Cтраница 2
При обработке наблюдений часто возникает необходимость сравнить две или несколько выборочных дисперсий. Основная гипотеза, которая при этом проверяется: можно ли считать сравниваемые выборочные дисперсии оценками одной и той же генеральной дисперсии. [16]
При обработке наблюдений чаще всего приходится сталкиваться с нормальным распределением. [17]
При обработке наблюдений для оценок берут, как правило, симметричные квантили. [18]
При обработке наблюдений за режимом подземных вод при эксплуатации водозаборов в первую очередь систематизируют полученные данные в виде таблиц с указанием дат. Затем проверяют соответствие проектных данных фактическим наблюдениям по производительности эксплуатационных скважин, водозабора в целом, уровням воды в эксплуатационных и наблюдательных скважинах, а также качеству подземных вод на основании данных анализов проб. Если вместо скважин эксплуатируется другой тип водозабора, то сопоставляют результаты наблюдений с проектными данными. Во всех случаях, когда прослеживается заметная связь подземных вод с поверхностными, анализируют закономерности изменения производительности отдельных элементов водозабора, уровней воды в наблюдательных и эксплуатационных скважинах, а также качества воды, получаемой водозабором, при необходимости с изменениями в поверхностных водах. Анализ такой связи производится статистическими и аналитическими методами. [19]
При обработке наблюдений часто возникает необходимость сравнить две или несколько выборочных дисперсий. Основная гипотеза, которая при этом проверяется: можно ли считать сравниваемые выборочные дисперсии оценками одной и той же генеральной дисперсии. [20]
Соответственно и обработка наблюдений ( для области Д0 3) дает именно величину Q: в сущности, мы измеряем ускорение силы тяжести. У 2, то для Вселенной, заполненной обычным веществом, Р0, QQ 1 и мир замкнут. [21]
Изучение методов обработки наблюдений требует знакомства с теорией вероятностей. [22]
Существуют методы обработки наблюдений, целиком основанные на предположении такой нормальности кривой эффекта. [23]
Приведены алгоритмы обработки наблюдений для однофакторного и двухфакторного анализов. [24]
По результатам обработки наблюдений прохождения фронта отходов через скважины А-2-4-58, П-3 были уточнены фильтрационные и дисперсионные характеристики коллектор-ских горизонтов, схема их заполнения отходами, которая представляется следующей. [25]
Пакет поддерживает обработку наблюдений с пропущенными значениями. [26]
Если при обработке наблюдений имеется только реализация статистического ряда, то вычисляя выборочные моменты, считают все выборочные значения, попавшие в k - и интервал, равными середине этого интервала. Это вносит известную ошибку, особенно заметную при малом числе интервалов. Для уменьшения ошибок, вносимых группировкой, применяют поправки Шеппарда. [27]
Применяется при обработке наблюдений. [28]
Описанный выше метод обработки наблюдений позволяет ( при данной величине перегрузка) правильно измерить ускорение а. Это найденное из эксперимента значение а не может быть, однако, непосредственно использовано для определения g, так как ускорение зависит не только от g, но и от трения в оси блока. [29]
В функции блока обработки наблюдений входит также реализация процедур испытаний свойств модели. [30]