда для погрешности измерения указаны лишь допустимая область, и случай, когда задано нек-рое статистич. [32]
Зона неопределенности, Неопределенные задачи, Неполнота информации; см. также Вероятностная система, Риск, Статистический ( или вероятностный) подход к изучению экономики. [33]
Учет условий е-равновесия по Нэшу и неполноты информации о партнерах иллюстрируют в главе СТЭК-8-10, когда, например, е-близость к равновесию обеспечивает малые значения угроз. В главе анализируются вопросы взаимосвязи обязательных и необязательных соглашений. [34]
Принятие любого решения всегда основано на неполноте информации, поэтому содержит в себе долю авантюризма и риска. Без разумного риска и авантюризма невозможен никакой бизнес. Необходимо только чувствовать грань, где этот разумный авантюризм переходит в игру. Если вы становитесь игроком, то потеря капитала неизбежна. [35]
Вероятностный характер задач планирования часто объясняется неполнотой информации об их условиях. Бывает, однако, и так, что сложную детерминированную задачу, для точного решения которой требуется слишком большой объем вычислений, целесообразно привести к вероятностному виду, хотя вся информация известна. Объем вычислений при этом существенно сокращается. Образно говоря, модель как бы рассматривается издалека: детали исчезают, но зато общая структура задачи становится более ясной, обозримой. [36]
Данная замена может быть вызвана также неполнотой информации о конфигурации и, наконец, необходимостью построения приближенного, но быстрого алгоритма ЦР-ПДК. [37]
Для этого следует соизмерить возможные потери в результате неполноты информации со стоимостью получения дополнительной информации в приемлемые для жизнеспособности проекта сроки. [38]
Для этого следует соизмерить возможные потери в результате неполноты информации со стоимостью получения дополнительной информации в приемлемые для жизнеспособности проекта сроки. Потери определяются как разность между ожидаемыми результатами хозяйственной деятельности в условиях, когда имеется дополнительная информация и без нее. [39]
Эффективным способом описания различных типов неоднородно-стей, а также неполноты информации является моделирование их с помощью случайных величин или процессов. Пусть, например, коэффициент роста А в уравнении (5.60) случаен. [40]
При вероятностном подходе, принятом в настоящей книге, неполнота информации интерпретируется как действие на систему случайных возмущений с заданными статистическими характеристиками. [41]
Имеется ряд прикладных задач планирования и управления в условиях неполноты информации, для которых решения должны определяться до реализации случайных параметров условий на основе априорной оценки статистических характеристик. В процессе реализации предварительно принятых решений появляется информация о фактических реализациях случайных параметров, которая может быть использована для корректировки исходного решения и компенсации возникших невязок. Решение подобных задач состоит из предварительного и корректирующего планов. Подобные двух - или многоэтапные постановки отражают динамику процессов управления и учитывают адаптируемость реальной системы в изменяющихся условиях. [42]
Особенности теории игр состоят в наличии элементов случайности, неполноте информации, необходимости учета противодействия противника, который стремится применить наиболее выгодный для него способ действия. Целью теории игр является выработка рекомендаций для оптимального поведения сторон в конфликтных ситуациях. [43]
Известно, что очень часто реальные динамические объекты характеризуются неполнотой информации о собственных свойствах и условиях функционирования. Поэтому построение программного управления классическими методами, требующими полного знания этих свойств и условий, связано со значительными трудностями, особенно когда априорная неопределенность объекта велика. [44]
 |
Распределение насыщенности по длине модели при разных значениях параметра JU0 на момент времени t 0 25. 1 0 2. [45] |
Страницы: 1 2 3 4