Номер - класс
Cтраница 2
С возрастанием номера класса допуск увеличивается. Отклонения свободных размеров обычно выбирают по 5 - 7-му классам. [16]
Обозначим через т номер класса R1, содержащего наибольшее число объектов. [17]
Структурным группам присваиваются номера класса и порядка. [18]
 |
Диаграмма зависимости уроп-нсй звукового давления при постоянных значениях номера класса N, градуированных через каждые 5 дб / окт на шкале средних частот октавиых зон. [19] |
Кривые, обозначенные номерами класса N, образуют сетку, с помощью которой можно сопоставлять октав-ные спектры шума. Число N верхней из кривых ( она может быть получена и путем интерполяции из вычерченных кривых) относящихся к данному спектру, указывает класс шума. [20]
Класс механизма определяется наивысшим номером класса группы. [21]
Число связей принимается за номер класса пары. [22]
Допустимая температурная погрешность равна номеру класса на каждые 10 С изменения внешней t и исчисляется в % номинального значения измеряемой величины. [23]
Посмотрим подробнее, как связан номер класса с числом перемен кванторов в арифметической формуле. [24]
Модуль МВ ( 01 к задает номер класса к ( 1 к S 9), к которому принадлежит г-й вектор. Знак MB ( i) определяет, будет ли вектор использован для выбора градаций. При МВШ 0 вектор используется для выбора градаций и далее преобразуется в дискретную форму. При MBU) 0 вектор для выбора градаций не используется, но будет преобразован и записан в массив дискретных данных. При МВ ( 0 0 вектор вообще, опускается и в результирующих данных отсутствует. Обычно рекомендуется использовать для выбора градаций те же векторы, которые в дальнейшем будут включены в обучающую выборку. Во всяком случае, классификация этих векторов должна быть известна. [25]
Допуски резьб с гарантированными зазорами обозначаются номером класса точности среднего диаметра, буквой, показывающей норму отклонения Ь, и номером стандарта. [26]
В качестве значения этого признака может быть взят номер класса, к которому принадлежит данный объект. [27]
Модель процесса распознавания представляет собой зависимость оценки у номера класса образов у от значения х наблюдаемой случайной величины X. Построение модели распознавания сводится к определению этой зависимости. Ясно, что эту зависимость следует определять так, чтобы число ошибок при применении модели распознавания было как можно меньше. X представляет собой конечномерный случайный вектор. [28]
Модель процесса распознавания представляет собой зависимость оценки у номера класса образов у от значения х наблюдаемой случайной величины X. Построение модели распознавания сводится к определению этой зависимости. Ясно, что эту зависимость следует определять так, чтобы число ошибок при применении модели распознавания было как можно меньше. Как и в случае регрессионных моделей, мы ограничимся здесь случаем, когда наблюдаемая величина X представляет собой конечномерный случайный вектор. [29]
Подклассы обозначают двумя цифрами, где первая соответствует номеру класса в схеме, а вторая - номеру подкласса. [30]
Страницы: 1 2 3 4