Cтраница 2
В составе ИВК всегда имеется свободно программируемое средство вычислений, которое можно использовать для обработки результатов поверки и генерирования тестовых цифровых сигналов. [16]
В поверочных лабораториях интегральные гибкие автоматизированные поверочные системы, автоматизирующие не только процесс поверки, но и планирование, учет поверочной деятельности, обработку результатов ручной поверки, значительно эффективнее, чем специализированные установки для поверки. Если приборы на производстве поверяются не регулярно, то какая разница, кем или чем они поверяются. Или если ЭВМ в основном простаивает, что проку в повышении достоверности результатов поверки. [17]
Большое значение придается в настоящее время проблемам унификации элементом образцовых средств измерений, поверочных установок и систем, а также развитию централизованных ( при большом объеме данных) способов обработки результатов поверок на ЭВМ. Использование ЭВМ позволяет накапливать массивы данных, сопоставлять результаты периодических поверок средств измерений, анализировать причины их отказов, рассчитывать показатели их надежности и оперативно корректировать межповерочные интервалы. [18]
Подсистема тестирования ( рис. 4) представляет собой совокупность программно-аппаратурных средств, обеспечивающих следующие функции: управление режимом работы каналов ( нормальное функционирование или поверка); генерацию тестового сигнала в режиме поверки; накопление и обработку результатов поверки; протоколирование. [19]
Так, сравнительно малая частота решения свойственна задачам учета и контроля состояния парка СИ и общего анализа и оценки фактического состояния МО. Для этих задач могут быть спроектированы локальные БД в виде АБД или НБД. Задачи обработки результатов поверки, аттестации, МЭ можно отнести к числу часто решаемых, для которых целесообразно предусмотреть БД, пригодную для регулярного оперативного применения. Для всех задач МО целесообразно предусмотреть решение в режиме диалога, задание на ведение которого следует формировать с помощью машинных директив на языке взаимодействия пользователя-метролога с ЭВМ. Выбор типа БД ( АБД или НБД) зависит от требуемого времени решения задач: если оно менее одного часа, предпочтение следует отдавать НБД, вследствие его большей простоты, меньшего времени проектирования и ввода в строй по сравнению с АБД. Следует отметить, что массив нормативно-справочной информации строится, как правило, по функциональному признаку на основе НБД. [20]
Разработан план развития ведомственных метрологических служб в крае на двенадцатую пятилетку. Центром практикуется организация ведомственной поверки на основе проката образцовых средств измерений, создана межведомственная поверочная лаборатория. Особое внимание уделяется автоматизации поверочных работ и обработке результатов поверки. В отделах госнадзора за состоянием средств измерений внедрено более 10 автоматизированных поверочных установок. [21]
Кроме того, при поверке многодиапазонных приборов исключается возможность частичной поверки ( по двум отметкам шкалы) неосновных диапазонов из-за непрерывности процесса изменения входного сигнала. Необходимость исключения динамической погрешности ведет к усложнению поверочной аппаратуры из-за необходимости специального устройства для обработки результатов двухскоростной поверки. [22]
Мини-ЭВМ представляет собой персональный компьютер с встроенным дисплеем и с двумя портами КОП. Наличие двух портов позволяет подключать к контроллеру большое число приборов или, отведя один порт для калибратора, оставить второй для подключения внешних поверяемых средств измерений. ЭВМ обеспечивает взаимодействие всей системы в целом, управление поверяемыми приборами и образцовыми калибраторами, обмен информацией с оператором посредством дисплея и пульта оператора, обработку результатов поверки и выдачу их на АЦПУ. [23]
Полное исключение систематических погрешностей практически невозможно, всегда останутся так называемые неисключенные остатки систематических погрешностей. Они обусловлены использованием приближенных зависимостей при определении самих поправок, а также погрешностями средств измерений, применяемых для измерения влияющих величин. Поэтому при оценке погрешности результата измерений необходимо оценивать и границы остаточной систематической погрешности. Если имеется несколько составляющих, то приходится определять границы суммарной систематической погрешности. О суммировании отдельных составляющих погрешностей и определении границ будет подробно сказано ниже на примере обработки результатов поверки турбинных преобразователей расхода и трубопоршневых установок. [24]
Полное исключение систематических погрешностей практически невозможно, всегда останутся так называемые неисключенные остатки систематических погрешностей. Они обусловлены использованием приближенных зависимостей при определении поправок, а также погрешностями средств измерений, применяемых для измерения влияющих величин. Поэтому при оценке погрешности результата измерений необходимо оценивать и границы остаточной систематической погрешности. Если имеется несколько составляющих, то приходится определять границы суммарной систематической погрешности. О суммировании отдельных составляющих погрешностей и определении границ будет подробно сказано ниже на примере обработки результатов поверки турбинных преобразователей расхода и трубопоршневых установок. [25]