Cтраница 2
Рассматриваются основные положения теории проектирования систем машинной обработки данных ( СМОД) с ориентацией на автоматизацию процессов проектирования, приводится классификация методов и сред с т в проектирования СМОД. [16]
Применительно к созданию и использованию систем машинной обработки данных как одному из направлений совершенствования механизма управления экономический эффект оценивается получаемой годовой экономией, коэффициентом экономической эффективности и сроком окупаемости. [17]
До недавнего времени при проектировании систем машинной обработки данных разрабатывались коды, локальные для каждой системы. [18]
Как видно из сказанного, проектирование машинной обработки данных по учету производственных затрат предполагает множество вариантов и отличается сложностью. Участок содержит ряд самостоятельных задач, что дает возможность распараллелить проектирование: Параллельное проектирование по задачам, участкам учета, подсистемам повышает производительность труда разработчиков. [19]
Второй раздел книги посвящен непосредственно организации машинной обработки данных статистической отчетности. Применение современных средств вычислительной техники в системе государственной статистики требует создания информационного, программного обеспечения, зависит от решения ряда вопросов организационного характера. Возникающие здесь трудности определяются спецификой собираемой и обрабатываемой информации, технологии обработки, необходимостью формирования и выпуска результатов обработки в форме законченных статистических документов. [20]
Близкие результаты были получены и при машинной обработке данных. Для контроля значений констант равновесия растворимость рассчитывают по ( XI. [21]
Основой АСУ, ее ядром является система машинной обработки данных. СМОД - сложная система, декомпозиция которой на подсистемы осуществляется аналогично декомпозиции АСУ. [22]
База данных может быть определена как совокупность, предназначенных для машинной обработки данных, которая служит для удовлетворения потребностей многих пользователей в рамках одной или нескольких организаций. Формирование баз данных по режущему инструменту целесообразно реализовать в виде следующих подсистем ( см. рис. 1.19): базы данных по нормализованному ( БД РИК) режущему инструменту; выполненным по отраслевым нормативам ( БД РИОН); но ранее спроектированному специальному режущему инструменту ( БД РИСС); но типовым технологическим процессам изготовления режущего инструмента ( БД ТП РИ); по режущему инструменту, хранимому на складе ( БД РИСК); по приспособлениям инструментального производства ( ЕД ИП); по вспомогательному режущему инструменту ( БД ВИ); по типовым проектам участков, цехов и заводов по производству ре-жужего инструмента ( БД УЦЗ РИ); по управляющим программам станков для изготовления режущих инструментов ( БД УПС РИ); система управления базами данных ( СУБД РИ) осуществляет регулирование и управление базами данных. [23]
Система автоматизированного проектирования ПЛЮС предназначена для автоматизации процесса создания систем машинной обработки данных. САПР ПЛЮС позволяет использовать ЭВМ на всех стадиях проектирования, начиная с предпроектного обследования объекта управления, включая внедрение и сопровождение функционирующей СМОД. В отличие от рассмотренной ранее системы МАРС, в системе ПЛЮС в качестве информационной модели используется словарь данных. [24]
Ряд особенностей формирования системы показателей в АСПР вытекает из требований машинной обработки данных, создания интегрированной системы сбора и обработки информации. Требуется обеспечить упорядочение, систематизацию используемой в планировании информации, в частности устранение таких широко распространенных ее недостатков с точки зрения машинной обработки данных, как многократное неоправданное дублирование отдельных показателей, их несопоставимость, разноименность одинаковых показателей, отсутствие фиксации системы отношений между ними. Данные проблемы решаются в рамках информационного обеспечения АСПР путем разработки средств формализованного описания данных, классификации показателей, фиксации и систематизации их взаимосвязей. [25]
Для небольших промышленных предприятий, не имеющих собственных ИВЦ, предусматривается машинная обработка данных в ИВЦ коллективного пользования, в том числе в системе ЦСУ СССР. [26]
Вычислительные функции, к которым относится программно-логический контроль входной информации и машинная обработка данных, будут выполняться в основном на вычислительном комплексе КИВЦ объединения. [27]
Секция ИНФОРМАЦИОННЫЙ-ОБЪЕКТ включает характеристику наборов данных, поддерживаемых в среде системы машинной обработки данных. Все совокупности значений наборов данных и документов включаются в множества, описание которых производится в этой же секции. Наборы данных, поддерживаемые внутри системы, связаны друг с другом разнообразными отношениями. [28]
Не ожидайте, что он разработает детальные методы перевода вашей системы на машинную обработку данных, по крайней мере до тех пор, пока вы не решили вопроса о покупке его машин. [29]
Рабочие план счетов, инструкции по бухгалтерскому учету, процедуры кодирования, программы машинной обработки данных с указанием календарных сроков их использования должны храниться не менее пяти лет после отчетного года. [30]