Область - допустимое решение
Cтраница 3
В линейном программировании область допустимых решений допустимый многогранник) всегда выпукла и всегда находится в неотрицательном подпространстве многомерного ( п-мерного) пространства решений. [31]
Предположим, что область допустимых решений существует, и мы ее построили. [32]
 |
Максимизация прибыли.| Угловые точки области допустимых решений. [33] |
Так, рассмотрим область допустимых решений на рис. 8.4. Эта область показана на рис. 8.9. Давайте вычислим значения функции прибыли: прибыль составляет 70х 60у для всех угловых точек этой области. [34]
Рассмотрим угловые точки области допустимых решений. На графике ( рис. 8.11) показаны эти угловые точки. [35]
Для доказательства неограниченности области допустимых решений систему необходимо последовательно приводить к опорным решениям, пока на какой-то итерации не окажется столбец с неположительными элементами. [36]
Система ограничений (8.2) определяет область допустимых решений. В отличие от задачи ЛП она не всегда является выпуклой. Даже если область допустимых решений является выпуклой, то в ряде задач целевая функция может иметь несколько локальных экстремумов. С помощью большинства же вычислительных методов можно найти точку локального оптимума, но нельзя установить, является ли она точкой глобального ( абсолютного) оптимума или нет. [37]
На рис. 2.4 заштрихована область допустимых решений. Как видим, она состоит из двух несвязанных областей. Более того, каждое из двух подмножеств допустимых решений невыпукло. В этих условиях даже линейность целевой функции не может гарантировать локального оптимума. [38]
На рис. 7.18 показана область допустимого решения и линии равного уровня целевой функции. Координаты точек пгресечсния ограничивающих линий могут быть найдены алгебраическим либо графическим способами. [39]
В этом случае сначала область допустимых решений сужается, а затем производится поиск искомого приближения к оптимуму на полученном множестве. Интересен тот факт, что данный метод эффективен именно в задачах большой размерности, поскольку в этом случае вероятностная модель лучше отражает свойства минимизируемого функционала. [40]
 |
Область допустимых решений и прямые равной прибыли. [41] |
На рис. 6.4 приведена область допустимых решений и семейство прямых равной прибыли. [42]
При управлении проектами обычно область допустимых решений для достижения целей проекта ограничивается временем, рамками бюджета, выделяемыми ресурсами и требуемым качеством получаемых результатов. Могут быть и другие ограничения. Следует отметить, что однажды сформулированные цели проекта не должны рассматриваться как нечто неизменное. Следовательно, в ходе реализации проекта под воздействием изменений в окружении проекта или в зависимости от прогресса проекта и получаемых промежуточных результатов цели проектов могут претерпевать изменения. [43]
При управлении проектами обычно область допустимых решений для достижения целей проекта ограничивается временем, рамками бюджета, выделяемыми ресурсами и требуемым качеством получаемых результатов. Могут быть и другие ограничения. Следует отметить также, что однажды сформулированные цели проекта не должны рассматриваться как нечто неизменное. [44]
 |
Значения функции Ф 1 ( 7. [45] |
Страницы: 1 2 3 4