Cтраница 3
Поэтому многие типовые алгоритмы обработки массивов ( см. работы 4, 8) в несколько модифицированном виде могут использоваться и при обработке текстов. [31]
В зависимости от способа обработки перфокартных массивов различают перфокарты ручного и машинного поиска. [32]
Они подготавливаются на базе обработки годовых массивов магнитной ленты ИНПАДОК по семи ведущим странам: СССР, США, Великобритании, Франции, ФРГ, Японии и Швейцарии. Указатели предназначены для патентно-информационного обеспечения планирования и управления развитием науки и техники, а также для совершенствования традиционных направлений патентно-информационной деятельности. [33]
В ряде случаев при обработке массивов экспериментальных данных возникает необходимость ввода информации с 5-дорожечной перфоленты. [34]
Ин юрмативность признаков определялась обработкой массива информации по каждому методу. [35]
Их определение связано с обработкой массива данных Yjfj, полученных в результате машинного эксперимента путем N прогонов соответствующих моделей по схеме Монте-Карло. В качестве исходных данных используются результаты построения имитационных моделей, конструкторские и технологические ограничения. [36]
В изучаемом классе задач преобладает обработка массивов данных. [37]
Тем самым приходим к задаче обработки массива. [38]
Нефинансовые менеджеры сталкиваются с проблемой обработки большого массива данных. Часто им также требуется перебрать значения а и выбрать нужное для экспоненциального сглаживания. Фактически все программное обеспечение по прогнозированию реализует процедуру экспоненциального сглаживания. На рис. 15.1 показана распечатка результатов экспоненциального сглаживания, выполненного с помощью компьютерной программы. [39]
Для технологических операций, реализующих порционную обработку массивов ( ввод, контроль, запись исходных данных, корректировка исходных данных и результата), когда с увеличением размеров массивов растут и размеры порций обрабатываемых данных, необходимо учитывать нелинейный характер приращения Л TV, Tpt - Тп. [40]
Особенно полезен оператор цикла при обработке массивов, таблиц и другой упорядоченной информации. Оператор цикла при этом содержит еще цикл. Управляющая переменная цикла выполняет функцию узнавания соответствующих операторов FOR и NEXT. Так, если имеется таблица, содержащая m строк и п столбцов, то во внутреннем цикле перебираются все строки, а во внешнем - все столбцы данной таблицы. [41]
При создании, изменении и обработке массивов нет необходимости заново описывать их структуру, так как все требуемые для выполнения этих функций данные берутся из ТОД. Имена необходимых ТОД указываются в соответствующих инструкциях. [42]
Символ 30 - нуль, если обработка массива производится записями фиксированной длины, и единица - при обмене записями переменной длины. [43]
Важным преимуществом использования нейронных сетей для обработки массивов данных, поступающих от распределенных измерительных сетей являются: значительное повышение быстродействия, возможность обучения нейронной сети по эталонным образам, а также реконфигурация измерительной сети исходя из требований решаемой задачи. Все это значительно повышает эффективность и расширяет область применения распределенных измерительных систем. [44]
Конкретные схемы записи, хранения и обработки массивов информации, сформированных и введенных с помощью электрически и оптически управляемых ПВМС, рассматриваются в следующей главе. [45]