Обработка - реализация
Cтраница 1
 |
Корреляционные функции входных и выходных сигналов ( а и взаимная корреляционная функция ( б выпарного аппарата. [1] |
Обработка реализации - с шагом между отсчетами, соответствующим в реальном времени интервалу 3 75 мин. [2]
Обработку реализаций входной X ( f) и выходной Y ( f) случайных функций обычно начинают с определения моментных характеристик этих функций. [3]
Рассмотрим алгоритм обработки реализаций входных и выходных переменных в основном для построения одномерной линейной модели, когда входные и выходные переменные являются стационарными, стационарно связанными и обладают эргодичес-ким свойством. [4]
При анализе и обработке реализации случайных процессов встает вопрос о величине времени Т регистрации ( наблюдении), так как на разных по величине отрезках времени один и тот же процесс может быть стационарным и нестационарным. Анализ последних очень громоздок и трудоемок. [5]
В процессе моделирования осуществляется обработка реализации по подпрограмме ТАВ1, и получаемые в ней величины являются выходной информацией всей программной системы. [6]
Подобный способ исследования обеспечивает возможность обработки реализаций практически неограниченной длины. [7]
Измерение характеристик случайных процессов сводится к обработке реализаций этих процессов по определенному алгоритму. Если реализации каким-либо образом записаны, то характеристики можно рассчитать, с помощью ЭВМ. Особенность задачи при этом состоит во вводе в оперативную память машины большего объема исходных данных. Существуют специализированные измерители характеристик случайных процессов, позволяющие измерить плотность вероятности, корреляционные функции и другие характеристики. [8]
На рис. 12 представлена структурная схема ввода и обработки реализаций исследуемой функции. [9]
Выведенные на печать оценки статистических характеристик, полученные обработкой смоделированной реализации. [10]
Результаты спектрального анализа 4ункций р ( t) приведены на рис. 6.12. Для обработки реализаций использован экспресс-метод: реализации списаны путем задания координат последовательных зкстршуксв, а промежуточные значения вычислены с применением сплайн-аппроксимации. Цифры на кривых соответствуют трем возрастающим ipoBHHM сглаживания по частотам. [11]
Для численной оценки необходимо иметь прежде всего характеристики случайного процесса изменения напряжений, которые могут быть получены после обработки представительной реализации. [12]
Финальная апостериорная вероятность / v 1 ( Xv 1) характеризует информацию о последнем значении параметра Я; ] после обработки реализации на всех ( v 4 1) первых интервалах. [13]
Признаковая часть СК формата ( 1) по терминологии АРИУС представляет собой неиерархический ключ На практике это означает, что ирсцессы обработки реализаций признаков такого ключа могут выполняться параллельно. [14]
В том случае, когда отношение правдоподобия находится между нижним ha и верхним / ij уровнями, считается, что полученная в результате обработки реализации x ( t) статистика недостаточна для принятия решения и испытание продолжается. [15]
Страницы: 1 2