Cтраница 2
Для такого решения необходимо задать начальные условия, скажем в момент времени t ta ( например, в этот момент времени всюду в Q может быть задано распределение температуры), и краевые условия на границе Г области решения задачи. Как правило, могут быть использованы два различных типа краевых условий. [16]
Сейчас достигнуты определенные успехи в области решения задач математического программирования как линейного, так и нелинейного программирования. Но имеется много примеров, когда вычислительные схемы и алгоритмы становятся непригодными для решения задач математического программирования в результате небольших изменений и добавлений к первоначальной задаче, поэтому встает проблема - вычисление оптимума построенной задачи векторной оптимизации. Добавим, что перечисленные проблемы так или иначе сводят многокритериальную задачу к однокритериальной, т.е. сводят к проблеме вычисления оптимума. [17]
Указанные преимущества языка Class вполне компенсируют неудобства, связанные с его изучением; помимо этого он еще отличается компактностью. Поэтому в настоящее время продолжается дальнейшее совершенствование этого языка, направленное на расширение его возможностей в области решения задач автоматизации спектральных исследований. [18]
Большими возможностями при разрешении указанных трудностей обладает метод статистических испытаний ( Монте-Карло), успехи которого в области численного анализа объектов, не доступных классическим методам, общеизвестны. Развитый первоначально в приложениях к задачам переноса нейтронов и гамма-излучения, метод Монте-Карло завоевал впоследствии обширную сферу приложения и в области решения задач теплового излучения. Автором достаточно полных обзоров, а также ряда первых работ в этом направлении является Дж. [19]
Следует иметь в виду, что если допустимый план есть, то оптимальный также должен быть, кроме случая неограниченности многогранника. Поэтому в результате перебора ребер мы или уйдем из этой вершины, или установим, что она является оптимальной, или убедимся, что функционал в области решения задачи не ограничен. [20]
Когда мы объясняем кому-либо, как мы решили некоторую задачу, мы часто представляем дело так, как будто с первого шага нащупали правильный путь решения, и опускаем ошибки, которые мы сделали, решая задачу. Из нашего объяснения следует, что мы от начала и до конца следовали по некоторому прямому и разумному пути. Для развития интуиции в области решения задач такое объяснение вредно; оно создает ошибочное представление, что процесс решения задачи предстадляет собой последовательное прослеживание некоторой единственной линии рассуждений. В действительности существуют важные и тонкие причины, побуждающие. Ряд систем, описанных выше, эффективен именно благодаря таким возможностям. [21]
В г-строке этой таблицы имеем два отрицательных коэффициента, следовательно, максимум не достигнут. Отсюда делаем вывод что функционал в области решения задачи не ограничен, может принимать сколь угодно большие значения. [22]
Возникла возможность создания легких бензиновых двигателей, были получены важные экспериментальные данные в области решения задачи устойчивого и управляемого планирующего полета и, наконец, достигнут высокий уровень авиационного конструкторского мышления. [23]
Экспертные системы - это программы, решающие, практически значимые задачи, которые, по общему признанию, являются трудными и требуют специальных знаний в данной области. Они называются экспертными, так как их работа существенным образом зависит от применения фактов и эвристик, используемых экспертами. Выбор экспертных систем в качестве объекта для применения идей и методов искусственного интеллекта исходит из предположения, что они будут стимулировать исследования в области решения задач и послужат хорошей проверкой этих идей и методов. [24]
Имитация v ( f) возможна при задании их вероятностных характеристик, в число которых входит вид распределения вероятностей и параметры этого распределения, а также корреляционные функции или спектральные плотности. При необходимости учитывать требуемый характер изменения вторых ( в том числе и смешанных) центральных моментов нестационарных СФ, сигналы v ( f) могут быть пропущены через динамические звенья, Проанализированы соответствующие ковариационные матрицы ( см. разд. В частном случае, возмущения и воздействия могут представлять случайные числа с определенными законами распределения. Приведем несколько примеров из области решения задач рассматриваемого типа, в которых применение MathCAD Pro дает ощутимый эффект. [25]
В тех ситуациях, когда программист не желает сам заботиться о координации вызовов и не предлагает интерпретатору никаких руководящих инструкций по этому поводу, общая переменная п вызовах может представлять некоторую проблему для разработчика реализации. С логической точки зрения вызовы р и q должны быть согласованы относительно присваивания переменной х какого-либо значения, и проблема состоит в том, чтобы достичь этого согласования операционно, сохраняя насколько возможно параллелизм исполнения программы. Для уменьшения указанных трудностей обычно используется компромиссный вариант: один из И-параллельных вызовов назначается производителем общей переменной, а все остальные - потребителями. Это делается, исходя из того, что, по всей вероятности, нет достаточных оснований, относящихся к области решения задач, иметь более одного производителя. При другом подходе многочисленные решения И-параллельных вызовов могут вообще не согласовываться ( и тем самым потенциально приносится в жертву полнота) с целью получения более простой организации распределения ресурсов обработки данных. [26]
Мы выделили описание машины БЭСМ-6 в отдельный раздел по той причине, что эта машина занимает особое место в развитии отечественной вычислительной техники. Принципы, заложенные в основу ее структурной организации, не потеряли своего значения до сих пор. Машины БЭСМ-6 и вычислительные комплексы, созданные на их основе, до сих пор интенсивно используются в научно-исследовательских институтах, центрах обработки информации, решающих наиболее важные для народного хозяйства, науки и обороны задачи. За время более 10-летнего использования этой машины накоплено огромное по составу, чрезвычайно важное по значимости математическое обеспечение, сконцентрировавшее в себя лучшие достижения советских ученых в области вычислительной математики, программирования, решения задач проектирования сложнейших объектов, в области решения задач, связанных с освоением космического пространства. [27]