Искусственная жизнь
Cтраница 3
Ежегодно от травм головного мозга погибает 365 000 человек. Многие из них могли бы сохраняться как неоморты, и их тела, живущие искусственной жизнью, могли бы послужить источником органов для хирургов. В подобном состоянии все характеристики, определяющие личность, отсутствуют: нет ни интеллекта, ни памяти, ни сознания. [31]
Ежегодно от травм головного мозга погибает 365 000 человек. Многие из них могли бы сохраняться как нео-мортьг, и их тела, живущие искусственной жизнью, могли бы послужить источником органов для хирургов. В подобном состоянии все характеристики, определяющие личность, отсутствуют; нет ни интеллекта, ни памяти, ни сознания. [32]
В монографии предпринята попытка провести системно-междисциплинарное исследование главных проблем теории агентов и агентно-ориентированного подхода в целом как фундамента наук об искусственном. Подобное исследование предполагает не только рассмотрение проблем построения агентов в информатике, искусственном интеллекте или искусственной жизни, но и анализ философских, психологических, семиотических и прочих аспектов методологии агентов. Оно опирается на синергетическую методологию современной науки. [33]
Следует отметить, что все эти виды семиотик сосуществуют в любой организации, в том числе и в организации сложных текстов ( как и вообще в повседневной жизни), т.е. социо-семиотическое пространство неоднородно и состоит из пересекающихся областей, имеющих разные свойства. В целом, понятие управляемой эволюции семиотических систем определяет нашу точку зрения на сущность исследований по искусственной жизни и их применений для разработки интеллектуальных организаций. [34]
Рассматриваются вопросы, связанные с эволюционным развитием сложных систем различной природы. Аналогия эволюционного развития естественных и искусственных систем позволяет развить подходы и методы эволюционного моделирования, генетических оптимизационных алгоритмов, распределенного искусственного интеллекта и искусственной жизни. Описаны генетические и синергетические подходы, а также средства эволюционного моделирования. Представлены современные взгляды на гибридные системы, основанные на имитационных моделях и эволюционном моделировании. [35]
 |
Варианты интерпретации понятия искусственный агент. [36] |
Эта интерпретация агента опирается на теоретические подходы и модели искусственной эволюции ( мутации и модификации агентов, их борьба за существование, отбор сильнейших или отбраковка слабейших) и принципы искусственной жизни ( самовоспроизведение, самосохранение, самоопределение, саморегуляция агентов и пр. Она тесно связана с робототехникой ( вопросами построения интегральных роботов и функционирования группы роботов), проблемами соотношения оброни и снаряда в компьютерных сетях, вопросами информационной безопасности и информационных атак [ Городецкий и др., 2000 ], компьютерной вирусологии и создания средств Liveware - эволюционирующего программного обеспечения, строящегося с учетом принципов и механизмов поведения живых организмов. [37]
Человеческое искусство ( искусство, при помощи которого Бог создал мир и управляет им) является подражанием природе как во многих других отношениях, так и в том, что оно умеет делать искусственное животное. Ибо, наблюдая, что жизнь есть лишь движение членов, начало которого находится в какой-нибудь основной внутренней части, разве не можем мы сказать, что все автоматы ( механизмы, движущиеся при помощи пружин И колес, как, например, часы) имеют искусственную жизнь. В самом деле, что такое сердце, как не пружина. [38]
Предлагаемая вашему вниманию серия открыта для всех, кого интересует ее проблематика. Нам хотелось бы видеть в числе ее авторов не только ученых, объединяемых в рамках Российской ассоциации искусственного интеллекта, но также представителей самых различных научных школ и движений: философов, разрабатывающих методологические проблемы виртуалистики, синергетики, развития искусственных систем; психологов, исследующих процессы познания, деятельности, общения, рефлексивного поведения, взаимодействия образных и вербальных механизмов мышления; специалистов в области лингвистики и семиотики ( в особенности, тех, кто занимается компьютерной лингвистикой и объединяется вокруг известных семинаров Диалог); многочисленных приверженцев нейроинформа-тики и пока еще редких энтузиастов столь ижогообещающего направления как искусственная жизнь; специалистов по менеджменту, реинжинирингу, логистике, теории организаций, занимающихся разработкой и приложениями искусственных агентов и виртуальных организаций; математиков, стремящихся развивать формальный аппарат для моделирования факторов сложности, неопределенности, эволюции систем различной природы, и многих-многих других. [39]
В современных науках об искусственном одни и те же термины подчас характеризуются различной сферой действия. Смысл их может видоизменяться при употреблении в различных контекстах. Это всецело относится и к термину искусственная жизнь, который употребляется как в узком, так и широком смысле слова. [40]
Четвертая глава посвящена многоагентным системам. Она открывается анализом истоков теории многоагентных систем в недрах системного движения ХХ-го века. Прослежены связи между моделями коллективного поведения и искусственной жизни, рассмотрены примеры реализации систем искусственной жизни. Изложен ряд формальных моделей MAC. Даны примеры использования MAC в области моделирования открытых сетевых предприятий, управления ресурсами, интеллектуальных обучающих систем. Затронуты вопросы построения онтологии в MAC и показана роль агента онтологии. [41]
Чаще всего исследователи рассматривают второе направление как выживание, адаптацию и самоорганизацию в динамической враждебной среде большого числа простых и, необязательно, интеллектуальных агентов. Как мы видели, коллектив довольно простых автоматов демонстрирует не только адаптивные способности по отношению к среде, но и способность регулировать численность своей популяции в зависимости от внешней среды. Как один из следующих шагов в направлении развития искусственной жизни, рассмотрим популяцию интеллектуальных агентов, но не взаимодействующих друг с другом для достижения общей цели, как это рассматривалось в предыдущем разделе, а решающих некоторую общую задачу и существующих в эволюционирующей популяции. [42]
Четвертая глава посвящена многоагентным системам. Она открывается анализом истоков теории многоагентных систем в недрах системного движения ХХ-го века. Прослежены связи между моделями коллективного поведения и искусственной жизни, рассмотрены примеры реализации систем искусственной жизни. Изложен ряд формальных моделей MAC. Даны примеры использования MAC в области моделирования открытых сетевых предприятий, управления ресурсами, интеллектуальных обучающих систем. Затронуты вопросы построения онтологии в MAC и показана роль агента онтологии. [43]
Вопросам построения гибридных систем, включающих подсистемы эволюционного моделирования, блоки оптимизации, взаимодействующие с имитационными моделями, экспертными системами и другими системами поддержки принятия решений, посвящена пятая глава. Создание имитационных моделей выступает здесь как одно из направлений развития подходов интеллектуального имитационного моделирования. В данной главе описаны подходы и модели многоагентных систем, различного уровня интеллектуальности и их дальнейшая эволюционная форма - модели искусственной жизни. Как примеры гибридных систем с эволюцией приводятся моделирование развития популяции простейших автоматов и многомодельные системы. [44]
Современные интеллектуальные системы стремительно приближаются по своим вычислительным возможностям к мозгу. Искусственные электронные сети контролируют сложнейшие системы управления и слежения, проявляют способности в области распознавания изображения, вплоть до возможности создания интеллектуальных автопилотов. Уже активно занимается искусственными системами область, считавшаяся прерогативой человека - компьютеры стали лучше людей играть в шахматы. В таких условиях приобретает особую значимость рассмотрение основных философских вопросов, связанных с искусственным интеллектом и искусственной жизнью. [45]
Страницы: 1 2 3 4