Оболочка - экспертная система
Cтраница 2
Рассматриваются основные понятия и архитектура экспертных систем, инструментальная система логического программирования PDC Prolog, инструментальные пакеты программ и оболочки экспертных систем. Приводятся примеры разработок оригинальных экспертных систем, используемых в учебном процессе рядов вузов России. [16]
Вторая часть книги посвящена методам, механизмам и системам программирования, с помощью которых реализуются языки и средства, действительно относящиеся к работе со знаниями, такие как оболочки экспертных систем, анализаторы языка и другие прикладные программы. [17]
Для упрощения разработки экспертных систем применяются оболочки экспертных систем, которые позволяют работать на системном уровне, а не на уровне программирования. Обычно они содержат невидимые для пользователя структуры данных, управляющие правила, ориентированные на заданный класс применений. Так, оболочки экспертных систем являются менее гибким инструментом, но существенно ускоряют построение простейших экспертных систем. [18]
Оболочки экспертных систем ( или пустые, скелетные системы) отличаются от обычных ЭС только тем, что их БЗ остаются незаполненными, тогда как остальные компоненты системы выбраны и зафиксированы. Все знания предметной области представляются в оболочках экспертных систем ( ОЭС) не как совокупность закодированных правил в аппарате логического вывода, а как изменяемые правила. [19]
Заключительная глава посвящена рассмотрению вопросов обеспечения вычислительных процессов в научных исследованиях. Рассмотрена классификация ошибок вычислений; средства организации программ для обеспечения научных исследований: библиотеки, пакеты прикладных программ, интегрированные системы и оболочки экспертных систем. [20]
А если такое кодирование возможно, то что нам мешает создать экспертную систему, воплощающую такого рода рассуждение. Ясно, что существуют вечные технические трудности, связанные с созданием экспертных систем: туманные объяснения, опасность комбинаторного взрыва ( основной пункт критики Джеймса Лайтхилла в адрес искусственного интеллекта, который, я уверен, будет заново обнаружен в этой области через год-два) и затруднения с приданием рассуждениям человека формы, пригодной для использования в какой-нибудь оболочке экспертной системы. [21]
При резком увеличении объема информации в учебном процессе усложняется основная задача преподавателя - управление обучением с использованием обратной связи с учащимися на основе диагностики знаний и умений, выявление причин возникновения ошибок и разработки способов их устранения. Помощь в эффективном решении такого типа задач могут оказать методы поиска, исследования, анализа и представления информации как источника знаний, являющиеся предметом инженерии знаний - одной из ветвей искусственного интеллекта. Однако, созданные инструментальные средства, наибольшей известностью из которых пользуются оболочки экспертных систем ( ЭС), не позволяют в полной мере применить информационные технологии ( ИГ) в учебном процессе. Недостатком ЭС является меньшая приспособляемость к обучению новым правилам и концепциям, к творчеству и исследованию. С другой стороны, опыт использования традиционных АОС, показал, что и они, в свою очередь, не позволяют учитывать в процессе обучения особенности отдельных пользователей, поэтому возникает необходимость создания обучающей системы, адаптирующейся к запросам и возможностям каждого студента. Адаптация процесса обучения предполагает изменение последовательности изложения материала, позволяющее добиться оптимального результата. Для решения этой задачи необходимо, в первую очередь, выявить взаимосвязь отдельных элементов изучаемого материала, степень их влияния на конечный результат, что и позволяет сделать аппарат ИНС. [22]
Программа ПЗР ведет четкий и разумный диалог, запрашивая у пользователя необходимую информацию, которой она еще не располагает. Такой режим вопросов-ответов очень важен, но иногда трудно реализуем. Его весьма сложно запрограммировать на каком-либо языке, отличном от Пролога, Лиспа или оболочки экспертных систем. [23]
Для упрощения разработки экспертных систем применяются оболочки экспертных систем, которые позволяют работать на системном уровне, а не на уровне программирования. Обычно они содержат невидимые для пользователя структуры данных, управляющие правила, ориентированные на заданный класс применений. Так, оболочки экспертных систем являются менее гибким инструментом, но существенно ускоряют построение простейших экспертных систем. [24]
 |
Структура экспертной системы. [25] |
База знаний содержит знания, относящиеся к конкретной прикладной области, в том числе отдельные факты, правила, описывающие отношения или явления, а также, возможно, методы, эвристики и различные идеи, относящиеся к решению задач в этой прикладной области. Машина логического вывода умеет активно использовать информацию, содержащуюся в базе знаний. Интерфейс с пользователем отвечает за бесперебойный обмен информацией между пользователем и системой; он также дает пользователю возможность наблюдать за процессом решения задач, протекающим в машине логического вывода. Принято рассматривать машину вывода и интерфейс как один крупный модуль, обычно называемый оболочкой экспертной системы, или, для краткости, просто оболочкой. [26]
Страницы: 1 2