Рецептивная область
Cтраница 1
 |
Система неокогнитрона. [1] |
Рецептивные области узлов в каждой плоскости простых узлов перекрываются с целью покрытия всего входного образа этого слоя. Каждый узел получает входы от соответствующих областей всех плоскостей комплексных узлов в предыдущем слое. Следовательно, простой узел реагирует на появление своего образа в любой сложной плоскости предыдущего слоя, если он окажется внутри его рецептивной области. [2]
Рецептивные области простых нейронов в каждом массиве первой плоскости перекрываются для покрытия всего входного поля этого слоя. Каждый такой нейрон получает сигналы от соответствующих рецептивных областей всех массивов второй плоскости из предыдущего слоя. Следовательно, простой нейрон реагирует на появление своего образа в любой сложной плоскости предыдущего слоя, если он окажется внутри его рецептивной области. Простые нейроны неокогнитрона имеют такие же свойства, что и в когнитроне, и для определения их выхода используются те же формулы. [3]
Активизация любого простого нейрона из рецептивной области сложного нейрона является достаточным условием для возбуждения данного сложного нейрона. Таким образом, сложный нейрон реагирует на тот же образ, что и простые нейроны в соответствующем ему массиве, но он менее чувствителен к позиции образа, чем любой из них. [4]
При этом на входы тормозящего нейрона подаются сигналы с выходов сложных нейронов из соответствующей рецептивной области для заданного простого нейрона следующего слоя. [5]
Таким образом, простой узел обучается реагировать более сильно на образы, появляющиеся наиболее часто в его рецептивной области, что соответствует результатам исследований, полученных в экспериментах с котятами. Если распознаваемый образ отсутствует на входе, тормозящий узел предохраняет от случайного возбуждения. [6]
Это приводит к тому, что простой нейрон обучается реагировать более сильно на образы, появляющиеся наиболее часто в его рецептивной области. Если распознаваемый образ отсутствует на входе, тормозящий нейрон предохраняет от случайной активизации соответствующий простой нейрон. [7]
Рецептивные области простых нейронов в каждом массиве первой плоскости перекрываются для покрытия всего входного поля этого слоя. Каждый такой нейрон получает сигналы от соответствующих рецептивных областей всех массивов второй плоскости из предыдущего слоя. Следовательно, простой нейрон реагирует на появление своего образа в любой сложной плоскости предыдущего слоя, если он окажется внутри его рецептивной области. Простые нейроны неокогнитрона имеют такие же свойства, что и в когнитроне, и для определения их выхода используются те же формулы. [8]
 |
Связи от сложных клеток одного уровня к простым клеткам следующего уровня. [9] |
На рис. 10.11 показана полная структура синаптических связей между простым узлом и комплексными узлами в предшествующем слое. Каждый простой узел реагирует только на набор комплексных узлов внутри своей рецептивной области. Кроме того, существует тормозящий узел, реагирующий на те же самые комплексные узлы. Веса синапсов тормозящего узла не обучаются, - они выбираются таким образом, чтобы узел реагировал на среднюю величину выходов всех узлов, к которым он подключен. Единственный тормозящий синапс от тормозящего узла к простому узлу обучается, как и другие синапсы. [10]
Отдельный массив плоскости простых нейронов настраивается на один специфический входной образ. Каждый простой нейрон массива реагирует на ограниченную область входного образа, называемую его рецептивной областью. Нейрон реагирует, если часть образа, на которую он настроен, встречается во входном образе и обнаружена в его рецептивной области. Другие массивы простых нейронов первой плоскости в этом слое могут быть настроены, например, на повороты образов. Причем для выделения каждого дополнительного образа ( или его версии) требуется дополнительная плоскость. [11]
Задачей комплексных узлов является уменьшение зависимости реакции системы от позиции образов во входном поле. Для достижения этого каждый комплексный узел получает в качестве входного образа выходы набора простых узлов из соответствующей плоскости того же слоя. Эти простые узлы покрывают непрерывную область простой плоскости, называемую рецептивной областью комплексного узла. Возбуждение любого простого узла в этой области является достаточным для возбуждения данного комплексного узла. Таким образом, комплексный узел реагирует на тот же образ, что и простые узлы в соответствующей ему плоскости, но он менее чувствителен к позиции образа, чем любой из них. [12]
 |
Структура плоскостей неокогнитрона. [13] |
Все узлы в данной плоскости простых узлов реагируют на один и тот же образ. Как показано на рис. 10.10, плоскость простых узлов представляет массив узлов, каждый из которых настраивается на один специфический входной образ. Каждый простой узел чувствителен к ограниченной области входного образа, называемой его рецептивной областью. Например, все узлы в верхней плоскости простых узлов на рис. 10.10 реагируют на С. Узел реагирует, если С встречается во входном образе и если С обнаружено в его рецептивной области. [14]
Отдельный массив плоскости простых нейронов настраивается на один специфический входной образ. Каждый простой нейрон массива реагирует на ограниченную область входного образа, называемую его рецептивной областью. Нейрон реагирует, если часть образа, на которую он настроен, встречается во входном образе и обнаружена в его рецептивной области. Другие массивы простых нейронов первой плоскости в этом слое могут быть настроены, например, на повороты образов. Причем для выделения каждого дополнительного образа ( или его версии) требуется дополнительная плоскость. [15]
Страницы: 1 2