Cтраница 2
Окончательное решение находится путем определения наиболее удаленной линии одинаковой прибыли, в которой хотя бы одна точка относится к области возможных решений ( фиг. Таким образом, точка максимальной прибыли определяет оптимальные условия ведения производства. При этом обеспечивается прибыль в размере 2200 долл. [16]
Рассматриваемый метод отбрасывает не только несущественные ограничения, но также и те ограничения, которые гарантированно не содержат вершину области возможных решений, минимизирующей функционал. [17]
Очевидно, из всего множестваXэффективными будут только решения Хз, х /, ХР, лежащие на правой верхней границе области возможных решений, которую называют рубежом эффективности. Для всякого другого решения существует хотя бы одно доминирующее, для которого либо W ], либо W2, либо оба больше, чем для данного. И только для решений, лежащих на рубеже эффективности, доминирующих не существует. [18]
В принятой терминологии вторая группа информации формирует область возможных значений параметров в области возможных состояний организации ( объекта управления) или области возможных решений. Неопределенность информации этой группы существенно зависит от величины заранее накопленной информации, содержащей знания о механизме и закономерностях функционирования объекта управления, а также от возможностей объективных методов разрешения неопределенности информации. [19]
Симплексный метод - это итерационный процесс, который начинается с одного предварительного решения и в поисках лучшего решения движется по границе области возможных решений до тех пор, пока не достигнет оптимального решения. Чтобы увидеть, как собственно работает симплексный метод, применим его для той же портфельной задачи с тремя активами. [20]
Это приводит к тому, что экстремум целевой функции достигается не в точке, где все производные обращаются в нуль, а а границе области возможных решений. [21]
Тот факт, что они существуют и что они прямые и параллельны друг другу, показывает, что наилучшее решение всегда располагается в вершине ( на пересечении двух линий) в области возможных решений. Следовательно, все, что требуется, - это проверить вершины, сужая таким образом задачу до дискретной. [22]
На графике показаны три линии, характеризующие ограничения по цехам 1 и 2 и из-за недостатка материалов. Область возможных решений на графике показывает границы возможных комбинаций изделий, т.е. комбинации количеств моторов для снегоходов и лодочных моторов, которые удовлетворяют всем ограничивающим факторам. На графике эта область заштрихована. [23]
Выбираем некоторую угловую точку и вычисляем суммарную маржинальную прибыль. Как видно на графике, область возможных решений имеет пять угловых точек. Полезно одновременно использовать уравнения для проверки координат. [24]
Оптимальное решение с помощью изложенного метода может быть найдено после конечного числа случайных испытаний. Это видно из того, что область возможных решений DQ ограничена замкнутым контуром и, следовательно, S0 конечна. [25]
В первом случае для определения перспективной области поиска необходимо рассматривать всю возможную область поиска, ограничивая ее эвристическими правилами. Эвристики второго типа не требуют анализа всей области возможных решений для выделения перспективного направления поиска, благодаря чему их применение при решении задач большой размерности может быть более эффективным, чем использование эвристик первого типа. [26]
Выбор прагматичного критерия типа перечисленных выше важен как основа целенаправленного поиска конкретной конструкции. Этот поиск по содержанию есть постепенное сужение области возможных решений до полного устранения неопределенности, которое наступает, когда окончательный вариант конструкции найден. [27]
Графическое представление ограничений на наладку и окончательную проверку дано на фиг. Видно, что ограничение на наладку несколько сужает область возможных решений, а ограничение на окончательную проверку не влияет на максимизацию прибыли, поэтому его можно считать лишним и не рассматривать как границу выпуклого многоугольника. [28]
Во-первых, выбираем некоторую угловую точку и вычисляем суммарную маржинальную прибыль в ней. Как видно на рис. 8 - 1, область возможных решений имеет пять угловых точек. Полезно одновременно использовать уравнения для проверки координат. [29]
Графическое представление ограничений на наладку и окончательную проверку дано на фиг. Видно, что ограничение на наладку несколько сужает область возможных решений, а ограничение на окончательную проверку не влияет на максимизацию прибыли, поэтому его можно считать лишним и не рассматривать как границу выпуклого многоугольника. [30]