Предметная область

Cтраница 1

Предметные области могут быть статическими, т.е. неизменяемыми, и динамическими, т.е. изменяемыми. Если быть точным, то практически любая предметная область является изменяемой. Вопрос лишь в том, представляются ли эти изменения в экспертной системе. Большинство существующих в настоящее время экспертных систем рассматривают предметные области как статические, т.е. как области, в которых динамикой можно пренебречь. Примером статической области является область, хранящая статические сведения о симптомах заболеваний и правила постановки диагноза по симптомам. Статичность данной предметной области является абстракцией, так как ясно, что симптомы изменяются во времени. Однако для многих приложений временными изменениями можно пренебречь, что позволяет упростить разраб отку экспертной системы. [1]

Трехуровневая структура фреймов экспертной системы JETA. [2]

Предметная область, на которую была ориентирована разработка системы COMET, - техническое обслуживание и ремонт систем радиосвязи военного назначения. Программа может формировать набор инструкций по выполнению тех или иных операций обслуживания аппаратуры и осуществлять диагностику и поиск неисправностей, снабжая при этом персонал обширными пояснениями, касающимися последовательности ремонтных работ. Идея, положенная в основу этой системы, - обеспечить координацию предоставления пользователям графической и текстовой информации, которая должна иллюстрировать ключевые моменты выполнения ремонтных работ и операций по текущему обслуживанию аппаратуры. [3]

Предметные области отличаются уровнем документированное и структурированности. [4]

Предметная область описывается на УТОПИСТе в виде вычислительной модели. [5]

Предметная область - некоторый раздел науки, техники лйЬо некоторая область человеческой деятельности, решение задач которой обеспечивается пакетом. [6]

Предметная область не является ни статичной, ни окончательно сформированной; вместо этого она постоянно расширяется по мере поступления новых данных и информации. Поэтому понятие истины в предметной области всегда относительно и зависит от тех знаний, которые представлены в нашем универсуме в каждый конкретный момент времени. [7]

Предметные области разнообразны, и их специфика должна учитываться при разработке эффективных ЭС. Однако при всем этом разнообразии практически все ЭС опираются в конечном счете на логику, которая едина, хотя и сильно разветвилась к настоящему времени. [8]

Предметная область должна характеризоваться ограничен ным видом взаимодействий между примитивами. Так, например, опыт системы MYCIN [ Дэвис и Быоканан, 1977 ] говорит о том, что правила, содержащиеся в предусловии более шести условий, становятся неуправляемыми. Другими словами, число аспектов, от которых зависит выполнение действия в правиле, имеет верхний практический ( но не теоретический) предел. [9]

Предметные области отличаются уровнем документированности и структурированности. [10]

Предметная область может быть ограничена отдельным приложением или комплексом взаимосвязанных приложений. В больших информационных системах корпоративного типа функции управления тесно интегрированы, и в первую очередь это касается учетных функций, являющихся основой бухгалтерского учета. Учетные функции представлены во всех функциональных подсистемах. [11]

Предметная область - подмножество ( часть реального мира), на котором определяется набор данных и методов манипулирования с ними для решения конкретных задач или исследований. [12]

Предметная область АИС материализуется в форме хранимой в памяти ЭВМ структурированной совокупности данных, которые характеризуют состав объектов предметной области, их свойства и взаимосвязи. [13]

Предметная область БД определена, если известны существующие в ней объекты, их свойства и отношения. Предположим, что состояние предметной области банка данных в некоторый момент времени t можно описать совокупностью предложений некоторого языка, определяющих все истинные факты. [14]

Достаточно богатая предметная область содержит большое коли - 1ество декларативных и процедурных знаний. Создание баз знаний зольшого размера - дело весьма сложное, ведь необходимо не только накапливать знания, представляя их выбранным способом, но и проверять полноту знаний и их непротиворечивость. Эти различные источники знаний надо уметь объединять между собой, что приводит к сложным, интегрированным базам знаний. Отдельные базы знаний, территориально разнесенные между собой, могут совместно использоваться при решении задач. Так возникают распределенные базы знаний, образуются сложные по конфигурации сети баз знаний. Такие сети хранения и обработки знаний являются не только общенациональными, но и международными, доступными любому специалисту. [15]

Страницы: 1 2 3 4