Обработка - промысловая информация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Ничто не хорошо настолько, чтобы где-то не нашелся кто-то, кто это ненавидит. Законы Мерфи (еще...)

Обработка - промысловая информация

Cтраница 1


Обработка промысловой информации начинается с выбора массива и формирования статистических групп. Под статистической группой мы будем понимать группу рейсов, относящихся разумеется, в пределах определенных допущений, к одинаковым геологическим и технологическим условиям. Для каждой статистической группы прежде всего произодятся определение средних показателей бурения и оценка их относительной погрешности при заданной доверительной вероятности. Затем, в случае необходимости, сравниваются средние показатели эффективности различных технологических вариантов бурения.  [1]

В то же время было ошибочно противопоставлять указанные подходы обработки промысловой информации. Интенсивное развитие второй группы методов в настоящее время основано на использовании при обработке исходной информации как детерминированных, так и вероятностно-статистических методов, и на расширении сети ЭВМ на нефтяных промыслах.  [2]

Реализация второго подхода связана со специально организованной системой сбора и обработки промысловой информации. Основа этого сбора-накопительные ведомости по отработке долот, которые составляются на основе суточных рапортов бурового мастера, аккумулирующих сведения по технико-технологическим условиям бурения для каждого из рейсов долота. Сводная информация накопительных ведомостей позволяет создать информационный массив, из которого группируют данные для типов долот, способов бурения, литолого-стратиграфических подразделений, глубин бурения, компоновок низа бурильной колонны и др. Для массива с закрепленными внешними условиями проводки рассчитывают величины критерия оптимизации, по экстремальному значению которого и принимаются значения Р, п, Q и Т, а также устанавливают нормативы расхода долот и проходок на долото, включаемых в проекты на строительство скважин.  [3]

В данной главе рассматриваются эффективные, по сравнению с существующими, методы обработки обычной промысловой информации по пьезометрическим скважинам и данным разработки газовых залежей при водонапорном режиме. Эти методики по характеру используемой информации и способу ее интерпретации обеспечивают решение задачи. Они позволяют, например, учесть изменение во времени текущей границы раздела газ - вода и потери давления в обводненной зоне пласта. Предлагаемые методики позволяют уточнить одновременно параметр проводимости водоносного пласта и коэффициент пьезопроводности.  [4]

Автоматизированная система управления разработкой газового месторождения - это человеко-машинная система управления, обеспечивающая автоматизированный сбор и обработку геофизической, геологической и промысловой информации и осуществляющая на основе результатов ее переработки эффективное управление разработкой газового месторождения по согласованной системе показателей.  [5]

Исходя из этого, изложение материала в учебнике построено таким образом, чтобы наряду с получением сведений о технике и технологических процессах добычи нефти ( в существующих учебниках больший акцент делается на технику) читатель одновременно учился планировать проведение технологических мероприятий, оценивать их предполагаемую эффективность, а также реализованный эффект, анализировать получаемые результаты на основе применения соответствующих методов обработки промысловой информации.  [6]

Мощные вычислительные машины ( ЕС-1030, ЕС-1040) используются для непосредственной обработки технико-экономической информации, а сбор геолого-промысловой информации, ее предварительная обработка и передача результатов решения задач пользователям обеспечиваются ЭВМ ЕС-1010. Система обработки промысловой информации основывается на распределенном банке данных с многоуровневой структурой.  [7]

В настоящей статье предлагается методика, на наш взгляд удов. Далее излагается процедура обработки промысловой информации для построения модели неоднородного пласта, вычисления его осредненных ( моцифицированных) фильтра ционных характеристик. Показаны уравнения квазиодномерного трехфазного течения нефти, газа и воды в пласте с многорядным размещением нагнетательных и эксплуатационных скважин и дана разностная схема сквозного счета для решения этой системы.  [8]

Изложена методика определения основных показателей разработки месторождения, рассмотрены основные принципы организации управления объектами добычи природного газа. Определены цели, задачи сбора и обработки промысловой информации, описаны математические модели процесса фильтрации газа в пласте. Рассмотрены задачи оптимального управления в зависимости от различных стадий разработки месторождения и управления объектами добычи газа, перераспределения дебитов по скважинам, управления технологическим процессом подготовки газа.  [9]

Таким образом, задача определения режима разработки сводится к задаче его диагностирования по набору косвенных признаков. Поскольку результаты замеров случайным образом могут изменяться от скважины к скважине, а также во времени, то для обработки промысловой информации необходимо применять методы теории вероятности и математической статистики.  [10]

За последние годы научно-исследовательскими учреждениями страны проведен большой объем исследований, посвященный проблеме регулирования процесса эксплуатации нефтяных залежей при режиме вытеснения нефти водой, накоплен значительный опыт в проведении анализа различных методов регулирования процесса эксплуатации залежей, проведены исследования по определению технологической и технико-экономической эффективности различных методов регулирования. Для ряда месторождений Татарии, Башкирии, Куйбышевской области, Азербайджана и др. проведены исследования по количественному определению эффективности различных методов регулирования. Учеными Татарии, Башкирии, г. Москвы конкретизированы-задачи и начаты исследования по математическому описанию оптимизации процесса регулирования эксплуатации залежей. В ряде районов начаты и ведутся работы по автоматизации и оптимизации процесса сбора и обработки геолого-физической и промысловой информации для контроля за процессом эксплуатации. Имеются определенные успехи в развитии других вопросов проблемы регулирования.  [11]

В таких условиях целесообразно использование косвенных, диагностирующих показателей. С одной стороны, эти показатели должны хорошо коррелироваться с режимами разработки, с другой - быть достаточно просто и точно измеримы. Таким образом, задача определения режима разработки сводится к задаче его диагностирования по набору косвенных признаков. Поскольку результаты замеров случайным образом могут изменяться от скважины к скважине, а также во времени, то для обработки промысловой информации необходимо применять методы теории вероятности и математической статистики.  [12]



Страницы:      1