Cтраница 2
Интеллектуальный анализ данных заключается в применении алгоритмов обработки для выявления скрытых тенденций, закономерностей, взаимосвязей и перспектив развития процесса, учет которых помогает повысить качество принимаемых решений. Все методы, используемые в настоящее время в интеллектуальном анализе данных, являются логическим обобщением различных аналитических подходов, известных уже на протяжении десятилетий. Новизна ИАД заключается в расширении сферы применения этих методов в управлении, которое стало возможно благодаря возросшей доступности данных и удешевлению вычислений. Рост интереса к средствам интеллектуального анализа объясняется отчасти и усовершенствованиями в области интерфейса, которые сделали их доступными для использования специалистами деловой сферы, но, главным образом, возросшими требованиями к результатам анализа, резким увеличением объема перерабатываемой информации, усложнением решаемых задач и временными ограничениями анализа обстановки и принятия решений. [16]
Интеллектуальный анализ данных заключается в применении алгоритмов обработки для выявления скрытых тенденций, закономерностей, взаимосвязей и перспектив развития процесса, учет которых помогает повысить качество принимаемых решений. Все методы, используемые в настоящее время в интеллектуальном анализе данных, являются логическим обобщением различных аналитических подходов, известных уже на протяжении десятилетий. Новизна НАД заключается в расширении сферы применения этих методов в управлении которое стало возможно благодаря возросшей доступности данных и удешевлению вычислений, Кроме того, до относительно недавнего времени не существовало компьютерных методов НАД с дружественным интерфейсом пользователя. Рост интереса к средствам интеллектуального анализа объясняется отчасти и усовершенствованиями в области интерфейса, которые сделали их доступными для использования специалистами деловой сферы, но, главным образом, возросшими требованиями к результатам анализа, резким увеличением объема перерабатываемой информации, усложнением решаемых задач и временными ограничениями анализа обстановки и принятия решений. [17]
Пусть маленький воздушный пузырек поднимается в жидкости под действием плавучести, причем он настолько мал, что вследствие поверхностного натяжения сохраняет почти сферическую форму и его движение - ползущее. Так как пузырек состоит из газа, то вместо условия ( 6) надо взять его логическое обобщение: и ( х) должна быть непрерывна при переходе через границу. [18]
С каждой точкой континуума сочетается столько чисел ( Гаусовых координат), сколько измерений имеет континуум. Такое сочетание всякий раз должно иметь только одно значение, причем придаваемыми гншг точкам числа ( Гауе о вы координаты) должны быть бесконечно мало различны между собой. Гаусова система координат есть логическое обобщение Декартовой системы координат. Она применима также и к не - Эвклидову континууму, но только тогда, разумеется, когда малые части рассматриваемого континуума в своих отношениях к определенным мерам ( расстояниям) тем более приближаются к Эвклидовым отношениям, чем меньше рассматриваемая часть. [19]
Отсюда первым этапом разработки модели является сбор статистических данных для составления частотного словаря запросов потребителей, объективно отражающих их информационные нужды ( прилож. Однако ошибкой было бы считать, что статистические данные сами по себе автоматически решат вопрос построения плана задания модели. Они являются всего лишь исходным материалом, на основе которого строят логические обобщения и выводы, а затем проверяют объективность принятых решений. Исключение составляет самый простой случай, когда фактографическую ИПС проектируют как узкоспециализированную. [20]
Упомянутые выше теории пластин и модели конечных элементов демонстрируют эффективность вариационных методов в механике конструкций и смежных областях при приложении методов конечных элементов и при построении алгоритмов для эффективных численных расчетов сложных практических задач. Теория пластин Тимошенко - Миндлина создана специально для того, чтобы алго-ритмизовать расчет тонких пластин и пластин средней толщины. Исследования зоны краевого эффекта достигли состояния, когда решение уже может войти в противоречие со способностью модели описать реальную физическую ситуацию. Работы по теории толстых пластин являются логическим обобщением теории Тимошенко - Миндлина, ио требуется подождать до тех пор, пока развитие как технологии изготовления, так и проектирования этих пластин подтвердит ее практическую ценность. В целом приведенные выше высказывания дают общую картину положения дел в этой быстро развивающейся области. [21]