Cтраница 3
Таким образом, автоматизированная обработка документов приводит к изменению традиционной технологии доку-ментообразования, к автоматизации документооборота, а также к появлению новых документов как носителей информации, выполняющих функции ее отображения и хранения. Выбор носителей определяется задачами дальнейшего применения документной информации, ее объемами, а также техническими средствами, предназначенными для обработки документов. [31]
На результативную погрешность автоматизированной обработки оказывают влияние те же технологические факторы, которые были подробно рассмотрены в основных главах настоящей работы. Приведенные ранее выводы и рекомендации по повышению точности справедливы и для условий автоматизированного производства. [32]
Статья посвящена вопросам автоматизированной обработки и анализа технологической информапии ло бурящимся скважинам. Анализ Енфоомации и оперативный контроль процессов строительства скваяян производится непрерывно в режиме диспетчерского управления. Решение задачи осуществляется на уровне ГО, диспетчерская служба которого с помощью дисплейного комплекса ЕС-7920 сопряжена с ЭВМ. В памяти ЭВМ создан банк данных, содержащий проектную информацию по скважинам. С помощью специальных поограмм ЭВМ осуществляется анализ проектной информации и текущего состояния скважины. Результаты анализа выдаются на экране дисплея диспетчеру в виде разнообразных сообщений для принятия управлявших решений. Внедрение системы в производственных объединениях направлено на предупреждение аварийности в бурении и улучшение технико-экономических показателей бурового предприятия. [33]
На результативную погрешность автоматизированной обработки влияют ранее рассмотренные технологические факторы. Приведенные выводы и рекомендации по повышению точности справедливы и для условий автоматизированного производства. [34]
В существующих системах автоматизированной обработки перечень математических методов, представленных в табл. 4.1, обычно ограничен. Так, например, в разработанных в Ленинграде и Киеве автоматизированных системах контроля загрязнения воздуха ( АЗКЗВ) использована статистическая обработка данных, АЗУ, АЗЛК в подсистеме Труд - Быт - Здоровье; в качестве математического обеспечения применяют статистические методы, метод многофакторного корреляционного анализа, вероятностный метод Байеса, метод дисперсионного анализа. [35]
Они используются для автоматизированной обработки документов. Это постоянный код для организации, поэтому он ( может быть отпечатан типографским способом. [36]
Создание рациональной системы автоматизированной обработки учетной информации требует обоснованного подхода к определению очередности разработки и внедрения задач подсистемы бухгалтерского учета. Включение в состав первой очереди задач, информационное обеспечение которых формируется в задачах последующих очередей, может привести к ошибкам в проектировании, вызвать неоправданное повышение трудоемкости обработки данных. Определение оптимальной очередности решения задач возможно на основе анализа информационных связей подсистемы бухгалтерского учета. При проведении анализа целесообразен матричный способ представления информационных связей, позволяющий ранжировать задачи бухгалтерского учета по уровням агрегирования информационных массивов. [37]
Норматнвно-техни-ческ; обеспечение автоматизированной обработки измерительной информации в ГССО. [38]
В процессе развития автоматизированной обработки учетной информации происходит постепенный переход к учету и распределению ТЗР по каждой позиции и партии материалов. Основной предпосылкой этого является их отражение в первичных документах поставщика отдельной строкой и создание АРМ бухгалтеров. [39]
Вопросы точности при автоматизированной обработке приобретают особое значение. Заданная точность обработки обеспечивается без непрерывного воздействия на технологический процесс со стороны человека. Роль его сводится к наблюдению за ходом процесса обработки и принятию соответствующих мер в случае возникновения неполадок и отклонений от нормального протекания. [40]
На практике при автоматизированной обработке учетной информации в народном хозяйстве до настоящего времени преобладает подход, направленный на разработку и внедрение только наиболее трудоемких комплексов задач или отдельных задач. Поэтому относительно небольшой объем исходной информации позволяет автоматизировать работу ГЕНСИС и Б том случае, если в подсистемах ( или в части из них) осуществляется ручная обработка информации, в результате которой подсистемы удовлетворяют потребность в информации ГЕНСИС в виде письменных отчетов, предъявленных подсистемами и вводимых в ЭВМ. Так же осуществляется учет и на стадии внедрения ГЕНСИС. [41]
Форма применяется при ручной и автоматизированной обработке учетных данных. [42]
Применительно ко многим задачам автоматизированной обработки данных термины массив и файл могут использоваться как синонимы. Однако соответствующие понятия имеют и отличия: так, понятие массив не обязательно связано с записями информационных элементов ( включая полнотекстовые документы) на машиночитаемых носителях. Понятие же файл в русскоязычной практике, как правило, предполагает указанное условие. [43]
На предварительной стадии проектирования автоматизированной обработки какой-либо экономической задачи в ходе обследования объекта тщательно изучаются все виды и формы первичных документов, применяемых при решении задач. При этом выявляются унифицированные документы, а также выясняется возможность замены действующих документов унифицированными. Эта работа выполняется специалистами по машинной обработке совместно с экономистами-пользователями. [44]
Современный технический уровень средств автоматизированной обработки и передачи учетной информации позволяет производить операции, используя машинные носители информации без оформления бумажного документа или с его последующим оформлением. При этом на экране дисплея отражаются все показатели лимитной ведомости и каждая операция по мере ее совершения. [45]