Анализ - безотказность
Cтраница 1
Анализ безотказности, долговечности и ремонтопригодности деталей, узлов, агрегатов и систем позволил выявить детали, лимитирующие надежность автомобилей-самосвалов за период с начала эксплуатации до капитального ремонта. Оказалось, что только 12 % общего количества наименований деталей ( без нормалей) лимитируют надежную работу автомобилей. Среди этих деталей 20 % составляют асбестофрикционные и резинотехнические детали. Стоимость деталей, лимитирующих надежность автомобилей, равняется 93 % стоимости всех замененных за весь период эксплуатации запасных частей. [1]
Основными методами анализа функциональной безотказности уже изготовленных ХП и ХС являются экспериментальные методы, построенные на анализе опытных данных, получаемых в процессе эксплуатации или специальных испытаний тех или иных ХП и ХС. Такие методы в принципе являются наиболее мощными методами, позволяющими получить наиболее точное и полное представление о действительных значениях показателей надежности в реальных условиях эксплуатации. [2]
В таком случае, анализ безотказности рассматриваемой системы со сложной структурой весьма упрощается и сводится к представлению ее некоторыми эквивалентными элементами. [3]
В рамках вероятностного подхода к анализу безотказности и безопасности сложных технических систем не ограничиваются принципом единичного отказа, а рассматривают всевозможные пути развития отказов. Чтобы последовательно проводить перебор возможных путей развития отказа, используют графический метод дерева событий. [4]
 |
График зависимости поправочного коэффициента К от индекса сложности эксплуатационных условий. [5] |
В заключение рассмотрения вопросов, связанных с анализом безотказности ТСХ, отметим, что обычно основой расчетов надежности ТСХ являются показатели технической ( номинальной) безотказности элементов, определяемые на базе статистических данных о номинальных значениях, например, интенсивностей функциональных отказов Я ф) типовых элементов, составляющих ТСХ. [6]
 |
Функциональные зависимости между показателями безотказности. [7] |
Например, в работе ЦИНТИХимнефтемаша ( Методика оценки надежности нефтепромыслового оборудования) для наиболее распространенных законов распределения приведены плотность распределения, функции распределения, математическое ожидание, дисперсия и коэффициент вариации, использование которых значительно упрощает анализ безотказности конкретного вида оборудования. [8]
Однако в целом ряде случаев, например, когда речь идет о ХС или уникальных ХП, выпускаемых сравнительно небольшими партиями, или о ТСХ, среднее время непрерывного функционирования которых достаточно велико ( у большинства современных ТСХ оно определяется тысячами и десятками тысяч часов), экспериментальные методы определения анализа безотказности не дают требуемых результатов. Очевидно, что они принципиально непригодны и для оценки надежности проектируемой аппаратуры, когда требуется оценить ожидаемую надежность, сравнить ее с требуемой, сравнить с точки зрения показателей их надежности возможные варианты схемных и конструктивных решений. [9]
При выборе произвольно малого интервала наработки А / следует руководствоваться продолжительностью периода наблюдений, за который оценивается показатель, и действующей для оцениваемого типа тепловоза периодичностью ТО и ТР. Практика анализа безотказности тепловозов по ш ( /) показывает, что значение А / наиболее часто принимают равным либо наработке тепловоза между ТО-3, либо пробегам 103 км, 2 - Ю3 км, 3 - 103 км. [10]
Параметрические испытания включают функциональные испытания и исследования. Исследования проводятся с целью определения зависимости между отдельными, как правило, определяющими параметрами, изучения влияния отдельных конструктивных и эксплуатационных факторов на исследуемые параметры и получения информации для совершенствования методов расчета и назначения режимов ресурсных испытаний. Ресурсные испытания проводятся для определения надежности и долговечности ( срока службы) узла, а в ряде случаев также для анализа безотказности трактора. [11]
Исключим из графика функционирования регулятора периоды простоя по всем причинам, кроме отказов ( рис. 17 - 1 6), и рассмотрим полученную при этом последовательность моментов TI, fz, TS... Задание вероятностных характеристик этой последовательности дает полное математическое описание свойств безотказности и ремонтопригодности регулятора. Тогда, учитывая, что в регуляторах времена между отказами исчисляются сотнями и тысячами часов, а времена восстановления - часами, для анализа безотказности можно рассматривать только случайную последовательность моментов отказов, пренебрегая продолжительностью восстановления. Эта случайная последовательность носит название потока отказов. Длительности восстановления, характеризующие ремонтопригодность, при этом изучаются отдельно от моментов отказов и интервалов времени между ними. [12]
Страницы: 1