Cтраница 3
В раздел титриметрического анализа введены цериметрия и нитри-тометрия, предусмотренные Государственной Фармакопеей СССР X издания. Ввведены также неводное титрование, спектрофотометрия, экстракционный анализ, радиометрия. Описаны современные методы статистической обработки результатов анализа, способы расчета в гравиметрическом, титриметрическом и физико-химическом методах анализа. Приведена классификация методов количественного анализа, количественных физических и химических методов разделения веществ. [31]
Для описания состояния смеси частиц конечной величины пользуются понятием количества частиц основного компонента в пробе. Полагают, что размеры частиц распределяемой фазы и частиц дисперсионной среды равны. Качество смешения оценивают статистической обработкой результатов анализа проб, взятых от общей массы смеси. Обычно гомогенной считают смесь, в которой содержание распределяемой фазы в пробах подчиняется закону биномиального распределения. [32]
При определении качества воды необходимо вычислить количество присутствующих колиформных бактерий, чтобы определить, отвечает ли вода установленным стандартам. Для подсчета положительных колиформных анализов ( предположительных, подтверждающих и фекальных) используется множество бродильных трубок. При подсчете применяют метод статистической обработки результатов анализов, проводимых с последовательным разбавлением пробы. Например, НВЧ 10 означает, что на 100 мл воды приходится 10 колиформных бактерий. [34]
Способ выражения объема зависит от данных, использованных при вычислении пористости и водонасыщенности. Предварительно необходимо определить пористость и водонасыщенность, соответствующие некоторому определенному объему породы. Для определения этих значений требуется статистическая обработка результатов анализа кернов. [35]
Большое значение для химического анализа имеет статистическая обработка результатов измерений. Критерием правильности метода и воспроизводимости результатов, которые он дает, служит математическая оценка этих результатов. Такая оценка делается в большинстве публикаций, хотя и не всегда однотипно. Статистическая обработка результатов анализов, выполненных в разных лабораториях, важна при аттестации стандартных образцов. Обобщение и оценка данных анализа определенного продукта в цехе, на заводе позволяет вскрыть недостатки технологии или закономерные изменения в качестве сырья. [36]
Существование ошибок, сопровождающих каждое измерение, приводит к тому, что результаты измерения в действительности расходятся с истинным значением измеряемой величины. Оценка величины этого расхождения должна выражаться числом - ошибкой анализа. Случайные ошибки, способы вычисления которых были указаны выше, дают возможность судить лишь о том, насколько хорошо воспроизводятся результаты измерений одной и той же величины при их многократном повторении. В то же время статистическая обработка результатов анализа не позволяет установить ошибки, общие для всей серии измерений - систематические ошибки. [37]
Уделено внимание методу получения шкалы масс, при помощи которой определяют отношение массы иона к его заряду для каждой аналитической линии. Элемент или соединение, вызвавшие появление этой линии, обычно находят в предположении, что другие возможности ее образования исключены. Описаны способы полуколичественного определения следов элементов, основанные на визуальном сравнении линий масс-спектра. Подробно обсуждены измерения и расчеты, необходимые для максимального улучшения точности и воспроизводимости результатов анализа. Большинства этапов, которые необходимы для полной расшифровки масс-спектров, зарегистрированных на ионно-чувствительной эмульсии, можно избежать, если использовать описанные в гл. Обсуждена также статистическая обработка результатов анализа. [38]