Cтраница 1
Область обитания львов - высокотравные или поросшие кустарниками местности Африки и некоторых стран Юго-Западной Азии. [1]
Теоретически можно допустить, что при неограниченных ресурсах питания и области обитания может иметь место неограниченный экспоненциальный рост популяции. Однако в реальных условиях рост популяции во времени характеризуется S-образной зависимостью. И только часть этой зависимости ( притом небольшая) может быть описана экспоненциальным уравнением. На первый взгляд, действительно, можно предположить, что при периодическом способе культивирования состав и физико-химические свойства среды не изменяются заметно, по крайней мере, на протяжении логарифмической фазы роста, хотя и это положение при достаточно строгой постановке эксперимента не оказывается безусловным. Таким образом, использование экспоненциального уравнения дает возможность описать идеализированную картину роста, возможную лишь при сохранении постоянными всех исходных условий в течение всего времени культивирования. Тем не менее постоянство времени генерации даже в течение логарифмической фазы роста является сомнительным. [2]
Поэтому успешные меры по предотвращению пожаров, а также превращение значительных участков скраба в пастбища сокращают область обитания этого растения, предки которого отделились от основного ствола плауно-вых, вероятно, уже в мезозое. [3]
Правило географического оптимума: в центре видового ареала обычно существуют оптимальные для вида условия существования, ухудшающиеся к периферии области обитания вида. [4]
Очень хорошим примером оценки представительности данных является проведение переписи кустарниковых соек для проверки точности представления местонахождений этих птиц при помощи модели их области обитания во Флориде [ Duncan etal. Это исследование особенно ценно тем, что показывает недостаточность простого сравнения распределений в качестве основы для принятия решений. [5]
Река может разделять административные области, такие как провинции или округа, или же служить барьером для природных явлений, ограничивая, например, области обитания животных. [6]
Первая стадия строительной активности ( закладка основания), как показал Грассе, является результатом внешне беспорядочного поведения термитов. На этой стадии они приносят и беспорядочно разбрасывают комочки земли, ио каждый комочек пропитывают гормоном, привлекающим других термитов. Ситуацию можно представить следующим образом: начальной флуктуацией является несколько большая концентрация комочков земли, которая рано или поздно возникнет в какой-то точке области обитания термитов. Возросшая плотность термитов в - окрестности этой точки, привлеченных несколько большей концентрацией гормона, приводит к нарастанию флуктуации. Поскольку число термитов в окрестности точки увеличивается, постольку вероятность сбрасывания ими комочков земли в этой окрестности возрастает, что в свою очередь приводит к увеличению концентрации гормона-аттрактанта. [7]
Первая стадия строительной активности ( закладка основания), как показал Грассе, является результатом внешне беспорядочного поведения термитов. На этой стадии они приносят и беспорядочно разбрасывают комочки земли, но каждый комочек пропитывают гормоном, привлекающим других термитов. Ситуацию можно представить следующим образом: начальной флуктуацией является несколько большая концентрация комочков земли, которая рано или поздно возникнет в какой-то точке области обитания термитов. Возросшая плотность термитов в окрестности этой точки привлеченных несколько большей концентрацией гормона, приводит к нарастанию флуктуации. Поскольку число термитов в окрестности точки увеличивается, постольку вероятность сбрасывания ими комочков земли в этой окрестности возрастает, что в свою очередь приводит к увеличению концентрации гормона-аттрактанта. [8]
Следует за эоценом, предшествует миоцену. Европа и Азия, до этого разделенные морем, становятся единой сушей. Идет активное горообразование в Альпийской горной системе. Значительно расширяются области обитания волчьих и кошачьих. [9]
За 100 лет человек использовал такую массу вещества, которую все реки мира ежегодно выносят в океан, и столько воды, сколько ее выносится в океан за 10 лет. Основные отходы сосредоточены в местах компактного поселения людей. Именно поэтому области основного обитания человечества оказались сильно загрязненными, что привело к техногенному опустыниванию и дефадации природы, серьезно повлияло на здоровье людей. [10]
Одним из следствий экологической диверсификации является так называемое смещение признаков. Иногда особи двух широко распространенных видов более сходны в тех частях своих ареалов, в которых встречаются по отдельности ( аллопатрически), чем на участках совместного обитания. Например, два вида поползней столь похожи друг на друга в районах аллопатрии, что различить их может только специалист. Но в областях совместного обитания они имеют специфические признаки: у одного клюв и черная заглазничная полоса больше, чем у другого. [11]
Еще одно преобразование, которое может относиться к выборкам, должно быть рассмотрено здесь, хотя оно применимо и к полной переписи популяции. Предположим, что вы отбираете дискретные объекты, такие как местоположения животных. Отметив их положения ( а в целях простоты мы предположим, что животные особо не двигаются), вы хотите узнать, какую часть территории они обычно занимают. Другими словами, вам нужно узнать их область обитания. Это обычная задача, например, для специалистов, занятых охраной дикой природы, которые используют приборы радиотелеметрии для определения местоположений животных и часто должны иметь дело с теми ГИС, которые плохо приспособлены к работе с точечными данными, но хорошо работают с площадными. Здесь могут быть применены некоторые относительно простые компьютерные методы, а также некоторые статистические подходы, которые мы позже рассмотрим подробнее. [12]
Еще одно преобразование, которое может относиться к выборкам, должно быть рассмотрено здесь, хотя оно применимо и к полной переписи популяции. Предположим, ЧТОБЫ отбираете дискретные объекты, такие как местоположения животных. Отметив их положения ( а в целях простоты мы предположим, что животные особо не двигаются), вы хотите узнать, какую часть территории они обычно занимают. Другими словами, вам нужно узнать их область обитания. Это обычная задача, например, для специалистов, занятых охраной дикой природы, которые используют приборы радиотелеметрии для определения местоположений животных и часто должны иметь дело с теми ГИС, которые плохо приспособлены к работе с точечными данными, но хорошо работают с площадными. Здесь могут быть применены некоторые относительно простые компьютерные методы, а также некоторые статистические подходы, которые мы позже рассмотрим подробнее. [13]
Допустим, владелец очень большого ранчо желает оценить потенциал выносливости своей территории с точки зрения выпаса скота на лугах и пригодности для обитания представителей естественных видов, таких как перепел. Эта модель требует создания БД со всеми типами растительности на территории ранчо. Кроме того, требуется знание наземной биомассы лугов, местоположения больших участков ядовитых для скота растений и значительных скоплений кустарников, необходимых перепелам для укрытия и питания. С учетом этих показателей, создаваемая модель покажет области обитания, необходимые для поддержания приемлемой популяции перепелов. [14]
Предположим, однако, что обнаруженная в результате нашего анализа окрестность выглядит подобно профилю песочных часов, и река протекает через ее наиболее узкую часть. Области снаружи нашего леса и речного коридора не заселены людьми, которых ягуары обычно избегают. Речной коридор в этом бутылочном горлышке может быть недостаточен для деятельности животных. То есть, два конца этой фигуры могут быть функционально раздельными областями обитания, каждая из которых недостаточно велика для выживания ягуаров. Используя умение ГИС измерять расстояния поперек полигональных объектов, мы можем провести анализ, который обнаруживает и классифицирует регионы на основе некоторой величины узости, обычно самой узкой части полигона. [15]