Cтраница 3
Приведенные здесь общий состав и классификация математического и программного обеспечения в принципе пригодны для любых АСУ и их объектов, однако в каждом конкретном случае можно вносить необходимые уточнения. [31]
Как видно из изложенного материала, создание общего математического и программного обеспечения каждой автоматизированной системы управления технологическими процессами является большой и сложной задачей. Результаты предыдущих разработок, как правило, могут быть лишь частично использованы в новых системах, работающих в своих конкретных условиях. В связи с этим большое значение приобретают методические вопросы таких разработок - от получения исходных данных на проектирование до отладки и внедрения новых программ. [32]
Отмеченные выше процедуры обработки хотя и требуют соответствующего математического и программного обеспечения, предваряют последующий, более углубленный, анализ с целью определения природных процессов, оценки интенсивности и особенностей проявления по площади и разрезу. Знание процессов, ответственных за формирование современного облика нефтей, газов, ОВ, - ключ и к построению генетических классификаций. Под изучением природных процессов следует понимать установление самого факта их существования, определение направленности и интенсивности, выяснение специфических особенностей их проявления во времени и пространстве, а также определение сопутствующих им других процессов. [33]
Наиболее распространенной оценкой трудовых затрат на разработку математического и программного обеспечения АСУ следует считать разработку 1 - 2 тыс. команд языка ЭВМ. [34]
Наконец, одним из важнейших вопросов разработки математического и программного обеспечения АСУ явля - ется своевременное обеспечение разработчиков техническими средствами для отладки и экспериментальной экс -, плуатации программ. Опыт разработки математического и программного обеспечения больших АСУ показывает, что на создание только СМПО требуется в среднем 1 5 - 2 года. [35]
Следует отметить, что участие разработчика в создании математического и программного обеспечения является принципиальным вопросом. Практика показывает, что в тех случаях, когда разрабатывающая организация не участвует в проектировании математического и программного обеспечения ИВС, она не может разрабатывать ИВС в целом, а способна лишь выполнять отдельные работы по техническим заданиям и исходным данным, весьма четко сформулированным заказчиком. [36]
Одним из путей совершенствования АСУ ТП является развитие математического и программного обеспечения. Повышение эффективности выполнения функций АСУ ТП возможно за счет более широкого использования методов оптимизации. [37]
Эволюция вычислительных машин тесно связана с развитием лх математического и программного обеспечения. В настоящее время отсутствует строгая теория программного обеспечения, и оба эти понятия не получили четкого определения. Одни авторы их отождествляют, другие полагают, что это два самостоятельных понятия, третьи считают, что это пересекающиеся понятия. [38]
Практическая реализация рассмотренных принципов при проектировании типовых систем математического и программного обеспечения АСУП требует разработки и использования системы стандартизации элементов математического обеспечения АСУП ( рис. 4.8), которая кроме выделения типовых модулей включает в себя также единую символику описания алгоритмов, стандартизацию этапов проектирования математического обеспечения АСУП и состава документации а каждом из этапов. [39]
ИВС ( при головной роли заказчика), разрабатывает математическое и программное обеспечение задач ИВС, включая создание программных средств широкого ( универсального) назначения, принимает участие во внедрении математического и программного обеспечения. [40]
Основные компоненты, характеризующие АСУ - организационная структура, техническое, математическое и программное обеспечение. [41]
Это позволяет рассматривать перечисленные пакеты проблемно-ориентированных процедур как подсистему математического и программного обеспечения алгоритмов определения НДС и динамических характеристик конструкций, предназначенную для формирования математического аппарата численного моделирования поведения тонкостенных осесимметричных и призматических конструкций при действии статических и динамических внешних воздействий. [42]
Выделение подсистем вследствие их относительной автономности значительно упрощает разработку информационного, математического и программного обеспечения АСУ. [43]
Анализ достоинств и недостатков различных форм организации работ по математическому и программному обеспечению показывает, что одним из наиболее сложных вопросов является обеспечение хорошего сопряжения между содержательной стороной задач ИВС и их программной реализацией. Эту задачу лучше всего обеспечит высококвалифицированный, опытный специалист как в области деятельности организации, для которой создается ИВС, так и в области программирования. К сожалению, подобного рода специалистов пока мало. [44]
Разумеется, рассмотренными вопросами не исчерпывается распределение работ по математическому и программному обеспечению между заказчиком и разработчиком ИВС. Более детально этот вопрос рассмотрен в гл. [45]