Cтраница 2
![]() |
Схема отражения солнечного излучения от поверхности концентратора. [16] |
Нормировка может быть произведена следующим образом. [17]
Нормировка на б-функцию, конечно, не является единственно возможной. [18]
Нормировка в этом соотношении определена из условия, что при красном смещении Zeq волна массой Мх только начинает колебаться. [19]
Нормировка фл требует, чтобы Вп были равны нулю. [20]
Очевидная нормировка и 2 в выражении (20.5) не является ни единственной, ни наилучшей. Вместо нормировки на среднюю поверхностную плотность для всей выборки часто пользуются функцией ( и ХИу), представляющей собой нормировку только на часть выборки, по которой находится W ( в) именно для этого интервала расстояний. [21]
Нормировка дельта-функции в формуле (14.12.16) может быть проверена Сравнением с уравнением (14.2.9), поскольку Ф 0 при г оо. На больших расстояниях / - пжд & - v / v, но выражение (14.2.16) справедливо всюду согласно теореме Лиувилля. [22]
![]() |
Сферические собственные s - и р-функции. [23] |
Нормировка значений, приведенных в четвертом столбце, к единице, произведена обычным способом. [24]
Нормировка данных: результаты нейроанализа не должны зависеть от выбора единиц измерения. [25]
Нормировка интенсивности У ( (, to) на функцию / ( q) особенно удобна; в квазиупругом приближении / ( q) является полной интенсивностью для данного q ( угла рассеяния), когда не требуется проводить частотный ан-а-лиз рассеянного излучения. [26]
Нормировка MSE устраняет зависимость от динамического разброса данных и учитывает волатильность внутри базы данных. Оценка качества работы сети будет дана в сравнении с результатами регрессии и модели ARIMA. Оба этих метода будут вкратце изложены. [27]
Нормировка частот, используемая в функции invfreqz, отличается от варианта, принятого почти во всех других функциях обработки сигналов, поэтому стоит повторить еще раз: частота Найквиста в данном случае равна л, а не единице. [28]
Нормировка функции / v априори произвольна; выберем ее таким образом, чтобы собственный вектор, отвечающий нулевому собственному значению матрицы у, бцл в точности равен сумме. [29]
Нормировка вида (1.64) широко применяется в теории планирования эксперимента ( см. гл. [30]