Область - допустимое значение - параметр
Cтраница 2
Метод случайного поиска универсален, позволяет обследовать всю область допустимых значений параметров; основным недостатком является очень большой объем вычислений. [16]
При использовании метода последовательно-одиночного размещения необходимо уметь строить области Gk допустимых значений параметров последовательно размещаемых ф-объектов. [17]
Так, методы пассивного поиска в результате равномерного просмотра всей области допустимых значений параметров позволяют определить приближение к точке глобального экстремума. Однако за этот бездумный сплошной просмотр приходится платить весьма большими затратами на поиск. Поэтому на практике в основном эти методы находят применение для первоначального изучения области поиска при невысоких требованиях к точности и, в частности, для организации входа изображающей точки в допустимую область при реализации методов направленного поиска. [18]
В - соотношениях (14.1) и (14.2) использованы следующие обозначения: х - вектор из области допустимых значений параметров системы, характеризующий состояние системы в данный момент времени; и - вектор управления из области допустимых управлений Q. В начальный момент времени t Q, ххн, время Т фиксировано. [19]
В задачах с ограничениями классический подход рекомендует отдельно рассматривать множества точек внутри и на границе области допустимых значений параметров D. Однако в настоящее время не существует общих методов исследования граничных точек на экстремум. В частности, для ЭМУ, как правило, не имеется и явных выражений для ограничений, поэтому затруднительно само определение множества граничных точек. [20]
 |
Поиск экстремума методом градиента ( / / / и методом покоординатного поиска в пространстве смешанно-целочисленных ( / и непрерывных ( / / переменных. [21] |
Далее, поиск при использовании данной группы методов может быть-начат только из точек, находящихся в области допустимых значений параметров оптимизации. Поэтому возникает проблема входа в допустимую область по параметрам. [22]
Подход к решению задач оптимизации проектных решений во многом определяется особенностями математического описания объектов проектирования, совокупности накладываемых ограничений, поведения функции цели в области допустимых значений параметров. [23]
Однако, как отмечалось выше, целевые функции в задачах акустической оптимизации являются сложными функциями параметров и, помимо ярко выраженной овражности, обладают обычно многими экстремумами, а области допустимых значений параметров в общем случае невыпуклы и многосвязны. [24]
Полученные результаты интересно интерпретировать с точки зрения широко распространенной в современной теории надежности обобщенной модели параметрического отказа, в которой отказ изделия рассматривается как событие, состоящее в пересечении границы области допустимых значений параметров случайной траекторией последовательных состояний в их n - мерном пространстве. В качестве определяющих параметров в данном случае рассматриваются частные взвешенные показатели качества ТСХ К, Кг, -, поэтому параметрический отказ-выход хотя бы одного из этих параметров за границу допуска будем называть ква-лиметрическим отказом ТСХ ( рис. 1.49), а способность ТСХ сохранять свои параметры качества в границах допустимых значений на протяжении заданного интервала времени - квалиметрической надежностью ТСХ. [25]
Рассмотрим ряд неравенств, правая и левая части которых зависят от параметра. Область допустимых значений параметра при этом может быть неизвестна, и ее следует найти. В случае необходимости исследуется зависимость решений неравенства от параметра. [26]
Основным допущением, используемым при расчетах трубопровода на прочность является рассмотрение избыточного давления как детерминированной, не зависящей от времени величины. Тогда граница области допустимых значений параметров состояния дефекта не зависит от времени, а сама область является выпуклым телом. Тем самым выполняются необходимые и достаточные условия при применении кумулятивной модели. [27]
Эти свойства определяют: области допустимых значений параметров; достоверность получаемых значений и их точность; источники, от которых поступают эти значения; обязательные взаимосвязи между значениями параметров; законы изменения значений. [28]
Генетические алгоритмы в процессе работы не используют никакой дополнительной информации, что повышает скорость работы. Единственной используемой информацией может быть область допустимых значений параметров и целевой функции в произвольной точке. [29]
Как уже указывалось, в релейных схемах часто предусматривается нейтральная зона. На рис. 19 - 10, а область допустимых значений параметра для системы регулирования с нейтральной зоной ограничена пунктирными линиями. [30]
Страницы: 1 2 3