Обработка - большой объем - данные
Cтраница 1
Обработка большого объема запомненных данных таким образом, что в данный момент времени отображается только часть этого объема. Рамку или окно, ограничивающие видимую часть данных за счет этого процесса, можно перемещать, что позволяет просматривать весь заполненный объем данных. На некоторых графических терминалах рамочное отсечение выполняется за счет аппаратных средств, однако такой способ отсечения эффективен только тогда, когда в отображаемом файле содержится весь объем данных. [1]
 |
Ионоселективная хродоатограмма двух катехоламинов. / - допамин. 2 - норметанефрин. [2] |
Для обработки большого объема данных систему ГХ - МС соединяют с ЭВМ. [3]
При обработке большого объема данных, а также при решении задач, характеризующихся экспоненциальным ростом пространства поиска, особое значение приобретает проблема эффективности процедур дедуктивного вывода. [4]
В пакетном режиме пользователь инициирует соответствующий алгоритм обработки большого объема данных для осуществления вычислительного процесса уже без вмешательства человека в течение длительного времени. Результаты вычислений либо записываются на магнитные диски, либо выводятся на принтер. В этом режиме, как правило, решаются задачи с заданной периодичностью. [5]
Для нормального развития и функционирования сложного народнохозяйственного механизма необходимы постоянный обмен информацией между его звеньями, своевременная обработка большого объема данных на различных уровнях управления, что также невозможно без использования ЭВМ. Поэтому от уровня компьютеризации в значительной степени зависит развитие экономики. [6]
Контроль над операциями улучшается не только благодаря наличию информации для принятия правильных управленческих решений, но и благодаря облегчению обработки большого объема данных. Потребители освобождаются от решения повторяющихся задач и располагают большим свободным временем, которое они могут посвятить решению задач, приносящих добавленную ценность. [7]
Применение электронных приборов для автоматической обработки результатов измерений позволяет решить большой круг вопросов, связанных с исследованием нестационарно нагруженных машин, требующих, обработки большого объема данных. [8]
Эта работа выполняется после составления общей блок-схемы программы. Наибольшие трудности вызывает распределение памяти в случаях обработки большого объема данных, к-рые приходится размещать на магнитных лентах и барабанах. Естественно, что в процессе подготовки задачи к решению на машине, а также непосредственно в процессе решения необходимо осуществлять контроль правильности получаемых результатов. Проверка правильности алгоритма и исходных данных задачи, а также проверка составленной программы производится специалистом-математиком, подготовляющим задачу. Правильность переноса материала на перфокарты обеспечивается тем, что перенос этот осуществляется в 2 руки - двумя людьми независимо друг от друга; после чего 2 комплекта перфокарт сличаются между собой при помощи элоктромеханич. [9]
Снобол 4 - последний и наиболее широко реализованный язык из семейства языков для обработки цепочек литер, разработанных в 60 - х годах в лабораториях Bell Telephone. Основной областью применения этого языка являются задачи, в которых требуется сложная обработка большого объема данных, имеющих вид цепочек литер: например, обработка текстов на естественном языке. Однако язык содержит много возможностей для работы и с другими типами данных, поэтому он нашел широкое применение во многих областях. Грисволд [1972] описал первоначальную реализацию языка Снобол 4, на которую эта глава в какой-то мере опирается. [10]
Ниболее специфическая особенность проекта пятого поколения заключается в больших усилиях, затраченных на создание специализированных аппаратурных архитектур. Машина базы знаний имеет новую параллельную архитектуру, в которой процессоры логического вывода и устройства памяти связаны быстродействующей сетью. Процессор управляет многими аппаратурными системами, планирует для них выполнение простых повторяющихся задач, возникающих при обработке большого объема данных, а также создает подходящие каналы передачи данных между ними. Специальные функции, поддерживаемые соответствующей аппаратурой, включают алгоритмы сортировки / слияния и выполнение алгебрических операций, таких, как соединение и выбор. Эти функции реализованы в СБИС. [11]
За счет ослабления света и отражения одна нить может беспрерывно улавливать нормальный пластичный компонент деформации конструкции, на которой закреплен прибор. Эти приборы весьма эффективны при определении осевой деформации. Из-за более низкой способности улавливать эффект сжатия для определения деформации при сжатии требуется большое число нитей. Данный тип прибора обеспечивает непрерывный текущий контроль в реальном масштабе времени без обработки большого объема данных, как это требуется в других случаях. [12]
Страницы: 1