Проблемная область

Cтраница 2

Что составляет проблемную область искусственного интеллекта. [16]

Этим трем широким проблемным областям соответствуют три категории решений. В первом случае программу желательно разбить на части. Какая степень детализации будет достаточной, чтобы избавиться от лишних подробностей, сохранив суть задачи. Для этого используется понятие абстракции данных. Например, не следует читать байт, если нужна именно запись. Проблему побочных эффектов можно решить, если есть возможность управлять видимостью элементов программы. Это означает, что элементы программы должны быть доступны только тем частям программы, работа которых совершенно без них невозможна. [17]

Схема приобретения знаний на основных фазах. [18]

Неформализованность знаний о проблемной области затрудняет процесс их извлечения. Для упрощения процесса получения знаний от эксперта и передачи их в экспертную систему процесс приобретения знаний удобно осуществлять в контексте неудачи, обнаруженной экспертом. Выделение контекста позволяет эксперту сфокусировать внимание на конкретной неудачной ситуации, возникшей в ходе решения задачи. [19]

Чтобы описать модель проблемной области и определить в ней операции, необходим специальный язык. Этот язык определяется как расширение логики предикатов первого порядка. Поскольку он имеет дело с многоуровневыми ( иерархическими) объектами, его назвали языком многоуровневой логики. [20]

Подсистема управления моделями проблемных областей предназначена для загрузки описания выбранной проблемной области. Подсистема просмотра служит для просмотра структур ( ISA - и Part - of - иерархии) классов объектов выбранной проблемной области и отношений, сгруппированных по следующим классам: семантические, структурные, каузальные и функциональные. При просмотре иерархий классов объектов реализованы следующие возможности: добавить, удалить, изменить класс объектов и осуществить поиск класса объектов. [21]

Методы поиска в динамической проблемной области - методы, предназначенные для работы с областями, изменяемыми во времени и ( или) в пространстве. [22]

Когда вы нашли подходящую проблемную область, то на следующем этапе вы должны начать анализировать ее. [23]

В подразделе 2.2 конкретизируется проблемная область, которую покрывает ВСИИП. Выделено 19 типов задач, решение которых требует ее применения. Множеством объектов, доступных во ВСИИП, является совокупность моделей процессов, явлений, устройств, которые появляются при решении как оговоренных в подразделе, так и появившихся в будущем задач. Методами решения задач во ВСИИП являются численное и имитационное моделирование с использованием в потенциале любых универсальных пакетов моделирования, встраиваемых в среду типовым способом. [24]

L), т.е. проблемная область рассматривается как множество классов сущностей CL, экземпляров сущностей ЕХ, а также связывающих их отношений RL. В свою очередь, язык коммуникации 1 6 L определяется тройкой ( U, G, М), где U - множество лексических единиц; G - грамматика ( множество синтаксических правил); М - множество семантических правил. Наконец, структура коммуникации описывается тройкой CS ( CS, CS2, CS3), где компоненты CS, CS2, CS3 суть глобальная, тематическая и локальная структуры коммуникации. [25]

Для преодоления неадекватности модели проблемной области используются методы, ориентированные на использование нескольких моделей. Эти методы позволяют объединить возможности различных моделей, описывающих проблемную область с различных точек зрения. Кроме того, использование нескольких моделей позволяет уменьшить вероятность потери хорошего решения, несмотря на неполноту поиска, вызванную ограниченностью вычислительных ресурсов. [26]

Стратегии, учитывающие специфику проблемной области, имеют более ограниченное применение, чем стратегии первых двух типов, однако именно они позволяют использовать знания о конкретной области для получения качественных и эффективных решений. Стратегии, учитывающие специфику цели, позволяют управлять процессом решения в зависимости от текущих задач системы. [27]

Правила представляют знания о проблемной области, а модели правил есть информация о представлении правил, т.е. модели правил несут метазнание. Модели как обобщение множества правил отражают некоторые закономерности в структуре рассуждений, содержащиеся в правилах базы знаний. [28]

Она дает представление о проблемной области в виде бинарных отношений, характеризуемых триадой: объект, атрибут, значение. [29]

Обычно при создании модели проблемной области разработчики опираются на ту или иную классификацию. Психология в целом и психодиагностика в частности отличаются многообразием различных теории, описывающих личность. [30]

Страницы: 1 2 3 4