Cтраница 2
В работе обобщены фактические материалы исследований, отражающие более чем 25-летний опыт разработки Ромашкйнского месторождения Татарской АССР. На месторождениях Татарии нашли применение новейшие методы исследования и эксплуатации многопластовых залежей, накоплен большой объем информации для изучения поставленной проблемы. Поэтому полученные в процессе данного обобщения выводы и рекомендации имеют научное и практическое значение для других нефтедобывающих районов страны. [16]
![]() |
Зависимость профиля приемистости пластов от шага измерения скважин-ным расходомером. [17] |
Влияние шага измерения на результаты исследования может привести к ошибке при сопоставлении работающей толщины разных скважин, площадей и месторождений. Ясно, что при этом по Южно-Ромашкинской площади работающая толщина является завышенной из-за большего шага измерения. С другой стороны, поскольку работающая толщина, определенная по измерениям скважинными дебитомерами в эксплуатационной колонне, зависит от шага измерения, нельзя судить о фактическом охвате пластов выработкой ни по одной из этих площадей. Такие же сомнения вызывают данные обобщения и по остальным площадям. Поэтому они могут служить лишь для приближенного сравнительного анализа. [18]
Для молекул, содержащих сходные электронные группы, как, например, N2, 02, N и О, теплота диссоциации приблизительно пропорциональна разности между числом связывающих и ослабляющих пар. Это правило не столь хорошо выполняется при сравнении 02 с N2, но следует помнить, что в эти молекулы входят электроны с различными квантовыми числами. При сравнении N2 с N опять наблюдается приблизительная пропорциональность между теплотой диссоциации и избытком связывающих пар. Конечно, ясно, что данное обобщение носит лишь приближенный характер, так как связь, осуществляемая различными парами электронов, не обязательно является одинаковой и влияние этих пар не всегда точно компенсируется действием ослабляющих пар. [19]
Далее рассматривается сопряжение данного алгоритма с задачей линейного программирования. На первом этапе сопряжения решается задача линейного программирования ( ЛП) без учета условия целочисленности. На втором этапе, основываясь на полученном решении ЛП, строим задачу остатка, которая решается с помощью ПОЗЭВ. Этот прием позволяет получать оптимальное целочисленное решение для задач с большим числом элементов. Для повышения эффективности данного подхода используется метод группировки, основанный на приеме объединения элементов с близкими мерами в общие группы. Доказанная лемма показывает, что данное обобщение не приводит к потере оптимального решения при соблюдении дополнительных условий. [20]