Статистическая обработка - результат
Cтраница 1
Статистическая обработка результатов этих анализов даст возможность объективно оценить новый метод по важнейшим показателям и так же объективно сравнить его с другими. Объем настоящей работы не позволяет обстоятельно осветить эти вопросы. [1]
Статистическая обработка результатов показала, что это уравнение адекватно описывает экспериментальные данные и может быть применено для моделирования промышленного реактора. [2]
 |
Зависимость интенсивности люминесценции от соотношения ОДТПА / Eu при CEU 2 0 - 10 - 7 моль / л. [3] |
Статистическая обработка результатов приведена в таблице. [4]
Статистическая обработка результатов ваключал & сь в определении среднего еначения гидравлического радиуса, отасккник велячи-нн ковффищента вариации эначеним гидравлического ред уоа я вн-боре вероятноотного закона его распредегеняя. [5]
Статистическая обработка результатов имеет две основные задачи. Первая задача заключается в том, чтобы представить результаты многих определений в компактной форме или, иначе говоря, произвести свертывание информации. [6]
Статистическая обработка результатов позволяет найти искомую величину. При этом ее трактуют как вероятность или математическое ожидание случайной величины. [7]
 |
Зависимость капиллярной проницаемости от градиента давления при фильтрации жидкости 21 сиз. [8] |
Статистическая обработка результатов опытов позволила определить капиллярную проницаемость для различных градиентов давления, при которых были проведены опыты по фильтрации. На основании этих данных был построен график. Анализируя график на рис. 6, видим, что величина капиллярной проницаемости закономерно уменьшается с увеличением-градиента давления. [9]
Статистическая обработка результатов профилографирова-шш [41] показала, что отклонение от плеске-параллельности не превышает одной угловой минуты после распыления слоя вещества толщиной 15 - 20 мкм. Шероховатость поверхности напыленного алюминиевого слоя после анализа, проведенного при напряжении на электродах 18 кв, характеризуется среднеквадратичным отклонением cr i 0 78 мкм. [10]
 |
Измерение величины остаточной деформации по мере нарастания числа циклов. [11] |
Статистическая обработка результатов эксперимента позволяет заключить, что разность двух подобных измерений является случайной величиной с центром рассеивания, близким к нулю, и квадратическим отклонением около 20 мк. [12]
Статистическая обработка результатов опыта позволяет дать количественную характеристику точности опыта в этом отношении. [13]
Статистическая обработка результатов обследования включает расчет математических ожиданий, средних квадратичных отклонений, а также построение гистограмм распределений для различных показателей АСУТП. [14]
Статистическая обработка результатов ВТД показывает на наличие п 291 дефектных труб. [15]
Страницы: 1 2 3 4