Cтраница 2
Обработка результатов наблюдения и их анализ производится так же, как и при индивидуальной ФРД. [16]
Обработка результатов хронометраж-них наблюдений включает: а) определение продолжительности каждого элемента операции путем вычитания из текущего времени окончания данного элемента времени окончания предыдущего элемента; б) анализ качества хронометражных рядов и исключение дефектных замер IB; в) определение средней ( арифметической) продолжительности годных замеров. [17]
Заканчивается обработка результатов наблюдений определением средней продолжительности выполнения каждого элемента операции. [18]
Для обработки результатов наблюдений обычно применяют графоаналитический метод нахождения нормативной линии и метод наименьших квадратов. Первый метод применяют преимущественно при небольшом количестве опытных точек, при разработке нормативов вспомогательного времени, нормативов на выполнение ручных и ручных механизированных работ. Второй метод, как более сложный и трудоемкий, используют в тех случаях, когда проводится большое количество наблюдений. [19]
После обработки результатов наблюдений полученные нормативные данные оформляют в виде таблиц, графиков, номограмм или эмпирических формул. Наибольшее распространение на предприятиях получили нормативы, составленные в виде таблиц. Это обусловливается большей простотой их построения и удобством пользования. Однако при большом количестве факторов таблицы получаются громоздкими, что ограничивает их применение. Нормативы, построенные в виде номограммы, хотя и дают лучшую возможность для совмещения большего количества факторов и более компактны по сравнению с табличными, но не всегда удобны для повседневного пользования и требуют больших навыков в их применении. Содержание и расположение нормативных данных в таблице зависит от вида работ, количества факторов, влияющих на продолжительность включаемых в нормативную таблицу, элементов, диапазона и градации значений этих факторов. В практике применяют таблицы как обычного, так и номографического вида. Последним отдается предпочтение при наличии большого количества факторов и малом количестве нормативных величин. [20]
Для обработки результатов наблюдений используют аппарат корреляционного и регрессионного анализов. [21]
Для обработки результатов наблюдений и экспериментов, оценки достоверности результатов количественного уровня безопасности используют статистические методы регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализа, а также специальные критерии статистического оценивания. [22]
Такая обработка результатов наблюдений основана на предположении о стационарности и эргодичности случайного процесса, но наличие названных свойств в каждой задаче должно быть достаточно обосновано. [23]
Техника обработки результатов наблюдения зависит от конкретной цели. Общей методики этой работы не существует. Материал наблюдений систематизируется, исходя из поставленной цели. [24]
Алгоритм обработки результатов наблюдений при измерениях должен включать в себя алгоритм оценивания погрешностей измерения. В частности, некоторые эвристические алгоритмы прикладной статистики не могут быть использованы как самостоятельные алгоритмы обработки данных при измерениях, поскольку для них отсутствуют обоснованные оценки погрешностей; такие алгоритмы можно использовать лишь для предварительного анализа данных, после чего следует использовать один из методов с обоснованной оценкой погрешности. [25]
Целью обработки результатов наблюдений является установление действительного значения измеряемой величины, которое может быть принято вместо истинного значения измеряемой величины, и степени близости действительного значения к истинному. [26]
Методы обработки результатов наблюдений при косвенных измерениях разработаны в меньшей степени. [27]
Задачи обработки результатов наблюдений возникают в первую очередь тогда, когда случайная составляющая погрешности измерения существенна, т.е. может повлиять на выводы, основанные на результатах измерения. Аналогичные задачи возникают и тогда, когда сама измеряемая величина ( параметр) или процесс ее изменения содержат существенную случайную составляющую. [28]
Целью обработки результатов наблюдений является установление действительного значения измеряемой величины, которое может быть принято вместо истинного значения измеряемой величины, и степени близости действительного значения к истинному. [29]
![]() |
Исходные данные для ассоциативного анализа ( упруговодонапорный режим. [30] |