Cтраница 1
Обработка естественного языка ( natural language processing) и программирование моделей языка являются одними из важнейших областей применения языка Лисп. Обработка языка принадлежит области, называемой компьютерной лингвистикой ( computational linguistics) и лежащей между языкознанием, или лингвистикой, и вычислительной техникой. Лисповские списочные структуры особенно хорошо подходят для описания языковых конструкций и проблем языка. Также хорошо сочетаются с решением этих проблем функциональное программирование и другие методы и формализмы программирования в области искусственного интеллекта и символьной обработки. [1]
При обработке естественного языка мы обычно отслеживаем, где расположены люди и объекты, что они ощущают, в каком состоянии они находятся, что они знают, каковы их убеждения. [2]
Подход к обработке естественного языка, используемый во многих экспертных системах ( и, в частности, в рассматриваемой нами системе TEIRESIAS), является довольно простым. Простота используемого метода отчасти оправдана тем, что фразы входного языка являются короткими, язык стандартизован, а область интерпретации фраз языка ограничена областью экспертизы. Однако даже при таких ограничениях понимание может быть многозначным. [3]
Продукционное и логическое программирование являются важными методами, используемыми в экспертных системах, обработке естественных языков и других применениях программ искусственного интеллекта. [4]
Экспертная система, ( expert system, knowledge based system) - это программная система, знания и умения которой сравнимы с умением и знаниями специалистов в какой-нибудь специальной области знаний. Экспертные системы вместе с системами обработки естественных языков являются наиболее важными в коммерческом плане областями использования искусственного интеллекта. [5]
Двухтомник финских специалистов, содержащий введение в язык Лисп, методы и системы программирования. Этот язык широко известен и применяется в задачах символьной обработки информации, обработки естественных языков, искусственного интеллекта, экспертных систем, систем логического программирования. Изложение языка и примеры основаны на последней версии, которая станет стандартом языка. В книге приведены конкретные задачи с ответами и решениями. В 1 - й томе даны основные понятия языка Лисп и введение в функциональное программирование. [6]
Двухтомник финских специалистов, содержащий введение в язык Лисп, методы и системы программирования. Этот язык широко известен и применяется в задачах символьной обработки информации, обработки естественных языков, искусственного интеллекта, экспертных систем, систем логического программирования. Изложение языка и примеры основаны на последней версии, которая станет стандартом языка. В книге приведены конкретные задачи с ответами и решениями. Во 2 - м томе изложены методы и системы программирования. [7]
Задачу извлечения знаний из текстов иногда формулируют как задачу понимания и выделения смысла текста. Эта область инженерии знаний тесно взаимодействует с компьютерной лингвистикой и таким направлением исскуственного интеллекта, как обработка естественного языка. [8]
Дальнейшие перспективы развития экспертных систем связываются с приобретением знаний непосредственно из текстов на естественном языке. Модель такого способа приобретения знаний приведена на рис. 8.6. В данном случае требуется читать обычные печатные тексты ( книги, статьи и т.п.) и извлекать из них знания, т.е. понимать текст, схемы, графики и т.п. Сложность задачи понимания состоит не только в обработке естественного языка, но и в необходимости воссоздать по тексту модель некоторой проблемной области. Эти требования пока превосходят возможности существующих программ понимания, несмотря на то, что в данном случае речь идет об анализе текстов, ограниченных достаточно узкой областью экспертизы. Следует отметить, что приведенные выше методы ( модели) приобретения знаний различаются с точки зрения их независимости от эксперта. Методы приведены в порядке возрастания этой независимости, т.е. в порядке увеличивающейся степени автоматизации процесса приобретения знаний. [9]
Основные принципы, заложенные в GURU, совершенно отличаются от принципов, заложенных в вышеупомянутых системах. Эти принципы являются всеобъемлющими. Они объединяют все известные методы вычислений в одну единую среду, основанную на принципах ИИ. Эта среда обеспечивает разработку ЭС, их использование, а также обработку естественных языков. Система представляет собой эффективное программное средство, позволяющее выполнить все типы обработки знаний. Кроме того, пользователь легко может пользоваться интеллектуальными возможностями системы. Метод интеграции, используемый в системе, основан на принципе синергизма. А это означает, что общее достоинство компонентов системы намного выше, чем сумма их полезных результатов работы, а также что ни один компонент системы не мешает использовать любой другой компонент. Синергизм - довольно простая, но плодотворная идея, которая позволяет избавиться от всяких затруднительных ситуаций, с которыми обычно сталкиваются при использовании традиционного интегрированного ПО. Все в системе объединено в единую программу, и при этом отсутствуют искусственные барьеры и ограничения. Такой уникальный синтез означает, что применительно к данной системе не нужно продвигаться назад и вперед по программе, нет необходимости в файлах передачи промежуточных данных, а также не требуется решать проблемы, связанные со второстепенными компонентами. В GURU все средства всегда доступны. Многочисленные компоненты можно соединять по желанию в пределах одной операции, а это характеризует систему как гибкую и удобную в использовании. [10]
В первой и второй частях книги приведены небольшие примеры лисповских функций и программ. Более подробные примеры программ, дающие одновременно представление о широте сферы применения предлагаемых Лиспом и символьной обработкой возможностей, сосредоточены в гл. Программа Миксима из следующего примера является младшим братом разработанной в MIT экспертной системы Macsyma по аналитической математике. В числе прочего представлен разбор выражений и обработка их в виде дерева посредством использования объектно-ориентированного программирования и макропрограммирования. Примером обработки естественного языка будет небольшая программа, переводящая с финского языка на псевдоязык сплетника. В этих программах в первую очередь используется традиционное функциональное программирование. Продукционное программирование будет проиллюстрировано на примере программирования экспертной системы. [11]
На втором этапе была разработана четырехуровневая архитектура, дополнительно использующая систему управления базой знаний. Эта система размещена в рабочей станции сервера и полностью интегрирована с базой данных. Специализированный хорновский интерфейс НОТ ( Horn Clause Transfer) разделяет эти две машины. Связь основана на хорновских дизъюнктах, а не реляционных командах. Это упрощает требования к коммуникации машин. Система управления базой знаний называется КАРРА и является преемником системы KAISER. KAPPA поддерживает обработку естественного языка и доказательство теорем. [12]