Cтраница 1
Точное неравенство для Р (, ( х) получено В. [1]
Более точные неравенства ( другого типа), касающиеся поведения характеристической функции в окрестности нуля, основаны на использовании моментов. [2]
Принцип неопределенности утверждает в виде точного неравенства, что эти две плотности не могут одновременно обладать единственным выделенным пиком. [3]
Наименьшее k, при котором удовлетворяется точное неравенство ( 7), назовем порядком вырождения особой экстремали. [4]
Итак, неравенство ( 9) [3] есть точное неравенство, доказанное без всяких ограничений. [5]
Не очевидно, и даже иногда неверно, что точные неравенства можно вывести с помощью специальных функций. Функции, на которых неравенства превращаются в равенства, будем называть максимизирующими или минимизирующими в зависимости от ситуации. [6]
По указанным соображениям следует избегать проверок на точное равенство или точное неравенство в тех случаях, когда анализируемые выражения не помещаются в разрядной сетке ЭВМ или не являются целыми. [7]
Эти равенства приближенные; они заменяются в конце каждого вычисления точными неравенствами, которые получаются путем сложения всех ошибок. [8]
Lf ( Q, 1) значительно менее точные неравенства, чем ( 13) и ( 13 bis), из которых он. [9]
Шоттки, и их решение позволило определить наименьшее уклонение. К сожалению эти уравнения настолько сложны, что мне кажется довольно трудным получить из них простые и достаточно точные неравенства. [10]