Cтраница 2
В связи с этим складывается впечатление, что практический путь создания хорошей процедуры, пригодной как для обнаружения, так и для диагностирования неисправностей, состоит в следующем. Сначала мы выбираем тесты, которые обеспечивают эффективное обнаружение неисправности, используя для этого один или более подходящих критериев. После того как все неисправности оказываются обнаруженными, мы оцениваем полученную разрешающую способность локализации. Если она оказывается удовлетворительной ( как это часто и случается), то задача решена. Если нет, то мы используем критерии, ориентированные на диагностику, для отбора тестов, которые дополнительно улучшают разрешающую способность. [16]
Так как некоторые данные критичны к искажениям, которые нельзя обнаружить исходя из контекста, приходится использовать лишь такие способы шифрования, которые чувствительны к искажению любого символа. Эти способы криптозащиты гарантируют не только высокую секретность, но и эффективное обнаружение любых искажений или ошибок. [17]
Обычно полный контроль за состоянием катодной защиты, заключающийся в измерении потенциалов по всей трассе трубопровода, и соответствующая подрегулировка режимов осуществляются 2 раза в год: весной и осенью. Имеются сведения о применении вычислительных устройств для хранения и обработки информации о состоянии катодной защиты газопровода, что обеспечивает более эффективное обнаружение и регистрацию различных неисправностей. [18]
Параметрическая - процедура неприменима в случае, когда статистические распределения шума и смеси сигнала с шумом в канале неизвестны. Если такая процедура используется в канале с неизвестной статистикой, то качество приема может быть не только субоптимальным, но и значительно ухудшится. Вместе с тем имеется настоятельная необходимость обеспечить эффективное обнаружение в каналах оптическо-го диапазона, в которых неизвестны статистические распределения шума и смеси сигнала с шумом. [19]
Опыт показывает, что большинство тестов служит для обнаружения сравнительно небольшого числа неисправностей. Идеального теста с максимальным критерием почти никогда не существует. Во многих случаях1) процедура, разработанная для эффективного обнаружения неисправности, оказывается эффективной и для диагностики неисправности. Однако существуют и исключения из этого правила. [20]
Резервуары с жидкостью, где размещаются преобразователи, имеют пластмассовую крышку, которая образует вместе с полосой заполненную водой щель, ограничиваемую роликами. Углы прозвучивания управляются дистанционно от ЭВМ о глас по перфокарте, вводимой с заказом на контроль. ЭВМ бергт из карты ширину и толщину полосы и подбирает оптимальный угол прозвучивания по таблицам, хранящимся в ее памяти. Эти значения основываются на диаграмме для волн в пластинах и на практическом опыте по наиболее эффективному обнаружению дефектов определенного типа. Далее ЭВМ определяет групповые времена прохождения и настраивает диафрагмы мониторов в соответствии со временем прохождения и шириной полосы. Затухание волны с расстоянием учитывается несколькими диафрагмами с увеличивающейся чувствительностью, размещенными с некоторыми промежутками. Результат выдается в цифровом виде. [21]
Седьмая глава содержит аксиоматическое изучение моноидов и групп. О моноидах в ней сказано гораздо больше, а о группах - несколько меньше, чем в обычных курсах современной алгебры. Для вычисления вероятности ошибки используется стандартная двоичная симметричная модель теории передачи информации. Далее, исходя из этого описывается методика порождения, кодирования и декодирования групповых кодов, позволяющая добиться эффективного обнаружения и исправления ошибок. В ней показывается, что изучение отношений частичного порядка ведет к далеко идущим обобщениям булевых алгебр. [22]
Вопрос о том, как провести эксперименты, чтобы избежать смещения оценок, предотвратить получение результатов, безразличных к проверяемым гипотезам, и увеличить точность оценок, находится вне рамок нашего рассмотрения, но отнюдь не является маловажным. Относительно же экспериментов на промышленных установках можно отметить, что контрольные воздействия искажаются шумовыми влияниями или смешиваются с неконтролируемыми воздействиями. Шумовой фон и возмущения со стороны окружающей среды накладываются на собственный шум процесса и смещают результаты измерений отклика ( откликов) системы. Ясно, что модели и методы нахождения оценок, не допускающие совместно таких эффектов, могут способствовать эффективному обнаружению и диагностике неполадок. [23]