Cтраница 1
Анализ конкретного объекта - задача сложная, требующая знаний преимуществ и ограничений разных доступных методов анализа. Трудность анализа реальных объектов обусловлена прежде всего сложностью и разнообразием их природы и состава. Существует несколько классификаций объектов анализа: по агрегатному состоянию; по химической природе ( неорганические, органические, биологические); по происхождению объекта. Аналитик может иметь дело и с классификацией объектов, в основу которой положены степень распространенности объекта и его важность. Ниже будет рассмотрен анализ металлов и сплавов, чистых веществ, минерального сырья, объектов окружающей среды, органических и биологических объектов. [1]
В основном журнал печатает новые методики анализа конкретных объектов, притом не только объектов металлургического производства. [2]
Разделение сложного объекта на подобъекты определяют в процессе анализа конкретного объекта управления. Совокупность выделяемых подобъектов должна составлять весь объект. Разделение сложного объекта желательно выполнить так, чтобы каждый подобъект имел возможно меньше связей с другими частями системы. Обычно управление сложным объектом рассматривается на большом периоде времени, поэтому н поведение отдельных подобъектов целесообразно рассматривать на последовательности подинтервалов общего периода времени. [3]
ВНИИХром предоставляет методическое обеспечение применения пластин Плазмахром и разрабатывает методики анализа конкретных объектов. [4]
В учебной лаборатории каждый рассматриваемый метод подвергается оценке и сравнению ( схема 20.2), что позволяет выявить наиболее эффективный для анализа конкретного объекта. [5]
Для каждой системы Me - реагент приведены оптимальные условия реакции комплексообразования, экстракции, фотометрирования, соотношение реагирующих компонентов, интервал подчинения растворов комплекса закону Беера, допустимые количества посторонних анионов, катионов и веществ при определении данного благородного элемента, пропись выполнения определения. В случае анализа конкретных объектов дано полное описание перечня реактивов, хода анализа и величины относительной погрешности метода. [6]
В книге изложены теоретические основы и пути практического применения нового перспективного метода анализа - дифференциальной спектрофотометрии. Рассматриваются необходимая аппаратура и методы анализа конкретных объектов. [7]
Именно поэтому каждый аналитик так ревностно стремится свести разрабатываемую им методику к варианту объемного анализа. Но, увы, далеко не всегда анализ данного конкретного объекта может быть представлен в классическом объемно-аналитическом варианте. [8]
В фармацевтическом анализе систематический анализ смеси анионов с использованием любой классификации никогда не проводится, как и в подавляющем большинстве других случаев аналитической практики. Групповой реагент можно использовать для доказательства присутствия или отсутствия в смеси ( в растворе) анионов той или иной аналитической группы, после чего намечают и реализуют наиболее целесообразную схему анализа данного конкретного объекта. Лекарственные субстанции и лекарственные формы обычно содержат ограниченное число анионов, причем, как правило, бывает известно, какие анионы могут присутствовать в анализируемом препарате. Поэтому при анализе лекарственных препаратов входящие в их состав анионы открывают дробным методом с помощью тех или иных частных аналитических реакций на соответствующий анион. [9]
Они создаются из штатных сотрудников, владеющих методом ФСА. В задачи этих подразделений входят: подготовка предложений по проведению ФСА; организация проведения ФСА путем подготовки проектов приказов о проведении ФСА; создание и организация работы соответствующих исследовательских групп. Они участвуют в проведении анализа конкретных объектов; руководят осуществлением ФСА; участвуют в разработке плана внедрения рекомендаций ФСА; осуществляют контроль за выполнением этих этапов; пропагандируют применение метода ФСА; обучают специалистов различных подразделений методу ФСА; систематизируют информационный фонд ФСА. [10]
Книга состоит из двух частей. В первой части описаны теоретические основы и принципиальные схемы рекомендуемых методов. Во второй - приведен ход анализа конкретных объектов. Предлагаемые методики анализа разработаны, уточнены или проверены авторами в лабораториях Научно-исследовательского института по удобрениям и инсектофунгицидам имени проф. [11]
По некоторым из методов анализа число практических работ, приведенных в данном руководстве, и их объем превышают минимум, предусмотренный программой для учащихся техникумов. Это дает возможность преподавателям выбрать для практикума работы, наиболее соответствующие уровню подготовки учащихся, профилю техникума и имеющемуся оборудованию. Многие практические работы даны применительно к анализу конкретных объектов. [12]
Объемный анализ, или титрование одного раствора другим, как известно, относят к самым экономичным ( в смысле затраты времени и труда) и наиболее точным методам количественного анализа. Именно поэтому аналитики ревностно стремятся свести методики к варианту объемного анализа. Но, увы, далеко не всегда анализ данного конкретного объекта может быть представлен в классическом объемно-аналитическом варианте. [13]
Часть рабочего пространства, в пределах которого необходимо обеспечить досягаемость органов управления, надлежит рассчитывать на основании антропометрических данных людей, характеризующихся наименьшими продольными, поперечными и передне. Базы отсчета при расчетах параметров рабочих мест не должны противоречить тем, которые используются при определении размеров тела, потребность в сложных перерасчетах должна быть исключена. Надо рассматривать, все множество антропометрических признаков как одинаково необходимое, значимость их выявляется при анализе конкретных объектов производственного оборудования. [14]
К автоматизации примыкает компьютеризация - как аналитических приборов, так и всего аналитического цикла, включая интерпретацию результатов. На компьютер возлагают функции управления приборами ( многие из которых оснащаются собственным компьютером) и обработки данных: сглаживание, аппроксимация, интегрирование ( дифференцирование) и другие операции с аналитическими сигналами. В массовый анализ внедряются компьютерные системы сбора и хранения данных ( LIMS - Laboratory Information Management Systems; ведение электронных лабораторных журналов), особенно важные в автоматизированной лаборатории. Межлабораторные обмены данными ускоряются и упрощаются из-за наличия компьютерных сетей связи. Формируются банки аналитических методик; на их основе в будущем должны возникнуть автоматические системы поиска и выбора методик анализа конкретных объектов. К этой области примыкают уже существующие системы библиографического поиска и хранения литературных сведений. [15]