Информационно-математическое обеспечение
Cтраница 1
Информационно-математическое обеспечение и системные математические модели, разрабатываемые в интересах предотвращения и мониторинга тяжелых аварийных ситуаций и катастроф, а также прогнозов и оперативной ликвидации их последствий, ориентированы на построение обобщенных математических моделей сложных технических систем на разных стадиях возникновения и развития аварий и катастроф, в том числе анализ аварий и катастроф, создание алгоритмов их математического моделирования, а также алгоритмов и программ математического моделирования аварий и катастроф с учетом их масштабов. [1]
Информационно-математическое обеспечение и системные математические модели, разрабатываемые в интересах предотвращения и мониторинга аварийных ситуаций и катастроф, а также прогнозов и оперативной ликвидации их последствий, ориентированы на построение обобщенных математических моделей сложных технических систем для разных стадий возникновения и развития аварий и катастроф, включая анализ аварий и катастроф и создание алгоритмов их математического моделирования, а также алгоритмов и программ математического моделирования аварий и катастроф с учетом их масштабов. [2]
Информационно-математическое обеспечение телемеханического комплекса промоделировано и проходит испытание в составе АСУ ТП подготовки газа ПО Шатльгкгаздобыча и ГДП Вуктыл. [3]
 |
Функциональная структура информационно-математического обеспечения АСУ ТП ХГПУ. [4] |
Под информационно-математическим обеспечением ( ИМО) системы понимают совокупность технических средств и методов обработки информации, полученной непосредственно от объекта и необходимой для принятия решений. Как правило, трудно установить грань между аппаратурными и алгоритмическими частями системы. [5]
Автоматизированный комплекс информационно-математического обеспечения для решения задач промысловой геологии и разработки газовых месторождений Западной Сибири / А. Н. Кирсанов, Е. М. Нанивский, Н. А. Туренков, и др. - Геология и разведка газовых и газоконденсатных месторождений. [6]
Автоматизированный комплекс информационно-математического обеспечения для решения задач промысловой геологии и разработки газовых месторождений Западной Сибири / А. Н. Кирсанов, Е. М. Нанивский, Н. А. Ту-ренков и др. - ОИ, сер. [7]
Важнейшей стадией разработки информационно-математического обеспечения АСУ является составление возможно более полного перечня задач и установления связей между ними. В той или иной степени связаны между собой все задачи, но изучение потоков информации позволяет выделить группы задач, которые более тесно связаны друг с другом и менее тесно с другими группами. Такие обособленные группы задач и составляют подсистемные АСУ. Правильное формирование подсистем позволяет создавать АСУ постепенно и в целесообразной последовательности. [8]
САПр включает комплекс быстродействующих ЭВМ и специальных периферийных устройств: библиотеку программ информационно-математического обеспечения; коллектив проектировщиков, осуществляющих процесс проектирования в режиме диалога с ЭВМ; коллектив инженеров-исследователей и математиков-программистов, обеспечивающих развитие и совершенствование указанной библиотеки программ и организующих связь с проектными, исследовательскими институтами и промышленными предприятиями. [9]
Построение моделей на современном уровне требует, как правило, наличия автоматизированной системы, которая включает информационно-математическое обеспечение ( базу данных) и программный комплекс специальных задач промысловой геологии. К основным группам задач относятся следующие. [10]
Построение моделей и решение задач на современном уровне требует, как правило, наличия автоматизированной системы моделирования ( автоматизированного комплекса), включающей в себя систему информационно-математического обеспечения ( банк или базу данных БД) и программный комплекс специальных задач геологии и разработки. Идея системного подхода реализуется, в первую очередь, как объединение операций по сбору, обработке и хранению данных; получению и обработке информации с фиксированным классом задач геологии и разработки. [11]
Другими важными задачами при проектировании информационных систем являются выбор размера блока при последовательной обработке массивов, распределение массивов по уровням и устройствам памяти, определение оптимального расписания для реализации различных программных модулей при различных конфигурациях технического обеспечения. Эти модели являются необходимыми компонентами автоматизации разработки и внедрения информационно-математического обеспечения. Модели определяют значения параметров внедряемой системы, эффективность используемых ресурсов и другие характеристики функционирования. [12]
При внедрении указанных комплексов, на наш взгляд, не существует принципиальных трудностей научного характера. Однако имеется целый ряд нерешенных вопросов организационного плана, а также вопросов, связанных с техническим и информационно-математическим обеспечением. [13]
Страницы: 1