Cтраница 2
Возьмем теперь в качестве исходной области вместо а область а и снова повторим предыдущие рассуждения, приняв тот же основной интервал времени т, что и выше. [16]
Помня о неизбежном расплывании исходной области в фазовом пространстве, уместно спросить: а как в таком случае вообще возможно делать предсказания в классической механике. [18]
![]() |
Эволюция области А в случае перемешивания. [19] |
Заметим также, что исходную область А можно выбрать сколь угодно малой и расположить в любой доступной области фазового пространства. Тем не менее, как следует из определения ( 15), при t - эта область превратится в пронизывающую все паутинку, о которой говорилось выше. Это означает, что фазовые трактории динамической системы с перемешиванием всегда абсолютно неустойчивы по отношению к малым возмущениям и разбегаются с течением времени. [20]
При автоматическом нанесении на исходную область множества узлов должен выдерживаться ряд требований. Так, узлы должны сгущаться в зонах, где ожидаются высокие концентрации напряжений или градиенты температур. При этом изменение густоты узлов не должно быть скачкообразным. Эти требования удается обеспечить, если в качестве координат узлов брать случайные числа с заданным законом распределения. Тогда в программных реализациях координаты узлов генерируются датчиком случайных чисел. Алгоритмы формирования межузловых связей строятся на основе различных подходов. При этом в первую очередь стараются, если это возможно, использовать упрощающие предположения. Так, регулярность области, очевидно, удобно использовать для построения однородной сетки, шаг которой меняется по несложному закону. Криволинейные границы области часто аппроксимируют с помощью отрезков прямой, параболы или дуги. [21]
Связи нельзя использовать, если исходная область и область назначения находятся на одном листе. После установки связей нельзя добавлять новые исходные области и изменять исходные области, уже входящие в консолидацию. [22]
В соответствии со схемой размещения исходной области на сетке подготавливаются и набиваются на перфокартах массивы заданных параметров по каждому элементу сетки: проницаемость, мощность, исходная водонасыщенность, признак наличия скважины, заданное забойное давление или дебит. Все массивы подготавливаются при обходе области - сетки в направлении слева направо и сверху вниз. [23]
Для данного алгоритма важен выбор исходных областей. В качестве исходной можно выбрать область R, содержащую все пикселы, а затем использовать пирамидальную структуру для разбиения ее на подобласти. [24]
Конечно, случай, когда исходную область интегрирования удается разбить на части, где подынтегральная функция постоянна, очень редкий. Однако, если все-таки удается разбить ее на части, где функция меняется мало, то можно получить существенное увеличение точности при том же объеме вычислений. [25]
Положим TV ns и разобьем исходную область интегрирования на равные кубы nnij... Считаем, что ее плотность распределения - постоянная, равная ns, и случайные точки в любых двух кубах выбираются независимо. [26]
Неадекватность описания поверхности отклика плоскостью в исходной области означает, вообще говоря, невозможность дальнейшего движения к экстремуму. В этом случае следует либо сузить область начального исследования ( уменьшив, если это возможно, интервалы варьирования всех или некоторых факторов), либо выбрать начальную область в другой части факторного пространства. [27]
![]() |
Библиотека передаточных функций. [28] |
R - величина, характеризующая близость исходной области к экстремуму; выбирается на основе априорной информации. [29]
Узлы конечной сети и элементарные квадраты исходной области находятся во взаимно однозначном соответствии. В сети с ограниченными пропускными способностями узлов всегда существует минимальный разрез и, следовательно, всегда можно выделить множество элементарных квадратов, которые соответствуют узлам этого минимального разреза. Это множество элементарных квадратов в пределе должно приближаться к полосе ширины е, когда площадь квадратов стремится к нулю. [30]