Cтраница 1
Влияние добавки мочевины ( а, природы кислоты ( б на реакцию денитрозирования N-нитрозоаминов и определение порядка реакции ( в. [1] |
Анализ корреляционной зависимости ( рис. 26) выявил своеобразное поведение N-нитрозопроизводных ряда дифениламина на стадии денитрозирования: реакцию ускоряет как увеличение донорности, так и акцепторности заместителя в бензольном ядре. Полученные результаты находятся в соответствии с работами [2, 4], выполненными для нитрозоаминов жирноароматического ряда. Согласно современным представлениям [4], такое поведение нитрозоаминов в реакции денитрозирования является результатом наложения двух противоположных эффектов. [2]
Влияние добавки мочевины ( а, природы кислоты ( б на реакцию денитрозировання К-нптрозоаминов и определение порядка реакции ( в. [3] |
Анализ корреляционной зависимости ( рис. 26) выявил своеобразное поведение N-нитрозопроизводных ряда дифениламина на стадии денитрозирования: реакцию ускоряет как увеличение донорности, так и акцепторное заместителя в бензольном ядре. Полученные результаты находятся в соответствии с работами [2, 4], выполненными для нитрозоаминов жирноароматического ряда. Согласно современным представлениям [4], такое поведение нитрозоаминов в реакции денитрозирования является результатом наложения двух противоположных эффектов. [4]
Но анализ корреляционной зависимости интенсивности искривления от абсолютного значения зенитного угла скважины не может в большинстве случаев достаточно точно характеризовать искривление всей скважины в тех или иных условиях. Это объясняется тем, что одинаковые зенитные углы могут встречаться в интервалах скважин, пройденных в разных геологических условиях и при различных углах встречи оси скважины с линией падения пород. Поэтому такой анализ может быть полезен только для случаев, когда скважины пройдены в однородных по литоло-гическому составу породах и по тектоническому строению разреза. [5]
В работе [164] приведен анализ корреляционных зависимостей между скоростью ультразвука и плотностью, затуханием и плотностью, а также между скоростью ультразвука и пределом прочности при растяжении, затуханием и пределом прочности при растяжении смолокерамических материалов. В результате анализа этих зависимостей установлено, что наиболее устойчивая связь наблюдается между скоростью ультразвука и физико-механическими характеристиками смолокерамических материалов. Однако автор совершенно не затрагивает вопросов, связанных с анизотропией физико-механических свойств указанных материалов. [6]
Схемы пересечения горизонтальных и наклонно залегающих пластов пород скважинами. [7] |
В связи с этим более показателен анализ корреляционной зависимости искривления скважин с глубиной при близком начальном угле наклона их и достаточно выдержанном геологическом разрезе по простиранию. С изменением зенитных углов для группы скважин, пробуренных в одинаковых геолого-структурных условиях и на одни глубины ( горизонты), углы встречи будут примерно одинаковы. [8]
Нахождение и изучение функции регрессии является одной из основных задач анализа корреляционной зависимости. [9]
Для исключения альтернативы нами был проведен анализ динамики каждого из параметров и анализ корреляционных зависимостей между ними. [10]
Если для оценки параметров модели используется поисковый метод, то для построения плана дополнительного эксперимента удобно использовать анализ корреляционных зависимостей параметров. При этом для уменьшения коэффициента корреляции i j / ft следует изменить начальные условия тех компонентов, совместно с которыми г-й и / с-й параметры входят в выражение скорости реакции. Наилучший план дополнительного эксперимента находится из условия одновременной минимизации максимального коэффициента корреляции и максимальной величины отношения О - / СТА. [11]
Общность или различие механизма каталитических процессов могут быть выявлены также на основе анализа корреляционных зависимостей между скоростью катализа и различными физико-химическими ( в первую очередь, термодинамическими) характеристиками катализаторов и реагентов. [12]
Следует отметить, что при выявлении взаимосвязей между почвенными показателями и данными по урожайности культур по хозяйствам необходимо учитывать структуру почвенного покрова хозяйства по гранулометрическому составу. Однако и в этом случае корреляция между гранулометрическим составом и урожайностью зерновых культур невысока, поскольку зги культуры, как правило, в хозяйствах не размещаются на легких почвах. Следовательно, необходим анализ корреляционных зависимостей не только с формальной точки зрения, но и с точки зрения причин, приведших к искомому результату. [13]
Сложная структура деятельности операторов обусловливает, как правило, значительный разброс экспериментальных данных. Вследствие этого в качестве критериев сравнения вариантов условий работы оператора наряду с простейшим сравнением средних арифметических значений показателей должны использоваться критерии, учитывающие дисперсию данных и разность максимальных ( или минимальных) значений. Весьма полезно также непосредственное сравнение распределений значений показателей ( с оценками разных интервалов значений показателей) и анализ корреляционных зависимостей между показателями для выбора наиболее представительных из них. [14]