Неполнота - данные - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
В истоке каждой ошибки, за которую вы ругаете компьютер, вы найдете, по меньшей мере, две человеческие ошибки, включая саму ругань. Законы Мерфи (еще...)

Неполнота - данные

Cтраница 3


Исследованиями гидродинамических давлений, возникающих при спуске труб в скважину, занимаются многие ученые. Однако сложность измерения давления в бурящейся скважине и совокупность множества факторов пока не позволяют получить идентичных результатов с теоретическими формулами. Однако эти данные с трудом могут быть использованы для проверки предлагаемых расчетных формул, и, несмотря на довольно значительное число экспериментов, из них пока трудно сделать обоснованные выводы о количественных зависимостях изменения давления от основных факторов главным образом вследствие неполноты данных.  [31]

Одной из главных проблем предупреждения пожаров является надежное определение основных параметров пожарной опасности веществ и материалов. Разработаны и апробированы унифицированные методы экспериментального определения параметров и исследовано значительное число пожароопасных веществ и материалов. Методы определения температур вспышки, воспламенения и самовоспламенения, а также концентрационных и температурных пределов воспламенения и групп горючести стандартизованы. Однако недостатком экспериментальных исследований пожарной опасности веществ и материалов является неполнота данных. Для большинства исследованных веществ известны всего 1 - 2 параметра.  [32]

Параметр размер характеризует размер пространства, в котором предстоит искать решение. Параметр изменяемость характеризует степень изменяемости области во времени и пространстве. Параметр полнота модели характеризует адекватность модели, используемой для описания данной проблемной области. Параметр определенность данных характеризует степень точности / ошибочности и полноты / неполноты данных. Точность является показателем того, что проблемная область с точки зрения решаемых задач описана точными данными. Ошибочность является показателем того, что данные о проблемной области не точны. Под полнотой ( неполнотой) данных понимается достаточность ( недостаточность) входных данных для однозначного решения задачи. Обычно при неполноте данных для поиска решения необходимо использовать некоторые предположения или ограничения.  [33]

В те времена он еще руководствовался желанием завоевать признание, и ему очень хотелось попасть в компанию своих выдающихся предшественников - от Птолемея до Галилея и Ньютона - в изучении небесной механики, хотя он был далек от мысли превзойти астрономические достижения своего современника и благодетеля Лапласа. Впрочем, эта частная задача была привлекательна и сама по себе, в особенности учитывая неполноту данных и незнание скорости вращения Цереры вокруг Солнца.  [34]

35 Фотография ископаемых трилобитов из кембрийских отложений. [35]

Возможно также, что новые виды возникали внезапно и, что промежуточных форм не существовало. Элдредж и Гоулд ( Eldredge, Gould) описали процесс, названный прерывистым равновесием, позволяющий объяснить внезапное появление в палеонтологической летописи новых видов. По их мнению, виды остаются неизменными на протяжении длительного времени, а затем за сравнительно короткие периоды времени дают начало новым видам. Предполагается, что это происходит в результате относительно внезапного и существенного изменения условий среды. Следует также иметь в виду, что скорости эволюции способны варьировать, так что новые виды возникают быстро, создавая впечатление неполноты ископаемых данных.  [36]

Параметр размер характеризует размер пространства, в котором предстоит искать решение. Параметр изменяемость характеризует степень изменяемости области во времени и пространстве. Параметр полнота модели характеризует адекватность модели, используемой для описания данной проблемной области. Параметр определенность данных характеризует степень точности / ошибочности и полноты / неполноты данных. Точность является показателем того, что проблемная область с точки зрения решаемых задач описана точными данными. Ошибочность является показателем того, что данные о проблемной области не точны. Под полнотой ( неполнотой) данных понимается достаточность ( недостаточность) входных данных для однозначного решения задачи. Обычно при неполноте данных для поиска решения необходимо использовать некоторые предположения или ограничения.  [37]



Страницы:      1    2    3